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公开(公告)号：CN119679540A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510207128.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 西昌学院
Inventor： 黄增文 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
Abstract: 本发明提供了一种杂交鹅体尺性状测量装置及方法，涉及体尺测量技术领域，包括水平底板，所述水平底板上设置有保定机构，所述水平底板上还设置有头部限位机构；多个定位机构设置在所述保定机构上；调节板竖直设置在所述水平底板上，所述调节板位于所述保定机构和头部限位机构的一侧；定点测量机构设置在所述调节板上。本发明通过保定机构配合头部限位机构限制杂交鹅在测量时的姿态，通过多个定位机构将杂交鹅多处测量点处的体表外露出来，并通过定点测量机构将杂交鹅的侧面的多个测量点，呈现在同一竖直面上，基于在同一竖直面上的多个测量点，对杂交鹅的体尺性状进行测量，实现了精确的对杂交鹅的体尺性状进行测量。
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公开(公告)号：CN119376472B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411942192.8
申请日：2024-12-27
Inventor： 黄增文 , 呙于明 , 吕增鹏 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
IPC: G05D27/02
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，公开了基于机器学习的养殖环境调控方法和系统，该方法包括：采集养殖场的环境参数；利用安装于养殖场内的摄像头系统拍摄养殖场内的动物的图像；通过预设的卷积神经网络对动物的图像进行分析，提取动物的行为特征向量；将养殖场的环境参数和动物的行为特征向量输入预设的深层神经网络中，输出动物的综合行为指数；根据动物的综合行为指数，对养殖场的环境控制设备进行调控。本发明通过引入先进的机器学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和深层神经网络（DNN），提供了一种智能化的养殖环境调控方法。该方法能够实现对养殖场环境参数和动物行为特征的精准监测与分析，并根据分析结果动态调整环境控制设备。
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公开(公告)号：CN119104691A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411175007.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 西昌学院 , 凉山科华水生态工程有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种浮漂式水质自动监测装置，包括浮漂平台、传感器组以及气象监测组，浮漂平台设有安装架，传感器组装配于安装架，浮漂平台设有支撑架，气象监测组装配于支撑架，支撑架装配有防水箱，支撑架装配有承载框，承载框装配有太阳能板，承载框装配有防水机构，防水机构包括两个挡条，两个挡条设于承载框左右两侧，两个挡条相对一端均开始有槽口，槽口内部上下侧均转动设有楔带轮，两个楔带轮之间传动设有齿楔带，其一挡条侧边装配有防水盒，防水盒内部装配有伺服电机，两个齿楔带均安装有连接块，两个连接块之间设有雨刮条，两个挡条上端共同滑动设有收纳盒，收纳盒开设有若干排水槽，支撑架与收纳盒内部之间装配有透明防水膜。
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公开(公告)号：CN118680134A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410913002.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 西昌学院
IPC: A01K80/00
Abstract: 本发明所要解决的技术问题是提供一种浮游生物采集系统，该采集系统可以实现独立采集不同深度的水域样本且不会存在样本混合的情况，有效控制取样深度，有效提高数据分析的准确性和可靠性。该采集系统包括包括工作平台，工作平台上设置有动力舱和控制舱，动力舱内设置有第一电源，第一电源为整个采集装置提供电能，控制舱内设置有控制系统；工作平台上设置有动力组件、切换结构及多个采集组件，多个采集组件分别通过收放结构设置在切换结构上，该采集系统通过控制系统可远程控制收放结构将采集组件下方至水域中的不同深度进行采样，通过切换结构可实现多个采集组件的顺序切换采样，无需采样人员一同前往，降低了人员落水的风险。
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公开(公告)号：CN103931446A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410192850.6
申请日：2014-05-08
Applicant: 西昌学院
IPC: A01G13/00
Abstract: 本发明公开了一种杀虫效果较好的防治猕猴桃幼苗根结线虫的方法及其装置。该防治猕猴桃幼苗根结线虫的方法利用电击的方式进行灭杀根结线虫，将猕猴桃幼苗根部放入盛装泥水的容器中，并在容器的两侧利用电极棒向泥水中通入电流对猕猴桃幼苗根部进行电击杀虫处理，由于猕猴桃幼苗的根部整个浸入泥水中，而泥水中通入电流，泥水是导电液体，这样就可以对猕猴桃幼苗的整个根部进行电击杀虫，杀虫较为彻底，杀虫效果较好，而且电击还可以杀死存在于猕猴桃幼苗根部的其它害虫，有效防治猕猴桃幼苗根部病虫害的发生，保护猕猴桃幼苗的根系，保证猕猴桃树的正常生长。适合在果树种植领域推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119949403A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510103252.5
申请日：2025-01-22
Applicant: 西昌学院
IPC: A23K10/30 , A23K50/80 , A61K36/296 , A61P37/02 , A61P15/08
Abstract: 本发明属于水产饲料添加剂技术领域，具体涉及一种鱼饲料添加剂及其制备方法和用途。本发明通过筛选对比淫羊藿的种类、炮制加工工艺制备了鱼饲料添加剂，通过筛选鱼饲料添加剂的添加量，优选了最佳的鱼饲料添加量，使得淫羊藿药材，经羊脂油炮制后制成的饲料添加剂及其饲料，显著提高了鱼的生长发育性能，且不影响鱼的健康。本发明传承优秀的中药传统炮制精髓，结合现代提取工艺技术，去粗取精，获得优质淫羊藿提取物，并严格把控其质量控制标准，实现单独使用优质淫羊藿提取物，就制成性能良好的鱼饲料添加剂的效果，在水产饲养方面具有广阔的前景。
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公开(公告)号：CN113016763A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110197243.9
申请日：2021-02-22
Applicant: 四川省烟草公司凉山州公司 , 西昌学院
Abstract: 本发明所要解决的技术问题是提供一种防治根结线虫虫害效果好、效率高且经济环保的防治烟草根结线虫的种植方法。该种植方法包括选种育苗、封盘搭荫、翻地处理、移栽、田间管理、采收；该防治烟草根结线虫的种植方法利用电击法可以有效灭杀根结线虫，还可以实现大面积灭虫，可以大大提高根结线虫虫害的防治效率和防治效果，同时电击处理还可以防止花叶病，再者，采用电击处理后，可以大大促进烟叶的生长状况，不论是长势还是烟叶的叶片宽度、长度、叶片数以及株高都高于现有的化学处理方式和生物处理方式，而且本发明所述的电击处理方式不会对环境造成任何污染，经济又环保。适合在烟草种植领域推广。
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公开(公告)号：CN103931446B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201410192850.6
申请日：2014-05-08
Applicant: 西昌学院
IPC: A01G13/00
Abstract: 本发明公开了一种杀虫效果较好的防治猕猴桃幼苗根结线虫的方法及其装置。该防治猕猴桃幼苗根结线虫的方法利用电击的方式进行灭杀根结线虫，将猕猴桃幼苗根部放入盛装泥水的容器中，并在容器的两侧利用电极棒向泥水中通入电流对猕猴桃幼苗根部进行电击杀虫处理，由于猕猴桃幼苗的根部整个浸入泥水中，而泥水中通入电流，泥水是导电液体，这样就可以对猕猴桃幼苗的整个根部进行电击杀虫，杀虫较为彻底，杀虫效果较好，而且电击还可以杀死存在于猕猴桃幼苗根部的其它害虫，有效防治猕猴桃幼苗根部病虫害的发生，保护猕猴桃幼苗的根系，保证猕猴桃树的正常生长。适合在果树种植领域推广应用。
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公开(公告)号：CN119563591A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510125604.7
申请日：2025-01-27
Inventor： 黄增文 , 呙于明 , 吕增鹏 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
IPC: A01K67/02 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种针对高海拔地区的藏香鸡的营养管理方法和系统，涉及养殖管理技术领域，所述方法包括：获取饲养地区的环境信息；根据环境信息，确定基础饲料；在第i个喂养周期，根据第i个喂养周期的喂养饲料对藏香鸡进行喂养；获取第i个喂养周期中的藏香鸡的生长数据和喂养饲料的消耗数据；根据生长数据和消耗数据，确定是否需要对第i个喂养周期的喂养饲料进行调节；在确定需要对第i个喂养周期的喂养饲料进行调节的情况下，根据生长数据和消耗数据，确定第i+1个喂养周期的喂养饲料；在第i+1个喂养周期，根据第i+1个喂养周期的喂养饲料对藏香鸡进行喂养。根据本发明，可提高藏香鸡的生长速度和品质。
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公开(公告)号：CN119376472A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411942192.8
申请日：2024-12-27
Inventor： 黄增文 , 呙于明 , 吕增鹏 , 杨朝云 , 王婧 , 李昊 , 李军 , 姜声旺 , 黄志秋 , 严光文 , 殷红梅 , 郝桂英 , 亓东明 , 王中成 , 李小艳 , 关然 , 汪书哲 , 李东东 , 倪国超
IPC: G05D27/02
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，公开了基于机器学习的养殖环境调控方法和系统，该方法包括：采集养殖场的环境参数；利用安装于养殖场内的摄像头系统拍摄养殖场内的动物的图像；通过预设的卷积神经网络对动物的图像进行分析，提取动物的行为特征向量；将养殖场的环境参数和动物的行为特征向量输入预设的深层神经网络中，输出动物的综合行为指数；根据动物的综合行为指数，对养殖场的环境控制设备进行调控。本发明通过引入先进的机器学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和深层神经网络（DNN），提供了一种智能化的养殖环境调控方法。该方法能够实现对养殖场环境参数和动物行为特征的精准监测与分析，并根据分析结果动态调整环境控制设备。
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