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公开(公告)号：CN119679540A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510207128.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 西昌学院
Inventor： 黄增文 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
Abstract: 本发明提供了一种杂交鹅体尺性状测量装置及方法，涉及体尺测量技术领域，包括水平底板，所述水平底板上设置有保定机构，所述水平底板上还设置有头部限位机构；多个定位机构设置在所述保定机构上；调节板竖直设置在所述水平底板上，所述调节板位于所述保定机构和头部限位机构的一侧；定点测量机构设置在所述调节板上。本发明通过保定机构配合头部限位机构限制杂交鹅在测量时的姿态，通过多个定位机构将杂交鹅多处测量点处的体表外露出来，并通过定点测量机构将杂交鹅的侧面的多个测量点，呈现在同一竖直面上，基于在同一竖直面上的多个测量点，对杂交鹅的体尺性状进行测量，实现了精确的对杂交鹅的体尺性状进行测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119376472B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411942192.8
申请日：2024-12-27
Inventor： 黄增文 , 呙于明 , 吕增鹏 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
IPC: G05D27/02
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，公开了基于机器学习的养殖环境调控方法和系统，该方法包括：采集养殖场的环境参数；利用安装于养殖场内的摄像头系统拍摄养殖场内的动物的图像；通过预设的卷积神经网络对动物的图像进行分析，提取动物的行为特征向量；将养殖场的环境参数和动物的行为特征向量输入预设的深层神经网络中，输出动物的综合行为指数；根据动物的综合行为指数，对养殖场的环境控制设备进行调控。本发明通过引入先进的机器学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和深层神经网络（DNN），提供了一种智能化的养殖环境调控方法。该方法能够实现对养殖场环境参数和动物行为特征的精准监测与分析，并根据分析结果动态调整环境控制设备。
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公开(公告)号：CN119026756B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411497328.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 西昌学院
Abstract: 本申请公开了一种牦牛智能化养殖监控系统及监控方法，涉及智慧养殖领域。包括红外温度检测模组、数据获取模块、数据分析模块和预警模块，使用时首先通过红外温度检测模组获取目标养殖区的第一红外温度图像和若干第二红外温度图像，随后根据第一红外温度图像和第二红外图像为所述目标养殖区生成存量牧草预测模型；最后根据存量牧草预测模型为目标养殖区生成放牧预警信息；本申请能够根据目标养殖区内的存量牧草生成预测模型，从而对牧草存量的畜牧能力进行评估，科学的判定存量牧草与牧群数量是否适配，在目标养殖区的牧草被过渡消耗之前发出预警信息，提示更换目标养殖区，从而实现不同目标养殖区的科学轮换，实现对整个牧场的合理利用。
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公开(公告)号：CN119563591A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510125604.7
申请日：2025-01-27
Inventor： 黄增文 , 呙于明 , 吕增鹏 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
IPC: A01K67/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种针对高海拔地区的藏香鸡的营养管理方法和系统，涉及养殖管理技术领域，所述方法包括：获取饲养地区的环境信息；根据环境信息，确定基础饲料；在第i个喂养周期，根据第i个喂养周期的喂养饲料对藏香鸡进行喂养；获取第i个喂养周期中的藏香鸡的生长数据和喂养饲料的消耗数据；根据生长数据和消耗数据，确定是否需要对第i个喂养周期的喂养饲料进行调节；在确定需要对第i个喂养周期的喂养饲料进行调节的情况下，根据生长数据和消耗数据，确定第i+1个喂养周期的喂养饲料；在第i+1个喂养周期，根据第i+1个喂养周期的喂养饲料对藏香鸡进行喂养。根据本发明，可提高藏香鸡的生长速度和品质。
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公开(公告)号：CN119376472A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411942192.8
申请日：2024-12-27
Inventor： 黄增文 , 呙于明 , 吕增鹏 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
IPC: G05D27/02
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，公开了基于机器学习的养殖环境调控方法和系统，该方法包括：采集养殖场的环境参数；利用安装于养殖场内的摄像头系统拍摄养殖场内的动物的图像；通过预设的卷积神经网络对动物的图像进行分析，提取动物的行为特征向量；将养殖场的环境参数和动物的行为特征向量输入预设的深层神经网络中，输出动物的综合行为指数；根据动物的综合行为指数，对养殖场的环境控制设备进行调控。本发明通过引入先进的机器学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和深层神经网络（DNN），提供了一种智能化的养殖环境调控方法。该方法能够实现对养殖场环境参数和动物行为特征的精准监测与分析，并根据分析结果动态调整环境控制设备。
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公开(公告)号：CN119026756A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411497328.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 西昌学院
Abstract: 本申请公开了一种牦牛智能化养殖监控系统及监控方法，涉及智慧养殖领域。包括红外温度检测模组、数据获取模块、数据分析模块和预警模块，使用时首先通过红外温度检测模组获取目标养殖区的第一红外温度图像和若干第二红外温度图像，随后根据第一红外温度图像和第二红外图像为所述目标养殖区生成存量牧草预测模型；最后根据存量牧草预测模型为目标养殖区生成放牧预警信息；本申请能够根据目标养殖区内的存量牧草生成预测模型，从而对牧草存量的畜牧能力进行评估，科学的判定存量牧草与牧群数量是否适配，在目标养殖区的牧草被过渡消耗之前发出预警信息，提示更换目标养殖区，从而实现不同目标养殖区的科学轮换，实现对整个牧场的合理利用。
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