公开(公告)号：CN118072065A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311567680.0

申请日：2023-11-23

Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司

Inventor： 帕尔·泰格泽什 ,  Z·赫兹格 ,  杨鸿绪 ,  Z·基斯 ,  B·P·奇里亚 ,  P·达拉尔 ,  A·巴恩 ,  吉雷沙·拉奥 ,  B·赫克尔 ,  P·戈斯瓦米 ,  D·周 ,  戈帕尔·阿维纳什 ,  L·费伦齐 ,  凯特琳·奈 ,  N·汤普森奥菲尔德 ,  E·尼尔 ,  S·瓦达赫

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/75 ,  G06V10/25 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明提供了一种图像处理系统(1300)和方法。图像处理系统(1300)包括显示器(1324)、处理器(1312)和存储器(1313)。存储器(1313)存储处理器可执行代码(220)，该处理器可执行代码在由处理器(1312)执行时使得：接收患者的感兴趣区域的图像(1701)，其中医用导管、管或线(1705)设置在该感兴趣区域内；检测图像(1701)内的医用管或线(1705)；生成相对于图像(1701)内的患者的解剖结构的患者坐标系(1700)；通过在图像(1701)上叠加指示医用导管、管或线(1705)的端部(1707)的第一图形标记(1734)并且在图像(1701)上叠加指示患者坐标系(1700)的第二图形标记(1736)来生成组合图像(1702)；以及在显示器上显示组合图像(1702)。此外，系统(1300)评估与CVC放置相关联的常见可见并发症，包括但不限于水胸、气胸、纵隔积气和在不同时间拍摄的x射线之间的CVC位置变化。

公开(公告)号：CN116964629A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202280017926.4

申请日：2022-01-18

Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司

Inventor： 谭涛 ,  M·费耶什 ,  戈帕尔·阿维纳什 ,  拉维·索尼 ,  B·达斯 ,  拉凯什·穆利克 ,  帕尔·泰格泽什 ,  L·费伦齐 ,  维克拉姆·梅拉普迪 ,  克里希纳·希瑟拉姆·施莱姆

IPC: G06T7/62

Abstract: 本发明提供了用于使用深度神经网络来推断二维(2D)医学图像中的一个或多个感兴趣的对象类的厚度和体积的方法和系统。在示例性实施方案中，可通过以下方式来推断感兴趣的对象类的厚度：获取2D医学图像；从该2D医学图像中提取特征；使用第一卷积神经网络(CNN)来将该特征映射到感兴趣的对象类的分割掩模；使用第二CNN来将该特征映射到该感兴趣的对象类的厚度掩模，其中该厚度掩模指示该感兴趣的对象类在该2D医学图像的多个像素中的每个像素处的厚度；以及基于该厚度掩模和该分割掩模来确定该感兴趣的对象类的体积。