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公开(公告)号：CN114511511B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210041530.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片表面损伤程度的自动判定方法，包括以下步骤：获取多张待判定的叶片表面损伤图像，再对各叶片表面损伤图像进行预处理；将预处理后的各叶片表面损伤图像输入纹理分析模型中，以对叶片表面的损伤程度进行判定；根据叶片表面损伤程度的判定等级，构建显示不同部位损伤信息的云图。本发明还公开了一种叶片表面损伤程度的自动判定系统，包括图像输入单元、图像预处理单元、纹理分析单元和可视化单元。通过本发明提供的方法和系统，可以详细生动地掌握待检叶片的表面损伤情况。
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公开(公告)号：CN114240948B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202111327498.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结构表面损伤图像的智能分割方法，包括：获取多张待分割的结构表面图像，对各张结构表面图像进行预处理；将预处理后的结构表面图像输入训练完成的图像分割网络，以获得结构表面的损伤情况。通过本方法，可以在结构损伤图像分割处理过程中避免背景像素造成的损伤误判，提高了损伤识别准确率。
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公开(公告)号：CN114240948A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111327498.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种结构表面损伤图像的智能分割方法，包括：获取多张待分割的结构表面图像，对各张结构表面图像进行预处理；将预处理后的结构表面图像输入训练完成的图像分割网络，以获得结构表面的损伤情况。通过本方法，可以在结构损伤图像分割处理过程中避免背景像素造成的损伤误判，提高了损伤识别准确率。
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公开(公告)号：CN114511511A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210041530.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片表面损伤程度的自动判定方法，包括以下步骤：获取多张待判定的叶片表面损伤图像，再对各叶片表面损伤图像进行预处理；将预处理后的各叶片表面损伤图像输入纹理分析模型中，以对叶片表面的损伤程度进行判定；根据叶片表面损伤程度的判定等级，构建显示不同部位损伤信息的云图。本发明还公开了一种叶片表面损伤程度的自动判定系统，包括图像输入单元、图像预处理单元、纹理分析单元和可视化单元。通过本发明提供的方法和系统，可以详细生动地掌握待检叶片的表面损伤情况。
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