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公开(公告)号：CN106253335B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201610693823.6
申请日：2016-08-19
Applicant: 上海交通大学 , 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源容量与接入位置不确定的配电网规划方法，包括：建立分布式电源在配电网中不同容量和不同接入位置的分析模型，以不同接入组合的方式研究分布式电源并网后对配电网运行参数的影响；将不同接入组合的方式分布式电源并网后对配电网运行参数的影响形成对规划的约束要求，根据规划的要求建立规划模型；对规划模型进行求解得到规划结果。本发明的分布式电源容量与接入位置不确定的配电网规划方法，在满足配电网安全经济运行的前提下，实现了对于任意接入配电网的分布式发电的最大限度消纳，具有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN106154115A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610628527.8
申请日：2016-08-03
Applicant: 上海交通大学 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明提供一种分布式馈线自动化终端及配电线路故障判别系统、方法，在配电线路的两端或多端均设置分布式馈线自动化终端，在配电线路两端或多端由分布式馈线自动化终端同步采样线路电流信号并进行录波，若线路发生故障则相邻分布式馈线自动化终端将所录波形通过对等通信的方式进行传递，然后在分布式馈线自动化终端通过相邻两端采样的电流信号的电流相角差的判断，来实现故障定位及故障隔离。满足分布式电源大量接入配电网后，在配电网发生故障时进行准确故障定位并隔离。
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公开(公告)号：CN105262143A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510643421.0
申请日：2015-10-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种基于区域经济最优的光伏源网协调控制方法，它包括：步骤1、确定光伏源网协调控制系统的控制区域；步骤2、根据控制区域内分布式光伏发电装置、可控设备的类型以及电网规定的收益模式确定最优经济目标函数；步骤3、根据天气预报信息、气象站实时和历史信息以及光伏发电实时和历史信息进行未来一天的光伏出力预测；步骤4、根据主动配电网能量管理系统给出的经济约束条件、电气约束条件和步骤3所述的光伏出力预测，通过步骤2的最优经济目标函数对控制区域进行经济优化控制；决了现有技术主动配电网采用集中式解决大规模消纳分布式能源发电存在的通信压力增大、控制延时、优化算法复杂化等问题。
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公开(公告)号：CN106253335A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610693823.6
申请日：2016-08-19
Applicant: 上海交通大学 , 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源容量与接入位置不确定的配电网规划方法，包括：建立分布式电源在配电网中不同容量和不同接入位置的分析模型，以不同接入组合的方式研究分布式电源并网后对配电网运行参数的影响；将不同接入组合的方式分布式电源并网后对配电网运行参数的影响形成对规划的约束要求，根据规划的要求建立规划模型；对规划模型进行求解得到规划结果。本发明的分布式电源容量与接入位置不确定的配电网规划方法，在满足配电网安全经济运行的前提下，实现了对于任意接入配电网的分布式发电的最大限度消纳，具有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN105262143B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510643421.0
申请日：2015-10-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种基于区域经济最优的光伏源网协调控制方法，它包括：步骤1、确定光伏源网协调控制系统的控制区域；步骤2、根据控制区域内分布式光伏发电装置、可控设备的类型以及电网规定的收益模式确定最优经济目标函数；步骤3、根据天气预报信息、气象站实时和历史信息以及光伏发电实时和历史信息进行未来一天的光伏出力预测；步骤4、根据主动配电网能量管理系统给出的经济约束条件、电气约束条件和步骤3所述的光伏出力预测，通过步骤2的最优经济目标函数对控制区域进行经济优化控制；决了现有技术主动配电网采用集中式解决大规模消纳分布式能源发电存在的通信压力增大、控制延时、优化算法复杂化等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105391061B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510861720.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 上海交通大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了一种冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法，它包括全局级主动配电网联合优化系统，其与冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电和储能系统电连接；优化方法它包括：获取主动配电网的网络拓扑结构，获取冷热电三联供、风力发电、光伏发电、储能系统和可控负荷的状态和参数；计算主动配电网负荷转移能力指标，进行网络重构优化；根据网络重构优化的结果确定当前网络结构，输入到全局联合优化算法中，进行全局优化计算；将计算结果下发给各可控单元执行；解决了现有技术的优化系统不能对冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电、储能系统、可控负荷等参数进行全局联合优化，对接入的各个系统进行全局优化等技术问题。
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公开(公告)号：CN105391061A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510861720.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 上海交通大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30 , H02J3/00 , H02J3/005 , H02J3/32 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法，它包括全局级主动配电网联合优化系统，其与冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电和储能系统电连接；优化方法它包括：获取主动配电网的网络拓扑结构，获取冷热电三联供、风力发电、光伏发电、储能系统和可控负荷的状态和参数；计算主动配电网负荷转移能力指标，进行网络重构优化；根据网络重构优化的结果确定当前网络结构，输入到全局联合优化算法中，进行全局优化计算；将计算结果下发给各可控单元执行；解决了现有技术的优化系统不能对冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电、储能系统、可控负荷等参数进行全局联合优化，对接入的各个系统进行全局优化等技术问题。
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公开(公告)号：CN206164204U
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201620766107.1
申请日：2016-07-20
Applicant: 上海交通大学 , 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型提出一种主动配电网联合优化系统，包括：SCADA系统，用以实现主动配电网的数据采集和监视控制；联合优化中心服务器，接收电网运行数据和天气数据，根据电网运行数据和天气数据生成优化指令并下发；分层分布控制器和多个可控对象控制器；分层分布控制器连接在联合优化中心服务器和可控对象控制器之间，将优化指令分发给可控对象控制器；可控对象控制器接收分布分层控制器分发的优化指令而控制调整电网中的可控对象，或可控对象控制器直接连接联合优化中心服务器、接收联合优化中心服务器下发的优化指令而控制调整电网中的可控对象。解决大规模、多种类分布式能源、柔性负荷等接入配电网时分布式能源消纳、主动负荷管理的问题。
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公开(公告)号：CN205123283U
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201520951766.8
申请日：2015-11-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 上海交通大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
Abstract: 本实用新型公开了一种基于区域经济最优的光伏源网协调控制装置，它包括光伏逆变器和主动配电网上层控制管理单元，光伏逆变器与控制单元电连接，控制单元与主动配电网上层控制管理单元电连接，供电单元与控制单元导线连接；解决了现有技术的通信不兼容和无法实现光伏发电单元接入主动配电网分层分区控制框架，不能有效对光伏发电单元就地协调控制等技术问题。
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公开(公告)号：CN119990395A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411900282.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电价与负载预测的数据中心用能优化方法，涉及需求侧的调度优化技术领域，包括采集与数据中心能耗相关的参数，构建基于工作负载转移的数据中心能耗模型，提出基于LSTM神经网络的电价和工作负载预测模型，以最小化购电成本为目标函数并考虑约束条件，构建市场环境下数据中心负载优化调度决策模型，利用IEEE30节点系统对模型进行仿真验证，得到预测日的电价、到达的工作负载、工作负载调度情况及购电成本。本发明所述方法本发明提供的基于电价与负载预测的数据中心用能优化方法通过LSTM模型的引入，能够准确预测电价的短期和长期波动。
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