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公开(公告)号：CN112528607B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011508482.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/189 , G06T11/20
Abstract: 本申请提出一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法，其中，系统包括：输入模块、数据库模块、问卷生成模块、答题模块；方法包括：调查方用户录入调查问卷相关信息，并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块；使用问卷生成模块，生成针对敏感问题的题单与选题卡；用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计，即自动计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。本申有效保护被调查人的隐私，提高被调查人真实回答敏感问题的意愿，提高敏感问题调查问卷收集数据的可信度。
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公开(公告)号：CN117392008A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311395679.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/04 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种变换域自适应脉冲耦合神经网络的全色锐化方法，包括：遥感图像NSST分解，对多光谱图像与全色图像分别进行ρ级NSST分解，分别得到低频分量和ρ级l方向上的高频分量；高频分量融合，将多光谱图像高频信息与全色图像高频信息进行多尺度多方向加权后，作为外部刺激矩阵输入到网络模型中；低频分量融合，将低频分量分解为低秩稀疏分量，并结合其特点，完成对低频分量的融合构建；融合图像NSST重建。本发明引入适用于不同尺度不同方向的高频信息加权方式，对低频信息采取低秩稀疏分解的方式，分别提取低秩部分与稀疏部分的特征，并结合自适应脉冲耦合神经网络，来解决光谱图像全色锐化问题。
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公开(公告)号：CN118330014A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410511693.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N27/72 , A61B5/0515
Abstract: 本发明公开了一种用在感应式磁场磁粒子浓度成像（MACT‑MI）中的锥形磁芯线圈设计方法。目前MACT‑MI采用的梯度磁场激励模块是麦克斯韦线圈或矩阵式线圈，为解决所需的磁声信号需要借助高幅值的激励源装置来产生，设备成本高等问题，本发明公开了一种用在MACT‑MI中的锥形磁芯线圈设计方法，将梯度磁场激励改为锥形磁芯线圈。首先根据成像区域设定Maxwell‑Helmholtz线圈参数，确定磁芯位置；其次选择符合锥形磁芯设计标准的软磁性材料，最后通过参数化扫描磁芯的结构参数，计算成像区域磁通密度和磁力的表面平均值，进而确定锥形磁芯的几何尺寸。本发明采用上述方法，设计了专用于MACT‑MI的锥形磁芯线圈，对降低MACT‑MI设备的电磁激励有显著效果，便于设备临床应用。
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公开(公告)号：CN112911601B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110124593.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H04W16/14 , H04W24/00 , H04W72/0453
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电频谱分配协议评价方法及系统，所述方法包括：根据待评价频谱分配协议，获得M个信道分配给N个用户的各分配结果的分配结果概率；在设定时间内采用所述待评价频谱分配协议进行无线电传输，获取各分配结果的性能指标数据；根据各分配结果的分配结果概率和各分配结果的性能指标数据计算所述性能指标数据的数学期望。本发明提高了认知无线电频谱分配协议评价的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112911601A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110124593.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电频谱分配协议评价方法及系统，所述方法包括：根据待评价频谱分配协议，获得M个信道分配给N个用户的各分配结果的分配结果概率；在设定时间内采用所述待评价频谱分配协议进行无线电传输，获取各分配结果的性能指标数据；根据各分配结果的分配结果概率和各分配结果的性能指标数据计算所述性能指标数据的数学期望。本发明提高了认知无线电频谱分配协议评价的准确性。
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公开(公告)号：CN119379834A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411551235.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种电极检测式磁声电磁粒子浓度图像重建方法，具体包含以下步骤：首先设定磁声电磁粒子的仿真初始条件，均匀设置k个声源扫描激励点，针对rk的声源激励，采集检测电极的电信号，将其离散化转换为列向量；采集背景声场分布，将其离散化为声场数据矩阵；求解电信号和声场矩阵方程得到磁粒子的虚拟波动场源分布，其与磁粒子的浓度存在直接对应关系；获取互易过程的磁粒子电流密度分布；利用虚拟波动场源分布和电流密度分布重建磁粒子浓度分布。本发明提供一种电极检测式磁声电磁粒子浓度图像重建方法，该方法利用矩量法进行离散，求解虚拟波动场源矩阵，通过电极接收信号和声场数据信息重建磁粒子浓度信息，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117530676A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410008351.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明涉及医学成像技术领域，尤其涉及一种电极检测式磁声电磁粒子成像装置及方法，包括：背景磁场激励装置在待成像组织中产生背景磁场，为磁粒子磁化提供磁场；声信号激励装置为待成像组织提供超声信号，使磁粒子能够完成受迫振动；电信号采集处理装置采集待成像组织中产生的感应电压；激励及扫描控制装置为声信号激励装置和电信号采集处理装置提供同步触发信号，控制完成对成像组织的声信号阵列刺激；逆问题图像重构装置求解电信号得到磁粒子的浓度分布信息，完成对磁粒子的磁声电扫描成像。本发明融合了磁粒子的磁特性和磁声电成像的优势，使用超声激励比电磁激励对人体的刺激与损伤更小、更可控、更安全，具有广泛的研究应用价值。
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公开(公告)号：CN117315483A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311381723.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/772
Abstract: 本发明公开了一种增强张量低秩与协同的遥感图像异常检测方法，包括：根据输入的高光谱图像构建背景字典；使用增强张量低秩表示模型分离稀疏异常部分；使用协同表示模型分离低秩背景部分的异常信息；对两部分异常信息进行加权求和得到最终的异常检测图。本发明的增强张量低秩与协同的遥感图像异常检测方法能够有效的处理噪声以及考虑空间上下文信息，引入增强张量低秩与协同表示模型进行求解，利用交替方向乘子法设计出高效的求解算法，来解决张量分解问题。
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公开(公告)号：CN112528607A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011508482.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/189 , G06T11/20
Abstract: 本申请提出一种针对敏感问题的问卷调查系统及方法，其中，系统包括：输入模块、数据库模块、问卷生成模块、答题模块；方法包括：调查方用户录入调查问卷相关信息，并将录入的所述相关信息传输给问卷生成模块；使用问卷生成模块，生成针对敏感问题的题单与选题卡；用于接收所述题单与选题卡的答案并进行统计，即自动计算敏感问题每个选项的有效选票以及敏感问题每个选项的百分比。本申有效保护被调查人的隐私，提高被调查人真实回答敏感问题的意愿，提高敏感问题调查问卷收集数据的可信度。
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