公开(公告)号：CN114912575B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210356824.7

申请日：2022-04-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 辛景民 ,  徐霁琛 ,  蔡卓桐 ,  武佳懿 ,  郑南宁

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了基于连接Swin Transformer通路的医学图像分割模型及方法，属于神经网络领域。发明提出的基于连接Swin Transformer通路的医学图像分割模型及方法，利用基于高效密集连接Swin Transformer通路，提高图像的分割结果。本发明的DSTUNet，是一个包含DSTB模块的UNet网络，以密集连接的Swin Transformer块作为有效通路来改善医学图像分割的多尺度长距离依赖性。其次，通过Swin Transformer层之间的密集连接，DSTUNet可以更好地利用特征信息，加强信息流的传递，以减少信息衰退。

公开(公告)号：CN114912575A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210356824.7

申请日：2022-04-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 辛景民 ,  徐霁琛 ,  蔡卓桐 ,  武佳懿 ,  郑南宁

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于连接Swin Transformer通路的医学图像分割模型及方法，属于神经网络领域。发明提出的基于连接Swin Transformer通路的医学图像分割模型及方法，利用基于高效密集连接Swin Transformer通路，提高图像的分割结果。本发明的DSTUNet，是一个包含DSTB模块的UNet网络，以密集连接的Swin Transformer块作为有效通路来改善医学图像分割的多尺度长距离依赖性。其次，通过Swin Transformer层之间的密集连接，DSTUNet可以更好地利用特征信息，加强信息流的传递，以减少信息衰退。