公开(公告)号：CN104034412A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410289609.5

申请日：2014-06-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  廖与禾 ,  江铖 ,  董晓妮 ,  杜小伟 ,  徐光华 ,  梁霖

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶全息原理的旋转机械故障特征提取方法，综合利用了分数阶傅里叶变换处理非平稳信号和全息谱精准反映机组状态的能力，应用于旋转机械起停车过程信息提取和故障诊断。该方法将分数阶傅里叶变换和全息谱从数据层进行融合，重新构造二维及三维全息谱、全息瀑布图应用于转子起停车非稳态信息的处理，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，扩展了传统全息谱的运用范围，突破了传统情况只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。

公开(公告)号：CN107016235A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710171131.X

申请日：2017-03-21

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  张志芬 ,  杜小伟 ,  陈征 ,  徐光华 ,  梁霖 ,  刘弹

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征自适应融合的设备运行状态健康度评估方法，包括：1)根据所述设备转子部件各测量面的振动信号计算设备转子部件的时域特征参数及频域特征参数；同时采集设备当前工况的工艺量特征参数；2)得设备状态健康度评价模型，所述设备状态健康度评价模型能够反映健康度隶属关系的递阶层次结构，再利用健康度隶属关系的递阶层次结构确定目标集及指标集；3)确定指标集中各指标对应的隶属度函数；4)根据指标集中各指标对应的隶属度函数计算各指标的健康度值；5)根据各指标的健康度值及其对应的调整后的权重通过数据融合得最终设备运行状态健康度，该方法能够准确实现设备运行状态健康度的自适应评估。

公开(公告)号：CN107016235B

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN201710171131.X

申请日：2017-03-21

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  张志芬 ,  杜小伟 ,  陈征 ,  徐光华 ,  梁霖 ,  刘弹

IPC: G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征自适应融合的设备运行状态健康度评估方法，包括：1)根据所述设备转子部件各测量面的振动信号计算设备转子部件的时域特征参数及频域特征参数；同时采集设备当前工况的工艺量特征参数；2)得设备状态健康度评价模型，所述设备状态健康度评价模型能够反映健康度隶属关系的递阶层次结构，再利用健康度隶属关系的递阶层次结构确定目标集及指标集；3)确定指标集中各指标对应的隶属度函数；4)根据指标集中各指标对应的隶属度函数计算各指标的健康度值；5)根据各指标的健康度值及其对应的调整后的权重通过数据融合得最终设备运行状态健康度，该方法能够准确实现设备运行状态健康度的自适应评估。

公开(公告)号：CN104034412B

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201410289609.5

申请日：2014-06-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  廖与禾 ,  江铖 ,  董晓妮 ,  杜小伟 ,  徐光华 ,  梁霖

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶全息原理的旋转机械故障特征提取方法，综合利用了分数阶傅里叶变换处理非平稳信号和全息谱精准反映机组状态的能力，应用于旋转机械起停车过程信息提取和故障诊断。该方法将分数阶傅里叶变换和全息谱从数据层进行融合，重新构造二维及三维全息谱、全息瀑布图应用于转子起停车非稳态信息的处理，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，扩展了传统全息谱的运用范围，突破了传统情况只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。

公开(公告)号：CN107992889A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711230790.2

申请日：2017-11-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  张志芬 ,  徐斌 ,  苏宇 ,  杜小伟 ,  陈峰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于D-S证据理论的铁谱图像多信息融合方法。针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低问题，实现磨粒图像二值化处理后的二值图像滤波及彩色图像滤波；通过同步提取磨粒图像的形态特征及颜色特征，利用sigmoid函数将支持向量机的硬输出转换为概率输出，构造概率分配函数实现铁谱图像形态特征和颜色特征的异类信息融合。本发明利用D-S证据理论进行多信息融合，综合了形态特征对切削、氧化物磨粒敏感以及颜色特征对滑动磨粒敏感的优势，实现了三种故障磨粒的有效区分。与单独使用颜色特征和形态特征相比，其识别准确率提高了16.6％以上，有效提高了磨粒信息的综合利用率，为设备磨损监测提供了一种新的思路。