公开(公告)号：CN119544119A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411585363.6

申请日：2024-11-08

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 邹欣 ,  王颖舒 ,  陈韵如 ,  王志鹏 ,  袁艺仓 ,  张娟娟 ,  袁舒 ,  左宇

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种多径传播环境下的宽带频谱感知方法及系统，涉及无线通信技术领域。包括构建双通道采样结构，获取多径传播环境下的多频带信号采样数据；建立基于所述采样数据的宽带频谱感知模型；对所述模型进行张量分解获得因子矩阵；基于所述因子矩阵估计窄带信号参数。本发明通过构建双通道采样结构，采用次奈奎斯特采样速率，有效降低了采样速率，减少了数据存储和处理负担；通过建立基于采样数据的宽带频谱感知模型，提高了频谱感知的准确性；通过对模型进行张量分解，实现了对复杂多径信号结构的有效分离；通过基于因子矩阵估计窄带信号参数，实现了对载波频率和功率谱的准确估计，为次级用户的频谱接入提供了可靠依据。

公开(公告)号：CN119544120A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411589976.7

申请日：2024-11-08

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 邹欣 ,  王颖舒 ,  王志鹏 ,  陈韵如 ,  王雷 ,  袁艺仓 ,  敖翔 ,  韦倩

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是一种分布式频谱感知方法及系统，包括每个感知节点部署一个卷积神经网络用于判断所监控频谱用频状态。本发明方法通过针对分布式频谱感知系统中普遍存在的设备异构性问题，结合CNN神经网络特征提取的分层特性，要求不同节点的浅层网络的权值共享，而深层网络的权值互相独立。共享浅层网络的权值可以提高样本利用率。同时，各个感知节点仅使用各自的训练样本来训练深层网络的权值，使得感知系统能更好的适配本地信噪比。仿真结果显示，所提出的方法能显著提高异构网络的检测准确性。

公开(公告)号：CN119483663A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411715253.7

申请日：2024-11-27

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 王颖舒 ,  邹欣 ,  袁艺仓 ,  王志鹏 ,  陈韵如 ,  敖翔 ,  孙已茹 ,  韦倩

IPC: H04B7/04 ,  H04L27/36

Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别是一种相位调控超表面QAM调制方法及系统，其包括通过射频源发射未调载波信号；智能反射面将未调载波信号进行相位调控和相干叠加后发射出去，形成携带信息的电磁波；通过接收机接收携带信息的电磁波并进行解调。本发明的有益效果为通过仅需相位调控功能的智能反射面，实现了硬件复杂度和成本的显著降低，同时，该方法适用于所有具有2比特及以上相位调控能力的超表面通信发射机系统，展现出对相位量化精度误差的良好鲁棒性。与传统QAM发射机射频链路相比，本发明大幅降低了功耗，并且每一次超表面阵列空间图案的变化都高效地传输了一个QAM符号，充分利用了超表面电控元件的调控性能。

公开(公告)号：CN119561819A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411637552.3

申请日：2024-11-15

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 王颖舒 ,  邹欣 ,  袁艺仓 ,  王志鹏 ,  陈韵如 ,  王雷 ,  敖翔 ,  桂雨乐

IPC: H04L27/34

Abstract: 本发明公开了一种基于相控超表面实现高阶信号安全通信方法及系统，涉及电力安全通信技术领域，包括基于相控超表面通信发射机架构，通过对超表面单元进行空时编码在远场合成预设的高阶信号，在期望方向信号星座图只产生幅度等比例的伸缩，而在非期望方向的信号会根据空时编码图案的变化，产生不同程度的失真。本发明基于相控超表面，通过空间编码直接实现了高阶信号调制，通过时域编码提高了信号物理层的保密性。

公开(公告)号：CN119484141A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411715243.3

申请日：2024-11-27

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 邹欣 ,  王颖舒 ,  王志鹏 ,  陈韵如 ,  袁艺仓 ,  李闵 ,  敖翔 ,  宋秋泽

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于SLAN的网络入侵检测方法及系统，涉及网络入侵检测技术领域，包括接收并存储来自网络的数据；构建模型，进行特征提取，得到第一特征，对第一特征进行时序特征捕捉，得到第二特征；对第二特征进行特征增强得到第三特征，整合和处理第三特征得到第四特征；根据第四特征对入侵进行分类，并采取措施。本发明通过使用轻量化卷积操作和Channel Shuffle机制，大幅度减少了计算复杂度和内存使用，使得在实时网络流量处理时，能以较低的计算开销完成特征提取，能够有效地从网络流量数据中提取局部模式和复杂特征，提高了对攻击行为的敏感性和检测准确率，能够适应不同类型的网络攻击，提升了对未知攻击的检测能力。