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公开(公告)号：CN112720071B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110109023.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 赛腾机电科技(常州)有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于刀具技术领域，具体涉及一种多能域信号智能化融合的刀具实时状态监测指标构造方法，本方法包括步骤1：对于磨损状态进行信号标定：对于刀架外表面中间和机床主轴平行的位置检测振动加速度，并且采集若干组磨损样本，分析在不同磨损状态下的刀具加工工件的振动、电流信号；步骤2：信号分解：对采集的每个信号进行分解，由以下公式计算，可得到主要频段从高到低排列的各阶分量（IMF），多能域信号智能化融合的刀具实时状态监测指标构造方法具有确定有效频段，用数字滤波实现最终的降噪，能够保证降噪的效果和效率，构建表征刀具状态指标的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112431753B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110092956.9
申请日：2021-01-25
Applicant: 赛腾机电科技(常州)有限公司
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，具体涉及一种轴向柱塞泵松靴故障的多重量化诊断方法，包括：S1、获取轴向柱塞泵轴向振动信号a和声音信号s，并对所述轴向振动信号a和所述声音信号s进行预处理；S2、通过预处理后的轴向振动信号a和声音信号s进行构造双通道三阶张量信号T；S3、对所述双通道三阶张量信号T进行自适应分解，并进行重新构造，筛选出最优分量信号ao；S4、根据最优分量信号ao判断轴向柱塞泵是否存在松靴故障。本发明的轴向柱塞泵松靴故障的多重量化诊断方法，在诊断出松靴故障的基础上精确地计算出故障的尺寸，避免因松靴故障导致的生产安全事故，并且能够节约生产成本。
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公开(公告)号：CN112720071A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110109023.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 赛腾机电科技(常州)有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于刀具技术领域，具体涉及一种多能域信号智能化融合的刀具实时状态监测指标构造方法，本方法包括步骤1：对于磨损状态进行信号标定：对于刀架外表面中间和机床主轴平行的位置检测振动加速度，并且采集若干组磨损样本，分析在不同磨损状态下的刀具加工工件的振动、电流信号；步骤2：信号分解：对采集的每个信号进行分解，由以下公式计算，可得到主要频段从高到低排列的各阶分量（IMF），多能域信号智能化融合的刀具实时状态监测指标构造方法具有确定有效频段，用数字滤波实现最终的降噪，能够保证降噪的效果和效率，构建表征刀具状态指标的功能。
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公开(公告)号：CN112901472B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110110021.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 赛腾机电科技(常州)有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明涉及柱塞泵监测技术的领域，尤其涉及一种基于信号特征频率自动识别柱塞泵故障的诊断方法，其方法步骤为：S100、对柱塞泵的多能域信号进行采集和预处理；S200、对预处理后的多能域信号进行特征频率自动识别；S300、提取特征频率进行故障特征识别，从而判断出柱塞泵的故障诊断。本发明的一种基于信号特征频率自动识别柱塞泵故障的诊断方法，通过对柱塞泵多能域的信号进行采集，对采集的信号进行特征频率计算，并进行自动识别，从而推导出柱塞泵的健康状态及故障类型，实现了柱塞泵故障的自动化诊断，检测的可靠性高，增加了故障检测的准确性，使工作人员能够及时发现并解决问题，减少出现漏检和误判的现象，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112901472A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110110021.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 赛腾机电科技(常州)有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明涉及柱塞泵监测技术的领域，尤其涉及一种基于信号特征频率自动识别柱塞泵故障的诊断方法，其方法步骤为：S100、对柱塞泵的多能域信号进行采集和预处理；S200、对预处理后的多能域信号进行特征频率自动识别；S300、提取特征频率进行故障特征识别，从而判断出柱塞泵的故障诊断。本发明的一种基于信号特征频率自动识别柱塞泵故障的诊断方法，通过对柱塞泵多能域的信号进行采集，对采集的信号进行特征频率计算，并进行自动识别，从而推导出柱塞泵的健康状态及故障类型，实现了柱塞泵故障的自动化诊断，检测的可靠性高，增加了故障检测的准确性，使工作人员能够及时发现并解决问题，减少出现漏检和误判的现象，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112431753A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202110092956.9
申请日：2021-01-25
Applicant: 赛腾机电科技(常州)有限公司
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，具体涉及一种轴向柱塞泵松靴故障的多重量化诊断方法，包括：S1、获取轴向柱塞泵轴向振动信号a和声音信号s，并对所述轴向振动信号a和所述声音信号s进行预处理；S2、通过预处理后的轴向振动信号a和声音信号s进行构造双通道三阶张量信号T；S3、对所述双通道三阶张量信号T进行自适应分解，并进行重新构造，筛选出最优分量信号ao；S4、根据最优分量信号ao判断轴向柱塞泵是否存在松靴故障。本发明的轴向柱塞泵松靴故障的多重量化诊断方法，在诊断出松靴故障的基础上精确地计算出故障的尺寸，避免因松靴故障导致的生产安全事故，并且能够节约生产成本。
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