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公开(公告)号：CN104038218A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410088265.1
申请日：2014-03-12
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
IPC: H03L7/18
Abstract: 一种宽带阵列信号模拟方法，所述宽带阵列信号包括多个通道，其包括，基本相位计算模块，所述基本相位计算模块计算相位的基本相位；偏移相位计算模块，所述偏移相位计算模块偏移相位；相位计算模块，所述相位计算模块将基本相位与偏移相位相加得到实际相位；相位波形转换模块，所述相位波形转换模块将所述实际相位转换为波形信号；并串转换模块，所述并串转换模块将所述波形信号转换成数字波形信号。
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公开(公告)号：CN103886192B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410093019.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于二次规划的运动目标单站定位技术，包括：将运动观测平台在其自身运动轨迹上获得的运动目标信号进行波达方向(DoA)估计，得出所述运动目标的DoA不连续测量值；利用得出的DoA不连续测量值，建立目标分段直线运动模型,构造基于二次规划的算法，进行所述运动目标的定位，估计所述运动目标的运动轨迹。本发明可实现在样本捕获量较小的情况，仍然能够运用单站定位技术对一个运动目标进行单站定位，并保持定位结果的精确性。
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公开(公告)号：CN103218405A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310090096.0
申请日：2013-03-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于维数约简的集成迁移文本分类方法，包括步骤：1.入源域文本数据和目标域文本数据，进行预处理，将文本数据转化为单词向量形式；2.标记的源域数据集进行Boostrap随机采样遍，获取相应的个源域子集，再别与目标域测试样本组合成新的数据子集；3.个新的数据子集进行SVD分解并降维，投影到低维空间；4.低维空间中，采用近邻分类器作为基本分类器，由降维后的源域样本预测目标域测试样本的标签,每个测试样本得到个预测标签；5.多数投票的集成方式，得到测试文本数据的最终预测标签。本发明利用过期的源域样本对目标域文本分类，经维数约简后集成，大大提高了分类的正确率，并减少分类时间，降低分类复杂度。
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公开(公告)号：CN104038218B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410088265.1
申请日：2014-03-12
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
IPC: H03L7/18
Abstract: 一种宽带阵列信号模拟方法，所述宽带阵列信号包括多个通道，其包括，基本相位计算模块，所述基本相位计算模块计算相位的基本相位；偏移相位计算模块，所述偏移相位计算模块偏移相位；相位计算模块，所述相位计算模块将基本相位与偏移相位相加得到实际相位；相位波形转换模块，所述相位波形转换模块将所述实际相位转换为波形信号；并串转换模块，所述并串转换模块将所述波形信号转换成数字波形信号。
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公开(公告)号：CN103886192A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093019.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学 , 山东航天电子技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于二次规划的运动目标单站定位技术，包括：将运动观测平台在其自身运动轨迹上获得的运动目标信号进行波达方向(DoA)估计，得出所述运动目标的DoA不连续测量值；利用得出的DoA不连续测量值，建立目标分段直线运动模型,构造基于二次规划的算法，进行所述运动目标的定位，估计所述运动目标的运动轨迹。本发明可实现在样本捕获量较小的情况，仍然能够运用单站定位技术对一个运动目标进行单站定位，并保持定位结果的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883278A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110307968.9
申请日：2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06Q50/00
Abstract: 本发明揭示了一种基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法，其包括：S1）构建基于智慧社区不良舆论传播抑制模型的知识图谱和社区网络；S2）采用社团检测算法将社区网络划分为多个社团，采用BGLL算法将社团检测问题转变为优化的问题；S3）选择对应节点得到一个候选免疫节点集；S4）利用改进Memetic算法优化传播阈值函数从候选免疫节点集中选择最终的免疫节点，抑制智慧社区中不良舆论的传播。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析，通过基于智慧社区的大数据知识图谱和人工智能的不良舆论抑制算法，可以实现低成本、小影响、高效率的不良舆论抑制，提升管理者的管理效果、减少管理负担。
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公开(公告)号：CN112883201A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110307974.4
申请日：2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
Abstract: 本发明揭示了一种基于智慧社区大数据的知识图谱构建方法，其包括S1）获取数据；S2）对半结构化数据与非结构化数据进行知识抽取，形成第二结构化数据；S3）对第一结构化数据进行数据整合，形成初步的智慧社区知识图谱；S4）知识表示：对第二结构化数据以及第一结构化数据进行知识表示；S5）知识融合：对所述第二结构化数据中的实体、关系以及实体的属性进行实体链接和知识合并；S6）解决智慧社区图谱构建过程中的冲突；S7）更新智慧社区知识图谱：数据模式层的更新和数据层的更新。本发明针对多类型数据、多人员、多类型行为特征以及多样本，构建了智慧社区大数据知识图谱，为智慧城市服务提供了重要的支持。
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公开(公告)号：CN112925920A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110310416.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
Abstract: 本发明揭示了一种智慧社区大数据知识图谱网络社团检测方法，其包括以下步骤：S1）构建智慧社区大数据知识图谱；S2）对智慧社区大数据知识图谱进行重构，得到智慧社区知识图谱网络的低维编码；S3）使用深度学习方法构建深层次的模型进行训练，最终得到社团检测结果。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析，从复杂的大规模智慧社区知识图谱网络中获取清晰的知识节点社团结构；对社团检测算法进行优化，提高算法的效率，以实现智慧社区大数据知识图谱网络的社团检测的实时性要求。
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公开(公告)号：CN115421142B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211045089.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR成像中无CP‑OFDM雷达通信一体化信号设计及处理方法，在信号设计时，采用梳状导频方式和空白保护间隔构造频分体制下无循环前缀的OFDM一体化信号。在接收端对信号处理时，根据RD算法对所设计发射信号在雷达接收端的SAR回波信号进行处理。本发明解决了传统技术中SAR成像接收信号的峰值旁瓣比、积分旁瓣比低的问题，克服了低频谱利用率的不足，提升了在平台高速运动下的脉冲压缩效果，使得信号在零多普勒结果上具有更窄的主瓣和更低的旁瓣，提高了峰值旁瓣比和积分旁瓣比和SAR成像性能，降低了通信误码率。
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