公开(公告)号：CN114565757A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210145456.1

申请日：2022-02-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 苗启广 ,  林鸿凯 ,  刘向增 ,  宋建锋 ,  刘如意 ,  卢子祥 ,  赵博程 ,  郗岳 ,  马卓奇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用于复杂场景下的语义分割网络模型，采用空洞变换特征金字塔模块与阶段性特征注意力模块组成软加权多阶段特征网络，其中，空洞变换特征金字塔模块，利用空洞空间金字塔池化和自适应变换函数分别作为模块中深层与浅层阶段性特征的变换函数，扩大网络整体的感受野更好的提取大尺度目标的特征和全局信息；阶段性特征注意力模块，用于在不同阶段的特征上提取对多尺度目标的不同关注程度，从而有效地保存了不同阶段具有辨识度的特征。空洞变换特征金字塔模块相比于特征金字塔模块能从多阶段更好的提取尺度差异过大的目标特征。阶段性特征注意力模块能在不同阶段的特征上提取对多尺度目标的不同关注程度。