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公开(公告)号：CN107546853A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710801561.5
申请日：2017-09-07
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16
Abstract: 本发明提供了一种变电站网络数据采集、管理方法及装置，其中采集装置包括采集单元，采集单元包括报文数据采集模块、数据解析模块、数据存储模块及数据转发模块；报文数据采集模块用于在触发时实时采集变电站内的被监测设备的报文数据；数据存储模块包括至少两个存储区，其中一个存储区用来存储SV报文；数据解析模块用于对存储的报文数据进行解析，数据转发模块用于将解析的结果发送给管理单元。本发明在采集单元被触发时，才采集数据，避免了占用资源大，保证了CPU的性能，能够对变电站的被监测设备进行有效的组织与分发，实现了数据的高速稳定的传输，传输效率高；本发明所支持的解析协议较多，所解析出来的报文信息种类也较多。
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公开(公告)号：CN105048479A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510495983.5
申请日：2015-08-13
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站无功分组调节方法，该方法首先对负荷节点进行分组；然后根据发电出力与负荷的相关性来对站内发电单元进行归并计算，形成不同的发电节点，使系统的整体出力能够在最大程度上跟踪当地的负荷；采用多目标无功优化算法建立目标函数，利用分层多粒子群优化算法对各发电节点的无功目标值进行求解，计算出每个发电节点待分配的无功调节指令Qrefi；将各发电节点待分配的无功调节指令Qrefi进行分配，根据各发电节点下逆变器的开机个数和当前运行状况计算各逆变器的无功指令Qinvi或功率因数指令cosθinvi，并将其下发给对应的逆变器。该方法降低了系统优化变量的维数和复杂性，避免了大量无效解的产生，从而提高了逆变器无功分配的精度和速度。
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公开(公告)号：CN109001985B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201710424320.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于编码的光伏电站建模方法及装置，将光伏电站设备和光伏电站数据信息采用编码方式来建立离散的光伏电站元数据，并根据光伏电站元数据来建立一次设备模型和通讯数据模型，通过元数据编码规则映射一次设备模型中的设备和通讯数据模型的设备。在导入相应通讯数据模型时，由于一次设备及设备量测信息与通讯数据模型的相关，通讯数据模型设备测点类型和测点属性能够自适应映射一次设备模型。本发明以一次设备模型数据测点作为数据源，达到建设光伏电站初期构建的光伏电站数据模型，解决了光伏电站建成后再调试通讯和现有采用以通讯数据模型测点为主的监控系统工作量大的问题，同时为光伏电站功率调节模型与预测模型提供数据。
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公开(公告)号：CN109760718A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201711098027.9
申请日：2017-11-09
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种城市地铁告警集中处理方法，首先从地铁系统上送的数据信息中筛选出异常数据；然后根据异常数据，从存储的告警模型中筛选出与该异常数据对应的信息；所述信息包括告警对象类型、告警对象和告警属性；最后根据所述与该异常数据对应的信息，构建告警信息，并将告警信息发送出去；其中，告警模型中存储着一组条目，每个条目包括一种告警对象类型，每种告警对象类型包括至少一个告警对象，每个告警对象包括至少一种告警属性。本发明能够将分散的各个子系统的报警数据信息进行统一处理，为地铁控制、决策做依据，提高了告警车站与告警中心数据的一致性，有效解决集中告警系统的问题，进而提高地铁综合监控系统的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN109001985A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201710424320.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于编码的光伏电站建模方法及装置，将光伏电站设备和光伏电站数据信息采用编码方式来建立离散的光伏电站元数据，并根据光伏电站元数据来建立一次设备模型和通讯数据模型，通过元数据编码规则映射一次设备模型中的设备和通讯数据模型的设备。在导入相应通讯数据模型时，由于一次设备及设备量测信息与通讯数据模型的相关，通讯数据模型设备测点类型和测点属性能够自适应映射一次设备模型。本发明以一次设备模型数据测点作为数据源，达到建设光伏电站初期构建的光伏电站数据模型，解决了光伏电站建成后再调试通讯和现有采用以通讯数据模型测点为主的监控系统工作量大的问题，同时为光伏电站功率调节模型与预测模型提供数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105048479B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510495983.5
申请日：2015-08-13
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站无功分组调节方法，该方法首先对负荷节点进行分组；然后根据发电出力与负荷的相关性来对站内发电单元进行归并计算，形成不同的发电节点，使系统的整体出力能够在最大程度上跟踪当地的负荷；采用多目标无功优化算法建立目标函数，利用分层多粒子群优化算法对各发电节点的无功目标值进行求解，计算出每个发电节点待分配的无功调节指令Qrefi；将各发电节点待分配的无功调节指令Qrefi进行分配，根据各发电节点下逆变器的开机个数和当前运行状况计算各逆变器的无功指令Qinvi或功率因数指令cosθinvi，并将其下发给对应的逆变器。该方法降低了系统优化变量的维数和复杂性，避免了大量无效解的产生，从而提高了逆变器无功分配的精度和速度。
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公开(公告)号：CN106548270B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201610875514.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站功率异常数据辨识方法及装置，该方法以光伏电站有功功率数据为研究对象，结合光伏电站功率数据的多种影响因素，运用模糊聚类算法对功率曲线进行聚类；依据光伏电站异常数据判别准则对明显的异常数据进行辨识。采用剔除异常数据后的数据集训练光伏功率预测模型，可以有效提高光伏电站的预测精度和预测效率，具有广泛的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106447098B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201610841210.2
申请日：2016-09-22
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏超短期功率预测方法及装置，该方法首先根据超短期预测所需样本数据的预测时段，获取光伏电站每天该时段的历史数据，提取历史数据中的发电功率，通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集；然后，提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量，通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集；其次，选取两个相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集，对样本数据集中的数据进行加权平均，得到最优样本数据集；最后，对最优样本数据集中的数据进行处理计算，得到功率预测值。本发明从众多影响功率的天气属性中选取最具影响力的辐照度来对功率进行预测，计算简单，误差较小。
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公开(公告)号：CN106447098A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610841210.2
申请日：2016-09-22
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏超短期功率预测方法及装置，该方法首先根据超短期预测所需样本数据的预测时段，获取光伏电站每天该时段的历史数据，提取历史数据中的发电功率，通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集；然后，提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量，通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集；其次，选取两个相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集，对样本数据集中的数据进行加权平均，得到最优样本数据集；最后，对最优样本数据集中的数据进行处理计算，得到功率预测值。本发明从众多影响功率的天气属性中选取最具影响力的辐照度来对功率进行预测，计算简单，误差较小。
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公开(公告)号：CN105373857A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510843259.7
申请日：2015-11-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站辐照度预测方法，通过获取光伏电站所在地区的历史辐照度数据，代入到所建立的辐照度模型中，获得辐照度的原始数据。利用欧式距离和所建立的类别目标价值函数，将天气类型相同的原始数据组成具有高度相似特征的聚类数据子集，并将其作为样本数据。建立光伏电站所在地的辐照度预测模型，从样本数据中选取训练样本集并代入到辐照度预测模型，进而得出待预测时间段内天气的辐照度。本发明充分考虑天气的各种影响因素并分为多种类别，从而能够更好地拟合预测日的天气情况，大幅度提高了所预测辐照度的准确性。
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