公开(公告)号：CN116502103A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310215621.0

申请日：2023-03-07

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张菊莉 ,  夏若恒 ,  牛振兴 ,  王文野 ,  董学文 ,  黄硕 ,  刘孝壮 ,  王婧丽 ,  李悦辰 ,  万波

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/20 ,  G06F16/35 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于动态记忆键值对网络的知识追踪方法及系统，该方法包括：获取习题标签以及对应的习题难度；构建包括嵌入层、键值对记忆层、认知行为层以及输出层的知识追踪网络模型；利用所述习题难度和所述习题标签对所述网络模型进行训练，并利用训练好的网络模型实现知识追踪。本发明提出的基于动态记忆键值对网络的知识追踪方法，融合了认知行为构建了知识追踪模型，该模型可以追踪用户知识点掌握水平的变化、猜测、失误等认知行为带来的影响，从而预测用户作答习题的表现，并依据用户的作答记录对习题进行聚类，具有较好的可解释性，适用于不同类型的用户，且具有较高的准确率。

公开(公告)号：CN114741591A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210343103.2

申请日：2022-04-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 蔺一帅 ,  李悦辰 ,  王文野 ,  牛振兴 ,  褚华 ,  张菊莉 ,  王婧丽 ,  夏若恒

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种向学习者推荐学习路径的方法，包括：获取学习者对各个教学视频进行观看的时长信息，并基于时长信息生成第一信息矩阵；第一信息矩阵用于表征学习者在学习时长方面对各个教学视频的观看程度；基于第一信息矩阵，利用一改进型DINA认知诊断模型获取学习者对各项知识点的掌握程度；该改进型DINA认知诊断模型中，预设有各个教学视频对各项知识点的包含关系，且该改进型DINA认知诊断模型将学习者对单项知识点的掌握程度处理为0～1之间的概率值；根据学习者对各项知识点的掌握程度、各项知识点间的相似性以及各项知识点的先后继关系，向学习者推荐学习路径。本发明可避免使学习者陷入知识孤岛，帮助学习者的学识进步。

公开(公告)号：CN114741591B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202210343103.2

申请日：2022-04-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 蔺一帅 ,  李悦辰 ,  王文野 ,  牛振兴 ,  褚华 ,  张菊莉 ,  王婧丽 ,  夏若恒

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种向学习者推荐学习路径的方法，包括：获取学习者对各个教学视频进行观看的时长信息，并基于时长信息生成第一信息矩阵；第一信息矩阵用于表征学习者在学习时长方面对各个教学视频的观看程度；基于第一信息矩阵，利用一改进型DINA认知诊断模型获取学习者对各项知识点的掌握程度；该改进型DINA认知诊断模型中，预设有各个教学视频对各项知识点的包含关系，且该改进型DINA认知诊断模型将学习者对单项知识点的掌握程度处理为0～1之间的概率值；根据学习者对各项知识点的掌握程度、各项知识点间的相似性以及各项知识点的先后继关系，向学习者推荐学习路径。本发明可避免使学习者陷入知识孤岛，帮助学习者的学识进步。

公开(公告)号：CN115392464A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211167237.X

申请日：2022-09-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张菊莉 ,  夏若恒 ,  王文野 ,  牛振兴 ,  董学文 ,  黄硕 ,  王婧丽 ,  张国鑫 ,  李鸿彬 ,  刘孝壮 ,  李悦辰 ,  蔺一帅

IPC: G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多层次知识图谱的学习路径推荐方法及装置，涉及学习路径推荐技术领域，包括：构建多层次知识图谱，知识图谱包括多个知识点，至少部分知识点之间包括前继关系、后继关系和祖先关系；基于多层次知识图谱，构建最短学习路径或完整学习路径。本申请能够将不同的知识点进行分隔，对相似知识点进行聚合，具有更加合理的组织结构。