公开(公告)号：CN115795180B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310084936.6

申请日：2023-02-09

Applicant: 达而观信息科技(上海)有限公司

Inventor： 王子 ,  陈运文 ,  纪达麒 ,  李宏亮 ,  刘正欢 ,  王卓 ,  陈锐 ,  倪萍 ,  马垚 ,  贺力源 ,  田志超 ,  张欢 ,  张浩阳

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络分析用户社交关系的轻量级方法，包括如下步骤：（1）采集或接入目标社交网络平台社交消息数据，将该消息数据批量推送至数据流管道；（2）基于消息文本内容，提炼关系类型的识别规则，在数据流管道中对消息进行关系类型的模式识别；（3）基于关系类型和消息内容，在数据流管道中分析消息主客体关系，形成主动/被动关系；（4）查询时，根据目标用户的关系属性，依据过滤条件，同时取出符合条件的所有主动/被动关系属性和文本内容；（5）根据关系网络有向图，计算目标用户关系网络中各节点TopN亲密关系用户，并返回所有相关联的文本内容。本发明以对象型数据库替换了图数据库，可大幅节约资源消耗量。

公开(公告)号：CN115795180A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310084936.6

申请日：2023-02-09

Applicant: 达而观信息科技(上海)有限公司

Inventor： 王子 ,  陈运文 ,  纪达麒 ,  李宏亮 ,  刘正欢 ,  王卓 ,  陈锐 ,  倪萍 ,  马垚 ,  贺力源 ,  田志超 ,  张欢 ,  张浩阳

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络分析用户社交关系的轻量级方法，包括如下步骤：（1）采集或接入目标社交网络平台社交消息数据，将该消息数据批量推送至数据流管道；（2）基于消息文本内容，提炼关系类型的识别规则，在数据流管道中对消息进行关系类型的模式识别；（3）基于关系类型和消息内容，在数据流管道中分析消息主客体关系，形成主动/被动关系；（4）查询时，根据目标用户的关系属性，依据过滤条件，同时取出符合条件的所有主动/被动关系属性和文本内容；（5）根据关系网络有向图，计算目标用户关系网络中各节点TopN亲密关系用户，并返回所有相关联的文本内容。本发明以对象型数据库替换了图数据库，可大幅节约资源消耗量。

公开(公告)号：CN113627193A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110926242.3

申请日：2021-08-12

Applicant: 达而观信息科技(上海)有限公司

Inventor： 吴予豪 ,  张健 ,  纪达麒 ,  陈运文 ,  王子豪 ,  王璐 ,  邱家辉 ,  韩伟 ,  陈志刚 ,  唐家英 ,  徐雪帆 ,  刘光启 ,  王子 ,  李宏亮 ,  刘正欢 ,  冯雪

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明实施例公开了一种中文文本中指代关系的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标中文文本，目标中文文本中包括待确定指代关系的目标名词和目标代词；将目标中文文本输入至预训练的，基于注意力机制的语义模型中，获取语义模型针对所述目标中文文本形成的至少一个注意力矩阵；根据各注意力矩阵，获取目标名词和目标代词之间的注意力指标，并根据注意力指标，确定目标代词和目标名词之间是否存在指代关系。通过本发明实施例的技术方案，能够直接对输入的目标中文文本数据进行预测，判断目标名词和目标代词间是否存在指代关系，不需要构建复杂的训练样本，也无需训练复杂的指代关系确定模型，提高了指代关系的判断效率。