-
公开(公告)号：CN113662569B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110442114.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
IPC: A61B6/50
Abstract: 本申请涉及生成合成二维图像的方法和合成二维放射摄影图像的系统。本发明公开了用于合成患者器官的二维(2D)图像的系统和方法，该合成是通过获得器官的预曝光x射线图像以便探知采集器官的2D(断层融合)投影图像所需的参数，对器官成像以获得器官的多个2D(断层融合)投影图像，以及由多个断层融合投影图像和预曝光x射线图像两者的组合生成器官的合成2D图像。
-
公开(公告)号：CN119488309A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411048708.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
Abstract: 提供了一种图像处理系统和方法(1301)，用于校正根据对象(132)的多个二维(2D)投影图像(101‑109)重建的三维(3D)体积(171)内的伪影。该系统和方法(1301)在成像系统(100)上实现，该成像系统具有能够操作以控制辐射(140)和检测器(145)的操作以生成多个2D投影图像(101‑109)的处理单元(150)。该系统(100)还包括存储器(160)，该存储器连接到该处理单元(150)并且存储处理器可执行代码，该处理器可执行代码在由该处理单元(150)执行时操作以根据该多个2D投影图像(101‑109)重建该3D体积(171)，基于来自该多个2D投影图像(101‑109)的零角度(143)在伪平行几何结构中限定该3D体积(171)，其中重建该3D体积(171)包括根据该多个2D投影图像(101‑109)基于该零角度(143)重建在伪平行几何结构中限定的3D虚拟对象(612)，并且校正该3D虚拟对象(612)以形成该3D体积(171)。
-
公开(公告)号：CN118177852A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311536650.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
Abstract: 本公开提供了各种方法和系统，用于增强从断层融合投影图像(326)生成2D合成图像(326)，诸如2D合成图像(326)。为了增强该图像(326)，图像处理系统(100,1100,1200)利用所选择的高度间隔来扫描从该断层融合投影图像(302)重建的体积(307)内的感兴趣的对象(502,502')。该高度间隔大于由所重建的体积(307)形成的正常切片(322)，使得可从该体积(307)内的相邻切片(322)获取较大块的像素信息。此外，可通过贡献来自所有断层融合投影(302)的像素信息来修改该2D合成图像(326)中的该感兴趣的对象(502,502')的图示，以呈现该感兴趣的对象(502,502')。来自所有断层融合投影(302)的像素信息的使用增强了该增强图像(326)内该感兴趣的对象(502,502')的高频分量和低频分量的图示。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116739896A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310098633.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
Inventor： 王德军 , 其布尔 , 谭涛 , 吉雷沙·钦塔马尼·拉奥 , 戈帕尔·B·阿维纳什 , 彭清明 , 葛雅安 , 西尔万·伯纳德 , 文森特·比斯马思
Abstract: 断层融合机器(10)通过采集投影衰减数据(61)并且使用机器学习(86)来识别投影衰减数据(70)的子集，以用于使用机器学习产生更薄的切片和/或更高分辨率的切片(76)来允许更快的图像采集和改进的信噪比。
-
公开(公告)号：CN116611474A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310072882.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卷积神经网络(CNN)(202)，在用于分析由X射线成像系统(100)提供的图像(208)的自动特征和/或异常检测系统(204)中采用该卷积神经网络。自动检测系统(204)以减少所需的全分辨率CNN卷积层(212)的数量的方式操作，以便加快检测系统(204)的网络推断和学习过程。为此，检测系统(204)利用断层摄影数据(206)的更紧凑表示作为输入，以缓解现有技术X射线系统中的CNN存储器占用空间和计算时间问题。
-
公开(公告)号：CN115689979A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210789554.9
申请日：2022-07-06
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本公开提出通过利用特定于预定义区域的信息，诸如乳房X线摄影和断层合成数据中的乳房信息来加快卷积神经网络(CNN)的计算时间。在示例性实施方案中，提供了一种用于图像处理系统的方法，该方法包括：基于输入图像生成该图像处理系统的已训练的卷积神经网络(CNN)的输出(362)，将该输入图像的预定义区域作为附加输入包括到该CNN的卷积层和全连接层中的至少一者中，以限制对该预定义区域内的输入图像数据的计算(356,360)；以及存储该输出和/或在显示设备上显示该输出(364)。
-
公开(公告)号：CN115670485A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210854633.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明提供了用于乳房的具有非均匀厚度和/或采样的板以呈现DBT采集的各种系统。一种用于将患者图像生成为表示成像对象的一组板的方法，该方法包括：采集断层融合投影；重建一系列板图像，每个板表示乳房的一部分；以及使多个板在由x轴、y轴和z轴限定的3D重建域中具有非均匀厚度和/或非均匀采样。
-
公开(公告)号：CN113662569A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110442114.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 通用电气精准医疗有限责任公司
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了用于合成患者器官的二维(2D)图像的系统和方法，该合成是通过获得器官的预曝光x射线图像以便探知采集器官的2D(断层融合)投影图像所需的参数，对器官成像以获得器官的多个2D(断层融合)投影图像，以及由多个断层融合投影图像和预曝光x射线图像两者的组合生成器官的合成2D图像。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.034 seconds)
