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公开(公告)号：CN113887823B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111226783.1
申请日：2021-10-21
Applicant: 赵爱华 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识推理故障停电线路自适应提取方法，涉及电力管理技术领域，包括：基于知识图谱、自然语言处理人工智能技术，实现对多个系统的停电事件记录进行一致性分析和管理；当出现停电告警事件时，对告警区域内所有的供电线路进行排查系数分析，根据排查系数大小依次对供电线路进行排查；找到故障停电线路后，生成对应的线路维修任务至电力维修中心，电力维修中心对接收到的线路维修任务进行维修序值分析，并合理安排对应的维修人员进行维修；同时对故障停电线路进行停电联动分析，得到对应的停电联动线路，然后对停电联动线路进行排查，起到主动预防的作用，进一步提高故障排查效率，减少用户停电时间，提高供电服务质量。
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公开(公告)号：CN113887823A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111226783.1
申请日：2021-10-21
Applicant: 赵爱华 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识推理故障停电线路自适应提取方法，涉及电力管理技术领域，包括：基于知识图谱、自然语言处理人工智能技术，实现对多个系统的停电事件记录进行一致性分析和管理；当出现停电告警事件时，对告警区域内所有的供电线路进行排查系数分析，根据排查系数大小依次对供电线路进行排查；找到故障停电线路后，生成对应的线路维修任务至电力维修中心，电力维修中心对接收到的线路维修任务进行维修序值分析，并合理安排对应的维修人员进行维修；同时对故障停电线路进行停电联动分析，得到对应的停电联动线路，然后对停电联动线路进行排查，起到主动预防的作用，进一步提高故障排查效率，减少用户停电时间，提高供电服务质量。
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公开(公告)号：CN115456080A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211126785.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开一种多源数据的双阶段融合方法及系统，所述方法包括获取多源异构数据，多源异构数据包括通信网侧数据和电力网侧数据；提取多源异构数据的初始标准化重构特征；基于初始标准化重构特征，进行初始标准化重构特征内的属性级浅层融合，得到属性级浅层特征；基于属性级浅层特征，进行深层的特征聚合，得到用户聚合特征关系矩阵；基于传统电力网的属性特征和用户聚合特征关系矩阵，构建细粒度知识图谱。本发明提出了双阶段的数据融合方法，从浅层的属性级层面和深层的用户级层面分别对特征进行细粒度的融合，得到更加有效且精确的融合信息，提供给配电网调度人员进行辅助决策和维护备案。
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公开(公告)号：CN113902583B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111106468.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，以用户为关联基础，实现移动、电信、联动三大运营商的网络数据为配网侧提供用户用电实时数据及历史数据，无需对现有低压电网加上其他额外设备，即可实时感知用户用电情况，借助上述数据对配网侧的工作提供基础，极大程度提高工作效率和质量，降低劳动强度。
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公开(公告)号：CN115034449A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210577252.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络结构搜索方法及装置，所述方法包括基于耗时要求和网络参数‑耗时映射关系，构建基模型；按照目标网络规模，从基模型中采样第一子网络，使用训练数据集对第一子网络进行训练，使用评测数据集上对第一子网络进行评测，使得基模型的性能在架空线停电预测任务中收敛；从收敛的基模型中采样第二子网络，得到多个满足耗时要求的第二子网络，并基于评测数据集和评测标准对第二子网络的性能进行评测，确定最优子网络；将最优子网络作为停电预测模型，实现架空线停电预测。本发明通过搜索合适的模型参数，使得目标网络在能够满足神经网络部署耗时要求下，性能达到最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563557A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210575995.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于CART决策树与智能终端多元异构大数据挖掘的配网终端用户状态感知系统，充分挖掘智能终端大数据信息，对于实现对配电网络状态更加全面的感知。首先将多元异构数据进行结构化表达，并以解决由于用户侧终端设备差异性较大导致的数据残缺问题。然后，设计CART决策树的配网终端用户状态感知系统，将终端用户状态分为，“正常&有人”、“停电&有人”、“停电&没人”、“其他”其中一种类别，之后设计了对CART决策树剪枝处理的算法以，在速度和精度上又取得了进一步的提升。
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公开(公告)号：CN113890013B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111107647.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开一种利用网络终端掉电数据自动识别低压线路拓扑方法，利用用户侧网络掉电数据与配网侧断电线路信息存在用户一致性、掉电时间、区域一致性的特性，可辨识台区与用户的相序关系，构建并完善配变、分支箱、表户拓扑关系，可有效避免三相不平衡、单相过载、低电压等问题的发生，提升配网运营水平；本发明提供的方法利用配电网停电事件、以及计划检修和凌晨开关重合闸操作等电网运检日常工作，无需对电网线路及设备进行改造，且不用增加检修维护人员的工作负担，投入成本少，见效快。
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公开(公告)号：CN115048989A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210577242.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明提供一种电力数据预测模型优化方法及系统，包括：一种电力数据预测模型优化方法，应用于物类数据处理，所述方法包括：采集获取电力结构化信息，据以生成电力状态样本数据；分类识别所述电力状态样本数据，据以获取样本标签信息，从预设训练模型中获取训练模型参数和预测目标数据；处理训练模型参数和预测目标数据，以得到样本损失参数；根据样本损失参数处理所述样本标签信息，据以得到自适应样本挖掘数据；以所述自适应样本挖掘数据收敛处理所述预设训练模型。本发明设计在线困难样本挖掘损失函数，在训练过程降低易识别样本权重，加速模型收敛，使得随机森林和神经网络训练性能得到极大提升。
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公开(公告)号：CN113902583A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111106468.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开一种利用低压网络设备数据的配网侧运维方法，以用户为关联基础，实现移动、电信、联动三大运营商的网络数据为配网侧提供用户用电实时数据及历史数据，无需对现有低压电网加上其他额外设备，即可实时感知用户用电情况，借助上述数据对配网侧的工作提供基础，极大程度提高工作效率和质量，降低劳动强度。
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公开(公告)号：CN113890013A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111107647.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开一种利用网络终端掉电数据自动识别低压线路拓扑方法，利用用户侧网络掉电数据与配网侧断电线路信息存在用户一致性、掉电时间、区域一致性的特性，可辨识台区与用户的相序关系，构建并完善配变、分支箱、表户拓扑关系，可有效避免三相不平衡、单相过载、低电压等问题的发生，提升配网运营水平；本发明提供的方法利用配电网停电事件、以及计划检修和凌晨开关重合闸操作等电网运检日常工作，无需对电网线路及设备进行改造，且不用增加检修维护人员的工作负担，投入成本少，见效快。
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