公开(公告)号：CN114818738A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210199654.6

申请日：2022-03-01

Applicant: 达而观信息科技(上海)有限公司

Inventor： 徐雪帆 ,  韩伟 ,  陈志刚 ,  穆玉芝 ,  张健 ,  陈运文 ,  纪达麒

IPC: G06F40/35 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及到一种客服热线用户意图轨迹识别的方法，该方法包括：第一步，获得行为轨迹数据和对话文本；第二步，将完整对话文本转化为对话片段，依照时间节点将对话文本片段与用户行为轨迹数据关联；第三步，分别得到文本特征表示、用户行为特征表示和上文用户意图特征表示，特征拼接后，作为样本特征表示输出；第四步，使用多层感知神经网络作为意图分类算法模型，以样本特征表示作为输入，取最后一层的向量作为输出结果；第五步，使用Beam Search策略生成最优的用户意图轨迹；还涉及到一种基于用户行为轨迹和上下文进行客服热线用户意图轨迹识别的系统。本发明的方法和系统保证更高的正确率，能够有效降低上文意图错误对当前语句意图识别的错误传递。

公开(公告)号：CN113627193A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110926242.3

申请日：2021-08-12

Applicant: 达而观信息科技(上海)有限公司

Inventor： 吴予豪 ,  张健 ,  纪达麒 ,  陈运文 ,  王子豪 ,  王璐 ,  邱家辉 ,  韩伟 ,  陈志刚 ,  唐家英 ,  徐雪帆 ,  刘光启 ,  王子 ,  李宏亮 ,  刘正欢 ,  冯雪

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明实施例公开了一种中文文本中指代关系的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标中文文本，目标中文文本中包括待确定指代关系的目标名词和目标代词；将目标中文文本输入至预训练的，基于注意力机制的语义模型中，获取语义模型针对所述目标中文文本形成的至少一个注意力矩阵；根据各注意力矩阵，获取目标名词和目标代词之间的注意力指标，并根据注意力指标，确定目标代词和目标名词之间是否存在指代关系。通过本发明实施例的技术方案，能够直接对输入的目标中文文本数据进行预测，判断目标名词和目标代词间是否存在指代关系，不需要构建复杂的训练样本，也无需训练复杂的指代关系确定模型，提高了指代关系的判断效率。