一种从钻孔图像中获取岩体结构面产状信息的方法

    公开(公告)号:CN113658245B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202110749987.7

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种从钻孔图像中获取岩体结构面产状信息的方法,将ResNet作为预训练模型提取训练集的图像特征,将图像特征输入Unet网络中进行训练,得到训练后的Unet模型;利用Unet模型对钻孔摄影图像进行分割,得到结构面的分割结果;通过图像细化算法处理结构面的分割结果得到结构面图像骨架,将结构面图像骨架进行单位宽度处理,形成结构面量化曲线;对结构面量化曲线进行正弦函数拟合,得到量化曲线正弦函数表达式;根据结构面的分割结果和量化曲线正弦函数表达式计算结构面产状信息,结构面产状信息包括结构面倾角、倾向和厚度。为水利工程岩石地基中结构面产状量化分析提供了理论和方法支持。

    基于深度学习模型和岩心图像的RQD计算方法

    公开(公告)号:CN114387328A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111582422.0

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习模型和钻孔岩心图像的RQD计算方法,包括:建立钻孔岩心图像数据集;提取钻孔岩心图像数据集的图像特征,将图像特征输入到UNet深度网络中进行训练,得到EUNet模型;利用EUNet分割模型对钻孔岩心图像进行语义分割,得到岩心区域、背景区域,找出单排钻孔岩心图像;提取单排钻孔岩心图像中所有岩心的轮廓,并统计岩心轮廓像素数量,制作像素波形图,通过像素波形图判断岩心类型;从像素波形图中确定完整岩心的数量及其所在的位置,确定研究区域;进而确定岩心的界线;按照岩心的界线,计算岩心长度,则得到RQD。实现了RQD的智能量化分析,提高地质勘查的效率。

    一种从钻孔图像中获取岩体结构面产状信息的方法

    公开(公告)号:CN113658245A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110749987.7

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种从钻孔图像中获取岩体结构面产状信息的方法,将ResNet作为预训练模型提取训练集的图像特征,将图像特征输入Unet网络中进行训练,得到训练后的Unet模型;利用Unet模型对钻孔摄影图像进行分割,得到结构面的分割结果;通过图像细化算法处理结构面的分割结果得到结构面图像骨架,将结构面图像骨架进行单位宽度处理,形成结构面量化曲线;对结构面量化曲线进行正弦函数拟合,得到量化曲线正弦函数表达式;根据结构面的分割结果和量化曲线正弦函数表达式计算结构面产状信息,结构面产状信息包括结构面倾角、倾向和厚度。为水利工程岩石地基中结构面产状量化分析提供了理论和方法支持。

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