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公开(公告)号：CN106451507B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610886790.7
申请日：2016-10-11
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种综合应用超级电容和蓄电池的微电网功率平衡方法和装置，该方法包括：实时监测微电网中各个负荷节点的电流值和系统频率；若任一负荷节点的任一相电流突然增大且系统频率小于设定值，则计算功率缺额Em，并根据功率缺额Em与超级电容的放电容量决定超级电容和蓄电池的放电策略；若任一负荷节点的任一相电流突然减小且系统频率大于设定值，则根据超级电容的电量情况决定超级电容和蓄电池的充电策略。该方法可有效维持微电网内部的电压和功率平衡，实现微电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN107748286A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710780094.2
申请日：2017-09-01
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01R13/00 , G06K9/0053
Abstract: 本发明涉及一种变电站浪涌干扰信号的识别方法及装置，识别方法包括：采集变电站网络报文实时数据；根据变电站网络报文前一周波数据、当前周波以及后一周波数据，依次获取四个采样点数据Xk-1、Xk、Xk-N和Xk+N，若Xk和Xk-1之间的差值的绝对值以及Xk和Xk-N之间的差值的绝对值均满足设定的阈值，或Xk和Xk-1之间的差值的绝对值以及Xk和Xk+N之间的差值的绝对值均满足设定的阈值，则判定为当前周波第k点发生浪涌干扰。本发明通过判断变电站网络报文实时数据前一周波数据、当前周波以及后一周波数据的采样点数据是否满足设定的条件，可以准确地识别出电压波形或电流波形中的浪涌干扰信号，为后续滤除该浪涌干扰信号，避免故障录波装置因浪涌干扰信号导致故障录波误启动提供了可靠的依据。
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公开(公告)号：CN105184392A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510518091.2
申请日：2015-08-21
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的光伏电站故障诊断方法，首先获取光伏电站不同工作状态下相关设备的参数构成故障诊断特征向量；然后建立基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型；使用训练样本对故障诊断模型进行训练，采用分层多粒子群优化算法计算出模型参数的最优解，得到训练完成的故障诊断模型；将光伏电站的测试样本或实时样本输入到模型中进行故障诊断。本发明采用最小二乘支持向量机模型可有效解决小样本、非线性、高维数的问题，并且可将二次规划问题转变为线性方程组，提高求解问题的速度和收敛精度；采用分层多粒子群优化算法来优化模型的参数，降低了系统优化变量的维数和复杂性，提高了收敛精度和速度。
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公开(公告)号：CN105048479A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510495983.5
申请日：2015-08-13
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站无功分组调节方法，该方法首先对负荷节点进行分组；然后根据发电出力与负荷的相关性来对站内发电单元进行归并计算，形成不同的发电节点，使系统的整体出力能够在最大程度上跟踪当地的负荷；采用多目标无功优化算法建立目标函数，利用分层多粒子群优化算法对各发电节点的无功目标值进行求解，计算出每个发电节点待分配的无功调节指令Qrefi；将各发电节点待分配的无功调节指令Qrefi进行分配，根据各发电节点下逆变器的开机个数和当前运行状况计算各逆变器的无功指令Qinvi或功率因数指令cosθinvi，并将其下发给对应的逆变器。该方法降低了系统优化变量的维数和复杂性，避免了大量无效解的产生，从而提高了逆变器无功分配的精度和速度。
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公开(公告)号：CN109760719A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201711098689.6
申请日：2017-11-09
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通综合监控系统控制权限移交方法，选择进行控制权限移交的设备或系统；控制权限移交的发起方下发控制权限移交命令；控制权限移交的接收方对接收的控制权限移交命令进行处理。本发明使得控制权限移交的设备或系统的控制权限都移交到一个控制设备上来，或者是控制权限移交的发起方，或者是控制权限移交的接收方，从而避免了同一设备或相关联的同一系统内设备受两个控制设备控制时造成的控制紊乱、设备或系统故障的情况出现，进而分清轨道交通运营各级管理调度部门的权责，对各设备数据的读、写、控制等权限进行合理的分配，对各用户的权限进行相应的管理，保证了系统内各种设备的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109001985A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201710424320.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于编码的光伏电站建模方法及装置，将光伏电站设备和光伏电站数据信息采用编码方式来建立离散的光伏电站元数据，并根据光伏电站元数据来建立一次设备模型和通讯数据模型，通过元数据编码规则映射一次设备模型中的设备和通讯数据模型的设备。在导入相应通讯数据模型时，由于一次设备及设备量测信息与通讯数据模型的相关，通讯数据模型设备测点类型和测点属性能够自适应映射一次设备模型。本发明以一次设备模型数据测点作为数据源，达到建设光伏电站初期构建的光伏电站数据模型，解决了光伏电站建成后再调试通讯和现有采用以通讯数据模型测点为主的监控系统工作量大的问题，同时为光伏电站功率调节模型与预测模型提供数据。
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公开(公告)号：CN105048479B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510495983.5
申请日：2015-08-13
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站无功分组调节方法，该方法首先对负荷节点进行分组；然后根据发电出力与负荷的相关性来对站内发电单元进行归并计算，形成不同的发电节点，使系统的整体出力能够在最大程度上跟踪当地的负荷；采用多目标无功优化算法建立目标函数，利用分层多粒子群优化算法对各发电节点的无功目标值进行求解，计算出每个发电节点待分配的无功调节指令Qrefi；将各发电节点待分配的无功调节指令Qrefi进行分配，根据各发电节点下逆变器的开机个数和当前运行状况计算各逆变器的无功指令Qinvi或功率因数指令cosθinvi，并将其下发给对应的逆变器。该方法降低了系统优化变量的维数和复杂性，避免了大量无效解的产生，从而提高了逆变器无功分配的精度和速度。
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公开(公告)号：CN106548270B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201610875514.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站功率异常数据辨识方法及装置，该方法以光伏电站有功功率数据为研究对象，结合光伏电站功率数据的多种影响因素，运用模糊聚类算法对功率曲线进行聚类；依据光伏电站异常数据判别准则对明显的异常数据进行辨识。采用剔除异常数据后的数据集训练光伏功率预测模型，可以有效提高光伏电站的预测精度和预测效率，具有广泛的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106447098B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201610841210.2
申请日：2016-09-22
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏超短期功率预测方法及装置，该方法首先根据超短期预测所需样本数据的预测时段，获取光伏电站每天该时段的历史数据，提取历史数据中的发电功率，通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集；然后，提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量，通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集；其次，选取两个相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集，对样本数据集中的数据进行加权平均，得到最优样本数据集；最后，对最优样本数据集中的数据进行处理计算，得到功率预测值。本发明从众多影响功率的天气属性中选取最具影响力的辐照度来对功率进行预测，计算简单，误差较小。
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公开(公告)号：CN106447098A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610841210.2
申请日：2016-09-22
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏超短期功率预测方法及装置，该方法首先根据超短期预测所需样本数据的预测时段，获取光伏电站每天该时段的历史数据，提取历史数据中的发电功率，通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集；然后，提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量，通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集；其次，选取两个相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集，对样本数据集中的数据进行加权平均，得到最优样本数据集；最后，对最优样本数据集中的数据进行处理计算，得到功率预测值。本发明从众多影响功率的天气属性中选取最具影响力的辐照度来对功率进行预测，计算简单，误差较小。
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