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公开(公告)号:CN119251497A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411286319.5
申请日:2024-09-13
Applicant: 西安建筑科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像语义分割方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:获取遥感建筑物数据,随后将这些数据输入到一个预先训练好的语义分割网络中,以实现遥感影像中建筑物的精确分割。该语义分割网络包括基于结构先验引导的自适应上下文选择的编码器模块和解码器模块。在训练阶段,利用专门的遥感建筑物数据集对网络进行训练,以优化其分割性能。本文的方法通过引入结构先验信息和自适应上下文选择机制,有效提升了遥感图像中建筑物分割的准确性和效率,解决遥感建筑物像素视觉证据较弱或属于小型空间结构物体时难以分辨的问题。