基于傅立叶梅林变换和最大互信息理论的图像配准方法

    公开(公告)号:CN104200463B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201410383871.6

    申请日:2014-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于傅立叶变换和powell算法的图像配准方法,主要解决了基于傅立叶梅林变换配准精度不高和基于powell对初始值敏感的问题提出的。其实现步骤为:(1)输入浮动图像和参考图像(2)低通滤波预处理(3)利用傅立叶梅林变换得到变换参数(4)计算互信息值(5)依据互信息和powell判断是否最优(6)若不是,则继续搜索,搜索时不断重复“空间几何变换—>统计联合直方图—>计算互信息—>最优化判断”的过程(7)搜索到满足精度要求的参数(8)几何变换(9)图像融合。本发明克服了Powell优化算法对初始值敏感的缺点,得到了很好的配准精度。

    基于傅立叶梅林变换和最大互信息理论的图像配准方法

    公开(公告)号:CN104200463A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410383871.6

    申请日:2014-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于傅立叶变换和powell算法的图像配准方法,主要解决了基于傅立叶梅林变换配准精度不高和基于powell对初始值敏感的问题提出的。其实现步骤为:(1)输入浮动图像和参考图像(2)低通滤波预处理(3)利用傅立叶梅林变换得到变换参数(4)计算互信息值(5)依据互信息和powell判断是否最优(6)若不是,则继续搜索,搜索时不断重复“空间几何变换—>统计联合直方图—>计算互信息—>最优化判断”的过程(7)搜索到满足精度要求的参数(8)几何变换(9)图像融合。本发明克服了Powell优化算法对初始值敏感的缺点,得到了很好的配准精度。

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