公开(公告)号：CN118426949A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410503364.5

申请日：2024-04-25

Applicant: 西安电子科技大学 ,  广州云趣信息科技有限公司 ,  广州链融信息技术有限公司 ,  西安电子科技大学广州研究院

Inventor： 刘雷 ,  许峰 ,  邓从健 ,  赵汝强 ,  汤湛成 ,  罗睦军 ,  叶宇杰 ,  冯杰 ,  张悦 ,  裴庆祺

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/092 ,  H04W4/44 ,  H04W12/106 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明属于区块链技术领域，提出了一种基于可扩展区块链的可信计算卸载方法及系统，该方法包括以下步骤：上传需要卸载的计算任务信息；把请求信息传输到区块链系统上；对请求信息进行验证，根据计算任务信息计算获取卸载决策；输出卸载方案并把合法请求和卸载方案打包到区块中，并记为当前块；对当前块进行共识，其他节点验证请求信息和卸载方案决定是否接收当前块；决定接受当前块后则将当前块链接到区块链上并根据卸载方案把任务传输到对应的节点上。根据本发明实施例的计算卸载方法，可以考虑到区块链共识过程中的计算和通信延迟，能够得到更加合适的卸载方案，提高任务卸载的效率和质量。

公开(公告)号：CN118433194A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410503330.6

申请日：2024-04-25

Applicant: 西安电子科技大学 ,  广州云趣信息科技有限公司 ,  广州链融信息技术有限公司 ,  西安电子科技大学广州研究院

Inventor： 刘雷 ,  许峰 ,  邓从健 ,  赵汝强 ,  汤湛成 ,  罗睦军 ,  穆宣羽 ,  冯杰 ,  张悦 ,  裴庆祺

IPC: H04L67/104 ,  H04L9/00 ,  G06N3/092 ,  G06N3/126 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明属于信息技术探测领域，提出了一种融合深度强化学习和遗传算法的区块链分片方法及系统，该方法包括以下步骤：构建双层区块链系统；通过边缘层中收集节点的行为并进行聚合来获得节点在每一时间段上的信誉值；通过边缘层对所有节点进行重新分片，通过使用深度强化学习模型输出区块链系统的超参数并使用遗传算法对所有的节点进行划分；根据分片数目，将所有节点随机分配到分片之中使用启发式算法根据适应度函数调整节点的分片方案适应度函数不再增长时，节点分片算法停止，把所有节点分配到对应分片中，根据信誉值选取主节点。可以实现区块链节点分片，兼顾了系统对于安全性和效率的追求。