公开(公告)号：CN111369016A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010080746.3

申请日：2020-02-05

Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  邱雪松 ,  李谦 ,  刘国泰 ,  石颂平 ,  亓峰 ,  王语琪 ,  张庆航 ,  吴磊

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括：基于预设图像识别算法获取设备信息，将设备信息与系统中的识别信息进行对比，生成工单；对工单进行分析，获取运维人员信息，基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配，筛选出最优运维人员；通过预设智能推荐算法，向最优运维人员推送运维指导信息，完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法，识别设备种类，能够及时发现故障，并自动生成工单，通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配，根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员，并通过智能推荐算法推送相似工单，能够辅助运维人员高效完成工作，从而有效提高运维质量与运维效率。

公开(公告)号：CN111027641B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN201911358295.9

申请日：2019-12-25

Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 田辉 ,  刘贤德 ,  林尚静 ,  李谦 ,  石颂平 ,  刘国泰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种旋转机械设备的故障诊断方法及装置，该方法可以通过从旋转机械设备中连续、等时间间隔采集一组振动信号，作为待诊断信号，并将待诊断信号输入至预设的故障诊断模型中，获得待诊断信号所属的故障类型；其中，故障诊断模型为预先采用样本诊断信号对预设的卷积神经网络进行训练得到的、用于确定样本诊断信号所属的故障类型的模型，卷积神经网络首层中的卷积层包含不同的卷积核，且所述卷积核的大小存在不同。应用本发明实施例提供的故障诊断方法能够降低旋转机械设备的故障诊断的复杂度。

公开(公告)号：CN111369244A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010037611.9

申请日：2020-01-14

Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 郭少勇 ,  李谦 ,  亓峰 ,  刘国泰 ,  邵苏杰 ,  石颂平 ,  丰雷 ,  胡杏

IPC: G06Q20/38

Abstract: 本发明公开了一种实用拜占庭容错共识方法及装置，该实用拜占庭容错共识方法包括：根据第一预设概率的记账节点中的队头节点和第二预设概率的记账节点中的非队头节点确定主节点；所述第一预设概率和第二预设概率的和为1，所述记账节点为参与共识的节点；获取客户端的交易请求，从所述交易请求中获取交易数据，并将所述交易数据发送给所述主节点；当所述交易数据满足第一预设条件时，通过所述主节点将所述交易数据放入缓存队列；通过所述主节点根据所述缓存队列中的交易数据完成共识。本发明通过第一预设概率的记账节点中的队头节点和第二预设概率的记账节点中的非队头节点确定主节点，兼顾了公平性和安全性，使得主节点的选取更加合理。

公开(公告)号：CN111369016B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202010080746.3

申请日：2020-02-05

Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 邵苏杰 ,  郭少勇 ,  邱雪松 ,  李谦 ,  刘国泰 ,  石颂平 ,  亓峰 ,  王语琪 ,  张庆航 ,  吴磊

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q50/30 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括：基于预设图像识别算法获取设备信息，将设备信息与系统中的识别信息进行对比，生成工单；对工单进行分析，获取运维人员信息，基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配，筛选出最优运维人员；通过预设智能推荐算法，向最优运维人员推送运维指导信息，完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法，识别设备种类，能够及时发现故障，并自动生成工单，通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配，根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员，并通过智能推荐算法推送相似工单，能够辅助运维人员高效完成工作，从而有效提高运维质量与运维效率。

公开(公告)号：CN111027641A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911358295.9

申请日：2019-12-25

Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 田辉 ,  刘贤德 ,  林尚静 ,  李谦 ,  石颂平 ,  刘国泰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种旋转机械设备的故障诊断方法及装置，该方法可以通过从旋转机械设备中连续、等时间间隔采集一组振动信号，作为待诊断信号，并将待诊断信号输入至预设的故障诊断模型中，获得待诊断信号所属的故障类型；其中，故障诊断模型为预先采用样本诊断信号对预设的卷积神经网络进行训练得到的、用于确定样本诊断信号所属的故障类型的模型，卷积神经网络首层中的卷积层包含不同的卷积核，且所述卷积核的大小存在不同。应用本发明实施例提供的故障诊断方法能够降低旋转机械设备的故障诊断的复杂度。