公开(公告)号：CN109507218A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811059995.3

申请日：2018-09-12

Applicant: 依科视朗国际有限公司

Inventor： F·沃尔克

IPC: G01N23/18 ,  G06T7/44

CPC classification number: G06T7/001 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/0008 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/20032 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/30152 ,  G01N23/18 ,  G06T7/44

Abstract: 本发明涉及一种用于分析空气夹杂物51的方法，特别是一种用于对由原始图像1和滤波图像形成的差异图像3的数据进行图像处理的方法。例如在粘合点、焊接点或焊缝的情况下，可能出现独立体积中的空气夹杂物。在用于半导体部件或微电子部件的粘合剂层领域中，重要的是表征每个粘合剂表面相对于其中存在空气夹杂物的比例。能够表征的空气夹杂物越准确，能够越可靠地确定粘合剂表面是否为不可用的废料。提出通过一种方法来表征粘合剂表面，其中，基于特定像素中存在空气夹杂物51的概率，计算图像中空气夹杂物51的比例。可以对该图像区域实现至少两个彼此随机组合的特征的条件概率的关联。

公开(公告)号：CN104008390B

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201410059276.7

申请日：2014-02-21

Applicant: 韩华泰科株式会社 ,  首尔国立大学校产学协力财团

Inventor： 柳永俊 ,  郑夏旭 ,  李侊茂 ,  崔镇荣 ,  朴东俊 ,  林廷恩

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06T7/246 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/00785 ,  G06K9/62 ,  G06K9/6226 ,  G06K9/6297 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30241

Abstract: 提供了一种用于检测异常运动的方法和设备。所述设备包括特征跟踪单元，被配置为提取输入图像中的运动对象的特征，跟踪提取的特征的位置随着时间的变化，并确定提取的特征的轨迹；主题在线学习单元，被配置为以作为成束的轨迹的文件为单位对输入图像进行分类，并通过使用作为概率主题模型的在线学习方法来确定构成分类的文件的主题的概率分布状态；运动模式在线学习单元，被配置为对于每个确定的主题来学习速度和方向，并通过推断确定的主题之间的时空相关性来学习运动模式。

公开(公告)号：CN108368532A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201680053955.0

申请日：2016-08-17

Applicant: 默克专利股份公司 ,  斯特拉斯堡大学 ,  法国国家科学研究中心

Inventor： M.布蒂永 ,  L.费尔登 ,  O.艾哈迈德 ,  C.科莱

IPC: C12Q1/06 ,  C12M1/34 ,  C12M1/36 ,  G06F17/30 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06T7/00

CPC classification number: C12Q1/06 ,  G06K9/0014 ,  G06K9/00147 ,  G06K9/46 ,  G06T7/0016 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/30024

Abstract: 本发明涉及用于检测表面上的微生物菌落的方法，所述方法包括以下步骤：获得表面的一个或多个数字图像I0、I1、I2、I3、I4，所述数字图像I0、I1、I2、I3、I4由像素值的至少二维矩阵表示；基于数字图像中的至少一个I0来计算统计噪声分布；将在计算步骤中计算出的统计噪声分布应用于一个或多个数字图像I0、I1、I2、I3、I4；和基于像素值与噪声分布的偏差来检测作为微生物菌落的候选而感兴趣的对象。

公开(公告)号：CN108230361A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711393011.0

申请日：2017-12-21

Applicant: TCL集团股份有限公司

Inventor： 孙昕尧 ,  廖鑫鹏 ,  任小波 ,  汪灏泓

IPC: G06T7/246 ,  G05D1/12

CPC classification number: G06T7/246 ,  G06K9/00624 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/4642 ,  G06N3/04 ,  G06T7/73 ,  G06T2207/10032 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30232 ,  G06T2207/30241 ,  G05D1/0088 ,  G05D1/12

Abstract: 本发明公开了用无人机探测器和追踪器融合来增强目标追踪方法及系统。所述方法包括：接收待检测对象的至少一个原始输入图像；基于对象的所述至少一个原始输入图像，生成所述对象的候选信息；根据所述对象的候选信息，基于探测器和追踪器的融合来计算一对象在当前时间戳的位置和速度估值；以及基于当前时间戳的所述对象的位置和速度的估值，预测在未来时间戳的对象的位置和速度估值。

公开(公告)号：CN103177457B

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201210597234.X

申请日：2012-12-12

Applicant: 佛克有限及两合公司

Inventor： V·克拉尔

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/03 ,  G01N21/88

CPC classification number: G06T7/001 ,  G06T2207/20076

Abstract: 本发明涉及一种用于在香烟(检查对象)的生产和/或包装过程中，特别是在香烟包装(10)和/或用于香烟包装的原坯和/或香烟包装上或用于香烟包装的印刷品和/或印刷载体的生产和/或包装过程中，光学检查待检对象的方法，其中，检查机构(11)，优选地是照相机，且用于记录至少一个检查对象(10，19，29)的电子图像，并且，在记录图像(20，33)和存储的参考图像(18，31)之间形成差分图像(27，34)，其中针对检查对象(10，19，29)的缺陷评估差分图像(27，34)的图像信息。本发明的特征在于，在差分图像(27，34)的评估过程中，在该差分图像(27，34)的至少一个图像区域中，该图像区域的图像信息优选地以依赖于位置的方式被加权。

公开(公告)号：CN108027970A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201680052351.4

申请日：2016-09-08

Applicant: 爱克发医疗保健公司 ,  VRVIS 虚拟现实和形象化公司

Inventor： A.诺维科夫 ,  D.马乔尔 ,  M.维姆梅 ,  K.布伊勒

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06T7/143

CPC classification number: G06T7/12 ,  G06K9/6276 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T7/155 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20012 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20116 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明涉及用于分析血管的医学图像的方法以及相应装置和系统，所述方法包括以下步骤：a）通过对医学图像应用第一分类器来对在至少一个医学图像中表示的至少一个血管的周围进行分类，由此将血管的周围指定成至少两个周围类别中的一个，以及b）依据已经将血管的周围指定成的周围类别来对至少一个血管进行分割。本发明允许医学图像中表示的血管的可靠分割和/或形状检测（特别是分叉检测）。

公开(公告)号：CN107967674A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711387680.7

申请日：2017-12-20

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 符颖 ,  邹书蓉 ,  张禹涵

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06K9/6218 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/30004

Abstract: 本发明公开了基于图像块自相似性先验的核磁共振图像去噪方法，所述方法包括：基于图像块间的自相似性构造聚类正则项；基于聚类正则项和低秩分解去噪方法，建立图像去噪模型；对图像去噪模型进行优化，基于优化后的图像去噪模型对图像进行去噪处理；解决了现有的去噪方法的不足，在去除噪声的同时能较大程度的保留图像的细节信息的技术效果。

公开(公告)号：CN107945204A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711022184.1

申请日：2017-10-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王伟 ,  周红丽 ,  王晨吉 ,  方凌

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143

CPC classification number: G06T7/194 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的像素级人像抠图方法，解决了机器抠图领域需要海量制作成本巨大的数据集训练优化网络的问题。本发明预先设置对抗学习模式的生成网络和判别网络，生成网络为具有跳跃连接的深度神经网络；将含有人像的真实图像输入生成网络输出人景分割图像；将第一和第二图像对分别输入到判别网络输出判别概率，确定生成网络和判别网络的损失函数；根据最小化两个网络损失函数值调整两个网络的配置参数，完成生成网络的训练；测试图像输入到训练完成后的生成网络以生成人景分割图像，将生成图像概率化，最后将概率矩阵送入条件随机场进一步优化。本发明批量性地减少了训练用图数量，提高了效率和分割精度。

公开(公告)号：CN107810519A

公开(公告)日：2018-03-16

申请号：CN201680038629.2

申请日：2016-06-17

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： R·D·比普斯 ,  S·卡布斯 ,  M·格拉斯

IPC: G06T7/35

CPC classification number: G06T7/35 ,  G06T3/0075 ,  G06T7/33 ,  G06T11/006 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/30048 ,  G06T2207/30104

Abstract: 本发明涉及一种用于配准图像的配准装置(14)，包括：用于提供对象的第一图像和第二图像的单元(11)，使得所述第一图像在相应位置的图像元素已经通过将穿过所述图像元素的射线的投影数据值乘以权重并且通过将经加权的投影数据值进行反投影而被重建；用于提供包括针对所述第一图像中的不同位置的置信度值的置信度图的单元(12)，所述置信度值指示图像特征是由所述对象的结构引起的可能性，所述置信度值被计算为依赖于相应权重的函数在穿过相应图像元素的射线上的总和；以及用于确定用于在考虑所述置信度图的情况下将所述第一图像与所述第二图像彼此配准的变换的单元(13)。

公开(公告)号：CN107798695A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201710760336.1

申请日：2017-08-30

Applicant: 波音公司

Inventor： Y·欧威斯克

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/73 ,  G06T17/05

CPC classification number: G06T17/05 ,  G06T7/20 ,  G06T7/344 ,  G06T7/73 ,  G06T7/75 ,  G06T17/10 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/30244 ,  G06T2207/30248

Abstract: 本发明涉及使用地理弧的3D交通工具定位。示例包括用于相对于成像的表面配置来定位交通工具的方法、系统和制品。定位交通工具可包括从由交通工具支持的传感器获取的图像中选择特征对，该交通工具在表面配置的参考表示中具有相应识别的特征对。可基于传感器的视角和参考表示中选择的特征对来生成三维地理弧。在一些示例中，可确定远离物理表面配置的部分的交通工具已知距离设置的地理弧的选择的部分。可识别其中对于选择的特征对的地理弧的选择的部分重叠的定位。在一些示例中，可在体积元素(体素)的三维空间中限定参考表示，并且可确定包含在最高数量的地理弧中的体素。