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公开(公告)号：CN119514994A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411674836.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种双重优化的园区级综合能源系统调度方法及系统，包括：采集园区数据，调整调度周期，构建优化调度模型。导入风电和光伏发电最优出力数据，构建日内优化调度模型。输出日内优化结果，完成调度过程。本发明提出的机制通过实时滚动优化调度与负荷预测误差修正，显著提升综合能源系统的灵活性与稳定性。高效应对负荷、市场价格及天气变化，还快速响应突发事件，确保能源供应稳定。将碳排放成本纳入调度目标，实现经济效益与环保目标的平衡，助力低碳园区建设。有效解决了园区能源系统多时间尺度平衡、需求响应、经济性优化等关键问题，为低碳、智能化的综合能源系统提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN119623913A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411501980.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 谈竹奎 , 王扬 , 徐玉韬 , 蔡永翔 , 刘斌 , 何明君 , 邓松 , 欧阳广泽 , 宋子宏 , 郑友卓 , 郝树青 , 陈敦辉 , 游欣宇 , 冯起辉 , 张广秋 , 李骥 , 乔镖
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种园区碳排放影响因素场景构建方法及系统，包括：采集园区数据，基于自寻优k‑means++聚类方法构建碳排放影响因素场景。对每个影响因素建模计算。计算总碳排放，优化聚类结果。本发明通过聚类分析，可以将不同功能空间的碳排放影响因素进行分类并细化分析。引入马尔可夫链模型，可以精确模拟不同功能空间内人员的在室状态和开关动作，从而对能耗变化进行更精准的预测和管理。通过在低谷时段储能并在高峰时段释放能量，可以有效平滑园区内的能耗波动。此外，智能控制系统可以动态调节设备运行，结合人员行为预测和实时数据，确保在满足舒适度的同时最大化减少能源消耗和碳排放。
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公开(公告)号：CN118261284A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410264169.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 谈竹奎 , 王扬 , 宋子宏 , 蔡永翔 , 徐玉韬 , 冯起辉 , 何明君 , 贺红艳 , 杨臻 , 邓明荣 , 熊楠 , 王磊 , 张松 , 肖磊 , 乔镖 , 李骥 , 路菲 , 梁书奎
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区的混杂负荷系统能源控制方法及系统，方法包括：利用LASSO方法进行变量选择，获取对综合能源系统负荷影响最大的气象变量因素；对气象变量因素进行预处理并转换为三维张量数据，将三维张量数据输入到LSTM层进行处理获取负荷预测结果；利用PSO算法对LSTM的混杂负荷预测模型进行优化；通过分析负荷预测结果、综合能源网络内部优化运行的实际工况以及整体设备运行的不确定性及局限性,利用混合整数线性规划框架对综合能源系统进行优化控制。本发明通过高精度预测、参数优化、综合能源优化运行、不确定性管理和节约成本等手段，显著提高了低碳园区混杂负荷系统能源控制的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117408455A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311310938.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 谈竹奎 , 王扬 , 蔡永翔 , 王卓月 , 肖小兵 , 付宇 , 刘安茳 , 郝树青 , 郑友卓 , 张洋 , 李前敏 , 陈宇 , 何明君 , 宋子宏 , 李锦堂 , 孙宗宇 , 李骥
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种面向低碳园区的综合能源系统一体化规划方法及系统，涉及低碳园区综合能源规划领域，包括基于园区特点、定位属性，构建低碳园区综合能源系统一体化规划导向目标，确立适配当前园区属性的导向目标；开展低碳园区综合能源系统冷、热、电需求静态预测与动态预测，全方位分析园区负荷时空分布特性；初步确立园区拟采用的能源形式，构建园区能源平衡及协调互动动态模型；得到面向低碳园区的综合能源系统关键参数优化配置方案。本发明提出综合性导向目标，进行系统性权衡，实现综合能源系统多种能源形式间动态交互、一体化规划。综合能源系统规划采用最优化计算思想，得到面向低碳园区的综合能源系统关键参数优化配置方案。
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公开(公告)号：CN119647895A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411847335.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 谈竹奎 , 王扬 , 邓松 , 欧阳广泽 , 宋子宏 , 蔡永翔 , 徐玉韬 , 刘斌 , 冯起辉 , 何明君 , 贺红艳 , 杨臻 , 张松 , 孙宗宇 , 李骥 , 张广秋 , 乔镖 , 梁书奎
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区综合能源数据抓取方法及系统，包括：采集低碳园区数据，进行预处理。综合评估预处理后的数据与整体能源消耗的相关性和依存度。基于数据与整体能源消耗的相关性和依存度，建立能源数据模型，分析不同能源类型与园区整体能耗之间的动态变化关系。根据动态变化关系生成能源使用优化建议。本发明有效捕捉了不同能源系统与整体能耗的时序变化和非线性依赖性，实现了更为准确的系统间相互影响评估。将相关性和依存度引入能耗预测和调度优化，并使用遗传算法动态调整系统权重，提供了智能化的能源调度方案，使得能源系统的负荷响应更加灵活、精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578770A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411620173.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 谈竹奎 , 王扬 , 邓松 , 欧阳广泽 , 宋子宏 , 蔡永翔 , 徐玉韬 , 刘斌 , 冯起辉 , 何明君 , 游欣宇 , 杨臻 , 张松 , 孙宗宇 , 李骥 , 张广秋 , 乔镖 , 梁书奎
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于主从博弈模型的园区综合能源的调度方法及系统，涉及能源调度技术领域，包括：采集园区综合能源系统中的基础运行参数数据；构建以运营商为主导者的上层博弈模型，设置约束，以运营商利润最大化为目标制定电热冷价格策略和机组出力计划；构建下层博弈模型，以用户用能成本最小化为目标制定负荷用能策略；将上层和下层博弈模型转化为混合整数线性规划问题，采用优化求解算法得到电热冷价格调度方案与各机组的出力调度方案。本发明通过引入建筑热惯性和需求响应机制，利用KKT条件、线性松弛技术和强对偶理论将复杂问题转化为易于求解的MILP模型，不仅实现了运营商与用户利益的最优化，还显著提升了计算速度与求解效率。
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公开(公告)号：CN117635198A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311663394.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 谈竹奎 , 王扬 , 吴鹏 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 付宇 , 史训涛 , 徐敏 , 欧阳广泽 , 邓松 , 郑友卓 , 王卓月 , 班诗雪 , 乔镖 , 张广秋 , 孙宗宇 , 李骥
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于排放因子法的园区碳排放核算方法包括，收集数据，根据数据对园区碳排放核算范围进行界定；根据界定范围建立园区碳排放核算模型，并按不同的碳排放类型输出结果。本发明针对园区供给侧能源系统和需求侧建筑用户的耦合用能特性，提出了园区碳排放核算的地理边界、排放源边界、气体种类边界，为园区碳排放核算提供边界范围。本发明基于排放因子法，重点考虑建筑运行环节的碳排放量核算，建立了覆盖园区建筑、交通、市政等领域，计及碳源碳汇特征的综合碳排放核算方法体系，为园区碳排放量的核算提供基础，为园区低碳评价提供基本方法。
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公开(公告)号：CN119598735A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411653251.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 谈竹奎 , 王扬 , 邓松 , 欧阳广泽 , 宋子宏 , 蔡永翔 , 徐玉韬 , 刘斌 , 冯起辉 , 何明君 , 游欣宇 , 杨臻 , 张松 , 李骥 , 张广秋 , 乔镖 , 梁书奎
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/06 , G06F111/18 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区的节能降碳优化方法及系统，涉及低碳建筑与园区设计技术领域，包括制定碳排放函数并量化各个影响要素；对园区的空间布局进行虚拟化操作，进行多目标优化；通过优化约束程序，建立低碳与热舒适评价反馈机制。本发明所述方法促进碳减排的目标，精细化的测量与评估也有助于政策制定者科学监管，推动园区向低碳发展转型，提升了资源配置的效率，推动绿色建筑理念的落实，确保建筑与自然环境的和谐共存，园区设计的迭代与优化也变得更加高效，保证了在实际运营过程中，各类服务和设施能够及时进行调整和改进，使得园区不断朝着更低碳更环保的目标发展。
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公开(公告)号：CN119598419A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411674837.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于优化学习的建筑碳排放预测方法及系统，包括：识别第一对象的第一影响因素，对第一影响因素进行排序。对所述第一影响因素进行第一修正处理。建立第一神经网络模型，输入所述第一影响因素进行训练和测试。本发明提供的基于优化学习的建筑碳排放预测方法及系统基于建筑人员特性、建筑特性、用电设备特性、空气温度特性等外部环境因子，构建基于时序数据的建筑全寿命周期碳排放预测模型，实现对建筑全寿命周期内碳排放的精确预测，为实现建筑节能减排奠定基础。
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公开(公告)号：CN118094272A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410062170.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区综合能源用能聚类特征分析方法及系统包括，收集园区中的用户数据，对用户数据中的园区用户用电负荷特征数据和燃气数据进行预处理，考虑在园区日消耗曲线和园区日负荷曲线对聚类分析的影响；通过Canopy算法对园区用户负荷特征数据进行预聚类，进行迭代并分配聚类对象，将分配后的结果与预聚类的结果进行比较，得到改进后的K‑means算法并应用于燃气数据和园区用户电负荷特征数据的聚类中；本发明使用Canopy算法对数据进行预聚类后，在预聚类结果上进行K‑means聚类，提升了算法整体计算效率；将Canopy算法预聚类得到的Canopy子集，作为K‑means算法初始聚类中心，确定K值，解决了K‑means聚类初始聚类中心和K值不确定的问题，提高了聚类效率及聚类结果精确度。
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