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公开(公告)号：CN116172587A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211458807.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
IPC: A61B6/00
Abstract: 一种人工智能(AI)铅标记物检测系统(100)，该人工智能(AI)铅标记物检测系统作为X射线成像系统(10)的部件或与X射线成像系统(10)分开用于扫描曝光后X射线图像(106)，以检测并插入各种铅标记物(104,108”)，以使由铅标记物(104)的类型和位置提供的信息数字化，并且以在不同的X射线系统工作流程自动化中采用标记物信息。由AI铅标记物检测系统(100)获得的标记物信息还可提供有用数据以在与X射线系统(10)分开的下游临床应用和质量应用(诸如AI或非AI分析应用)中使用。
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公开(公告)号：CN118072065A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311567680.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
Inventor： 帕尔·泰格泽什 , Z·赫兹格 , 杨鸿绪 , Z·基斯 , B·P·奇里亚 , P·达拉尔 , A·巴恩 , 吉雷沙·拉奥 , B·赫克尔 , P·戈斯瓦米 , D·周 , 戈帕尔·阿维纳什 , L·费伦齐 , 凯特琳·奈 , N·汤普森奥菲尔德 , E·尼尔 , S·瓦达赫
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/25 , G16H30/00
Abstract: 本发明提供了一种图像处理系统(1300)和方法。图像处理系统(1300)包括显示器(1324)、处理器(1312)和存储器(1313)。存储器(1313)存储处理器可执行代码(220)，该处理器可执行代码在由处理器(1312)执行时使得：接收患者的感兴趣区域的图像(1701)，其中医用导管、管或线(1705)设置在该感兴趣区域内；检测图像(1701)内的医用管或线(1705)；生成相对于图像(1701)内的患者的解剖结构的患者坐标系(1700)；通过在图像(1701)上叠加指示医用导管、管或线(1705)的端部(1707)的第一图形标记(1734)并且在图像(1701)上叠加指示患者坐标系(1700)的第二图形标记(1736)来生成组合图像(1702)；以及在显示器上显示组合图像(1702)。此外，系统(1300)评估与CVC放置相关联的常见可见并发症，包括但不限于水胸、气胸、纵隔积气和在不同时间拍摄的x射线之间的CVC位置变化。
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公开(公告)号：CN113129343B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202011640144.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
IPC: G06T7/30 , G16H30/20 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了用于x射线成像的各种方法和系统。在一个实施方案中，一种方法包括：控制x射线源和x射线检测器以获取受检者的图像；利用经训练的神经网络对该图像中所描绘的解剖结构/视图进行分类；基于该解剖结构/视图执行所述图像的后处理；以及显示经后处理的图像。以这种方式，可以简化用于x射线图像获取和处理的用户工作流，并且可以提高放射线图像的外观一致性以及图像粘贴检查的配准准确度。
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公开(公告)号：CN113129343A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202011640144.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
Abstract: 本发明提供了用于x射线成像的各种方法和系统。在一个实施方案中，一种方法包括：控制x射线源和x射线检测器以获取受检者的图像；利用经训练的神经网络对该图像中所描绘的解剖结构/视图进行分类；基于该解剖结构/视图执行所述图像的后处理；以及显示经后处理的图像。以这种方式，可以简化用于x射线图像获取和处理的用户工作流，并且可以提高放射线图像的外观一致性以及图像粘贴检查的配准准确度。
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