-
公开(公告)号:CN103345605A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310224310.7
申请日:2013-06-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS缓存探测的指定恶意代码感染主机规模估计系统和方法。该系统包含特定区域DNS解析器搜索、DNS探测和恶意代码感染主机规模估计三个主要模块,通过对特定区域范围内DNS解析器进行探测,收集恶意域名在各个DNS解析器中的缓存信息,并基于该信息构建混合指数估计模型,估计恶意代码在相应网络域中感染主机的规模。该系统有效地规避了隐私保护、网络授权等传统监控方法面临的问题。
-
公开(公告)号:CN103327015B
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201310224336.1
申请日:2013-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS缓存探测的恶意代码感染主机规模估计方法。该方法通过对特定区域范围内DNS解析器进行探测,收集恶意域名在各个DNS解析器中的缓存信息,并基于该信息构建贝叶斯预测滤波模型,估计恶意代码在相应网络域中感染主机的规模。该系统有效地规避了隐私保护、网络授权等传统监控方法面临的问题。
-
公开(公告)号:CN119558413A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510128496.9
申请日:2025-02-05
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/006 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种基于智能体辩论机制的知识图谱问答方法和装置,包括:确定目标提问语句中的目标语义实体,从目标知识图谱数据库中,确定目标语义实体对应的第一语义关系,基于第一语义关系,采用多智能体辩论机制将目标提问语句转换为第一单跳查询语句,从目标知识图谱数据库中,确定与第一单跳查询语句中的第一语义实体相匹配的第二语义关系,基于目标提问语句和第二语义关系,生成目标提问语句对应的目标回答语句,能够在一定程度上提升目标回答语句的推理延伸性,提升目标回答语句与目标提问语句之间的匹配度,从而可以在一定程度上提升大语言模型的推理能力。
-
公开(公告)号:CN103345605B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201310224310.7
申请日:2013-06-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS缓存探测的指定恶意代码感染主机规模估计系统和方法。该系统包含特定区域DNS解析器搜索、DNS探测和恶意代码感染主机规模估计三个主要模块,通过对特定区域范围内DNS解析器进行探测,收集恶意域名在各个DNS解析器中的缓存信息,并基于该信息构建混合指数估计模型,估计恶意代码在相应网络域中感染主机的规模。该系统有效地规避了隐私保护、网络授权等传统监控方法面临的问题。
-
公开(公告)号:CN103327015A
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201310224336.1
申请日:2013-06-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS缓存探测的恶意代码感染主机规模估计方法。该方法通过对特定区域范围内DNS解析器进行探测,收集恶意域名在各个DNS解析器中的缓存信息,并基于该信息构建贝叶斯预测滤波模型,估计恶意代码在相应网络域中感染主机的规模。该系统有效地规避了隐私保护、网络授权等传统监控方法面临的问题。
-
公开(公告)号:CN119558413B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510128496.9
申请日:2025-02-05
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/006 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种基于智能体辩论机制的知识图谱问答方法和装置,包括:确定目标提问语句中的目标语义实体,从目标知识图谱数据库中,确定目标语义实体对应的第一语义关系,基于第一语义关系,采用多智能体辩论机制将目标提问语句转换为第一单跳查询语句,从目标知识图谱数据库中,确定与第一单跳查询语句中的第一语义实体相匹配的第二语义关系,基于目标提问语句和第二语义关系,生成目标提问语句对应的目标回答语句,能够在一定程度上提升目标回答语句的推理延伸性,提升目标回答语句与目标提问语句之间的匹配度,从而可以在一定程度上提升大语言模型的推理能力。
-
-
-
-
-