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公开(公告)号:CN118446094B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202410552497.1
申请日:2024-05-07
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06N7/02 , G06F111/08 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于时空贝叶斯的埋地管道失效预测方法,包括:采集埋地管道失效的时空数据,对所述时空数据进行整理,获得失效事件集;通过专家评分和结合模糊集理论对所述失效事件集进行分析,获得每个失效事件的先验概率;通过所述时空数据结合对应的先验概率对贝叶斯模型进行训练,获得时空贝叶斯模型;基于所述时空贝叶斯模型对埋地管道进行失效预测,获得失效预测结果,并将所述失效预测结果进行可视化处理,获得可视预测结果;基于所述可视预测结果选择维护方法对埋地管道进行维护。本方法引入了模糊集理论和油气管道完整性管理效能评价指标相结合的模型,解决了管道失效数据不足和外部腐蚀数据缺少的问题。
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公开(公告)号:CN118569691A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410366702.5
申请日:2024-03-28
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种油气管道完整性管理效能评价方法及系统,包括以下步骤:建立油气管道完整性管理效能评价指标体系;计算各投入指标、产出指标;基于各投入指标、产出指标,利用Dematel模型确定各业务模块的相关性和权重;利用ISM模型对各业务模块的相关性和权重进行可视化得出层次结构;基于可视化后的各业务模块的相关性和权重,通过Super‑SBM模型计算各业务模块的效能值和指标改进值;基于各业务模块的效能值,计算管道完整性管理效能评价总效能;根据各业务模块的指标改进值和管道完整性管理效能评价总效能,获得油气管道完整性管理效能评价结果。本发明使油气管道完整性管理效能评价结果与实际的完整性管理效果更加接近。
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公开(公告)号:CN112881942A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110047434.7
申请日:2021-01-14
Applicant: 应急管理部四川消防研究所 , 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解与经验模态分解的异常电流诊断方法和系统,涉及复杂电路异常电流诊断技术领域;本发明的方法包括步骤有:获取对每一种带故障信息的电流数据分别进行小波分解获得小波系数;通过小波系数计算每种带故障信息的电流数据的方差、归一化能量值、第一能量熵;利用经验模态分解方法分解每种带故障电流数据得到不同的本征模态分量,并通过本征模态分量计算第二能量熵;将方差、归一化能量值、第一能量熵和第二能量熵构建成电流信号特征向量;通过特征向量训练分类器;将训练好的分类器对电流数据进行异常诊断;本发明解决了识别多种电气故障类型的复杂电路故障诊断方法,克服故障类型诊断准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN106021817B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610458102.7
申请日:2016-06-22
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种海相气田高含硫天然气集输装置泄漏快速模拟方法,通过分析人口密集区高含硫天然气泄漏扩散分布规律和对高斯扩散模型参数选取方法的优化,获取针对集输管道含硫天然气、净化厂脱硫装置含天然气泄漏的扩散模拟程序,实现对气体泄漏扩散后果的快速模拟。本发明选用高斯模型,充分考虑地面粗糙度、大气稳定度、泄漏量对气体泄漏扩散的影响,结合井场周边环境对相关参数进行修正,实现了含硫天然气集输管线泄漏、净化厂脱硫装置含硫化氢富液泄漏、管线含硫化氢富液泄漏、场站管线气体泄漏四种情况下泄漏扩散后果的快速定量模拟,得到泄漏扩散后硫化氢浓度100ppm、1000ppm所能到的最远距离。
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公开(公告)号:CN109401745A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811388447.5
申请日:2018-11-21
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应流度控制体系及其在高温高盐油藏的应用,该自适应流度控制体系,以重量百分比计,包括以下组分:烷基醇酰胺0.1~0.4%,糖苷型表面活性剂0.05~0.3%,多元醇0.01~0.1%,其余为水。所述自适应流度控制体系在高温高盐矿油化藏度的3.0应~2用2×,高10温4m高g/盐L油,其藏中的二性价质离如子下大:温于度50900m~g1/4L0℃。在,水含的水率大于90%,油水比为1:1~1:9条件下,所述自适应流度控制体系在剪切诱导下与原油形成油包水W/O乳状液或水包油O/W乳状液或W/O与O/W的混合乳状液,乳状液粘度是油藏条件水粘度的10倍及以上,实现驱替介质流度的自主控制。本发明能够显著提高高温高盐油藏的采收率,原理可靠,经济效益突出,应用前景广阔。
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公开(公告)号:CN105754566B
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201610296608.2
申请日:2016-05-06
Applicant: 西南石油大学
IPC: C09K8/514 , C09K8/512 , C08F251/00 , C08F222/38 , C08F291/08
Abstract: 本发明公开了一种多糖聚合物堵水凝胶,由以下质量百分比的组分组成:多糖主剂2.5%~5%,交联剂1%~2%,助溶剂1%~3%,成胶调节剂0%~10%,其余为水,组分总和为100%,按照此比例,配置好的堵水凝胶体系,将堵水凝胶体系密封后放入35~130℃烘箱中使其成胶,根据各组分浓度及水溶液矿化度的不同,控制成胶体时间在6~72h,成胶情况根据目测代码法判断,终凝强度达到刚性凝胶I级为止,堵水凝胶体系成胶后90天内未发生脱水收缩。本发明的凝胶体系温度适用范围广,既可用于高温油藏堵水作业也可用于低温油藏堵水作业;终凝强度可达目测代码I级;具有良好的长期稳定性;凝胶体系可生物降解。
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公开(公告)号:CN105368424A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510684015.9
申请日:2015-10-20
Applicant: 西南石油大学
IPC: C09K8/512
CPC classification number: C09K8/512
Abstract: 本发明属于提高采收率技术中的油田化学领域,尤其涉及一种用于高温油藏的插层复合延缓就地聚合堵水凝胶,由以下质量百分比的组分组成:主剂6%~8%,交联剂1%~2%,插层主剂2%~8%,引发剂0.06%~0.1%,成胶调控剂0.01%~2%,其余为水。本发明的有益效果:(1)凝胶体系中各种组分速溶性好,配液方便;(2)施工工艺简单,泵送性好,有良好的注入性;(3)130℃下成胶时间可控制在4-30h;(4)在高温条件下具有良好的长期稳定性,凝胶在3个月内未发生脱水收缩和强度降低现象;(5)对成胶性能影响不大,可起到较好防滤失作业,可用于裂缝性油藏堵水作业。
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公开(公告)号:CN117875186A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410063319.2
申请日:2024-01-16
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU的高含硫气藏集输管道硫沉积预测方法,属于石油天然气开发技术领域,包括以下步骤:采集高含硫气藏集输管道的历史运行数据,对所述历史运行数据进行预处理,获得样本数据集;基于所述样本数据集构建GRU神经网络模型;通过所述GRU神经网络模型对高含硫气藏集输管道进行硫沉积预测,获得预测结果,并通过平均绝对误差和均方误差对预测结果进行评估,当评估合格时得到硫沉积结果。本发明能够有效提高计算效率和预测准确性,帮助研究人员准确掌握管道中的硫沉积动态。
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公开(公告)号:CN116108600A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310103805.8
申请日:2023-02-09
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的海缆埋设深度预测方法及装置,该方法包括:构建海底电缆有限元模型,进行基于有限元法的海底电缆温度场分析;分析海底电缆的载流量和埋设深度对缆芯温度的影响,并分析海底电缆所处的环境温度和埋设深度对缆芯温度的影响;构建载流量、环境温度、埋设深度和缆芯温度的第三关系方程式通式;代入已知海底电缆的缆芯温度、环境温度和载流量,获得海底电缆的埋设深度。该方法利用有限元仿真的方式拟合出海缆埋设深度与缆芯温度、土壤温度、载流量之间的关系方程式通式。实现了在不借助外部硬件设备的情况下,通过实时监测的海缆缆芯温度、环境温度和载流量大小,就能达到对整条海缆的埋设深度监测的目的。
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公开(公告)号:CN113006774B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110278929.0
申请日:2021-03-16
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B47/06 , E21B43/267 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种压裂施工中油压峰值的在线图神经网络预测方法,由于传统的机器学习回归方法预测油压的准确性不够,为了满足压裂施工中的辅助施工的要求,本发明提出使用图神经网络进行油压值的预测,数据预处理中将周期内的油压序列的峰值作为节点,以可视图算法进行网络构建,对预测的节点,默认其与前一时刻节点相连,然后进行图自编码器网络嵌入,编码器由两层图卷积神经网络组成,解码器由内积解码器组成。将预测节点的表示与其他节点进行cos相似度计算,选取Topk个最相似节点油压值,根据其相似权重组合,得到预测节点的油压值。根据当前预测值修正网络,遗忘较远时刻的节点,并持续预测新的油压峰值。
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