公开(公告)号：CN113057652A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110284931.9

申请日：2021-03-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李甫 ,  李宽广 ,  徐宇航 ,  张鹏博 ,  王慎弘 ,  牛毅 ,  李阳 ,  石光明

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电和深度学习的脑负荷检测方法，主要解决现有技术效率不高且检测精度低，难以有效检测出在虚拟现实环境下用户脑负荷程度的问题。其实现方案为：构建虚拟现实场景；设计实验范式，采集被试者脑电数据并对其进行预处理；用预处理后的脑电数据制作数据集；设计由三个时间域特征提取单元、三个空间域特征提取单元、两个随机失活层和一个拼接卷积分类器组成的卷积神经网络，并使用训练集和验证集对其训练；将测试集输入到训练好的卷积神经网络中，得到脑负荷检测结果。本发明能有效检测出用户的脑负荷状态，与传统方法相比提高了检测准确率，为更好调节身体提供辅助的参考依据，可用于虚拟现实及医疗服务中对脑电信号的检测。