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公开(公告)号：CN116467845A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310221466.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进XGBoost通风阻变型故障诊断方法，包括以下步骤：首先使用智能通风决策系统IMVS进行通风故障模拟以收集故障数据；将样本数据进行标准化和标签数字化处理，再利用随机划分的方法将样本数据集划分为训练集和测试集；使用网格搜索算法对XGBoost的故障地点和故障量诊断模型的参数分别进行优化改进；使用训练集训练故障诊断模型，使用测试集对故障诊断模型进行分析评价。最后，使用基于其他不同算法分别构建故障诊断模型，将模型诊断效果与基于改进XGBoost的故障诊断模型进行对比分析，该方法最终实现了矿井通风阻变型故障的有效诊断。本发明提高了矿井通风阻变型故障诊断的准确率以及精度，有利于煤矿通风系统的日常维护，有效提高了煤矿生产的经济效益和安全效益。
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公开(公告)号：CN117370741A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311389224.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2413 , G06Q10/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于矿井通风技术领域，具体涉及一种矿井通风参数的缺失数据填补方法。本发明具体步骤如下：矿井通风参数数据集采集；数据预处理，构建满足KNN模型的训练数据集和验证数据集；构建基于KNN的矿井通风参数缺失数据填补模型；利用灰色关联分析方法对KNN填补模型进行优化，构建优化后的矿井通风参数缺失数据填补模型；基于优化后的填补模型对矿井通风参数缺失数据进行填补。本发明基于KNN填补方法实现对矿井通风参数缺失数据的填补，为避免矿井通风参数属性依赖度不同的影响，基于属性重要度，结合灰色关联度，对基于KNN的矿井通风参数缺失数据填补模型进行优化，进一步提高了填补性能，对矿井通风系统智能化建设和安全生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116305692A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310221882.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/18 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于矿山通风技术领域，特别涉及一种基于单调盆地跳跃算法的矿井风量优化方法。以通风机功率最小为优化目标，以节点风量平衡、回路风压平衡、矿井阻力定律、调节分支风量风压上下限为约束条件建立矿井通风风量优化数学模型，引入单调盆地跳跃（MBH）算法进行优化求解，该算法将全局搜索与局部搜索有效结合，能很好地遍历整个解空间，得到全局最优解，通过“跳跃”技术避免算法陷入局部最优解而停止迭代，同时该算法的计算时间短，收敛速度快。通过引入该算法求解矿井通风风量优化问题，更好地达到节约资源的目的。
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公开(公告)号：CN117729120A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311606753.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04L41/14 , E21F17/18 , E21F1/00 , H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本发明提供了一种基于Petri网的矿井通风系统故障诊断方法。该方法基于矿井通风系统各故障类型与故障信息建立故障关联关系；根据故障关联关系,基于Petri网理论构建矿井通风故障系统诊断模型；通过矿井通风系统故障诊断模型对实时采集的矿用传感器参数进行模型置信度和阈值重构，然后对模型进行反向推理,得到故障类型的故障原因，最终通过对数据进行综合的通风系统灵敏度分析，完成故障巷道定位。本发明通过Petri网结构和加权模糊理论建立了系统的评估标准体系和完整的理论基础,合理推演矿井通风系统故障因果关系及传播途径,提高了矿井通风系统故障诊断准确性和效率,实现了故障诊断过程自动化,并能够发现引发故障类型的可能巷道,缩短井下工人检修时间,为实际检修工作提供了一定参考性。
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