基于请求排序的无线分布式网络时隙预约和分配方法

    公开(公告)号:CN109526060B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201811564909.4

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明公开一种基于请求排序的无线分布式网络时隙预约和分配方法,主要解决无线分布式网络中时隙资源预约和分配问题。本发明利用预约时隙RS发起数据时隙预约请求,利用回复时隙PS对预约请求进行基于调度分数值的排序,并回复预约请求,利用确认时隙AS进行时隙预约确认,从而完成承载普通业务的的时隙预约与分配,对于突发流式业务,采用时隙锁定机制进行快速时隙占用。本发明在降低业务数据端到端时延的同时,保证了不同节点和业务之间的时隙分配的公平性。

    一种基于生成对抗网络的像素级人像抠图方法

    公开(公告)号:CN107945204B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201711022184.1

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的像素级人像抠图方法,解决了机器抠图领域需要海量制作成本巨大的数据集训练优化网络的问题。本发明预先设置对抗学习模式的生成网络和判别网络,生成网络为具有跳跃连接的深度神经网络;将含有人像的真实图像输入生成网络输出人景分割图像;将第一和第二图像对分别输入到判别网络输出判别概率,确定生成网络和判别网络的损失函数;根据最小化两个网络损失函数值调整两个网络的配置参数,完成生成网络的训练;测试图像输入到训练完成后的生成网络以生成人景分割图像,将生成图像概率化,最后将概率矩阵送入条件随机场进一步优化。本发明批量性地减少了训练用图数量,提高了效率和分割精度。

    基于请求排序的无线分布式网络时隙预约和分配方法

    公开(公告)号:CN109526060A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811564909.4

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明公开一种基于请求排序的无线分布式网络时隙预约和分配方法,主要解决无线分布式网络中时隙资源预约和分配问题。本发明利用预约时隙RS发起数据时隙预约请求,利用回复时隙PS对预约请求进行基于调度分数值的排序,并回复预约请求,利用确认时隙AS进行时隙预约确认,从而完成承载普通业务的的时隙预约与分配,对于突发流式业务,采用时隙锁定机制进行快速时隙占用。本发明在降低业务数据端到端时延的同时,保证了不同节点和业务之间的时隙分配的公平性。

    一种基于生成对抗网络的像素级人像抠图方法

    公开(公告)号:CN107945204A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711022184.1

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的像素级人像抠图方法,解决了机器抠图领域需要海量制作成本巨大的数据集训练优化网络的问题。本发明预先设置对抗学习模式的生成网络和判别网络,生成网络为具有跳跃连接的深度神经网络;将含有人像的真实图像输入生成网络输出人景分割图像;将第一和第二图像对分别输入到判别网络输出判别概率,确定生成网络和判别网络的损失函数;根据最小化两个网络损失函数值调整两个网络的配置参数,完成生成网络的训练;测试图像输入到训练完成后的生成网络以生成人景分割图像,将生成图像概率化,最后将概率矩阵送入条件随机场进一步优化。本发明批量性地减少了训练用图数量,提高了效率和分割精度。

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