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公开(公告)号：CN114242250A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210105139.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提供基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统和预防方法，所述测试系统包括身体信息测试模块、问卷信息测试模块以及风险处理模块；所述身体信息测试模块用于对待测试的用户进行身体基础信息的测试，所述问卷信息测试模块用于对待测试的用户进行问卷信息的测试，所述风险处理模块包括风险处理单元以及预防单元，所述风险处理单元用于对身体信息测试模块和问卷信息测试模块测试的数据进行处理，得到用户脑卒中风险结果，本发明能够通过对用户的身体状况和其配偶对于其生活的支持情况进行综合判断，得到该用户的脑卒中风险，并能根据其类型进行对应的预防提醒，以解决的脑卒中预防方式单一，预防效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN113327663A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110542516.9
申请日：2021-05-19
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提出一种移动终端辅助的脑卒中交互式锻炼控制系统，包括与所述移动终端通过远程通信链路连接的嵌入式交互式锻炼设备，所述嵌入式设备包括预定大小的内存空间和交互式人机界面；所述预定大小的内存空间包括第一地址段空间和第二地址段空间；第一地址段空间用于存储交互锻炼指示数据，交互锻炼指示数据用于指示脑卒中患者的锻炼动作；第二地址段空间用于存储交互锻炼期望数据，交互锻炼期望数据用于显示基于所述交互锻炼指示数据所预期的期望指标值；所述嵌入式设备接收所述移动终端的辅助指令，基于所述辅助指令调节所述第一地址段空间和第二地址段空间的大小。本发明的技术方案能够在有限的内存空间下实现全流程的脑卒中交互式锻炼。
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公开(公告)号：CN113208597A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110623730.7
申请日：2021-06-04
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提出一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统，包括肢体锻炼装置、语音辅助装置以及人机显示界面。肢体锻炼装置包括肢体传感器、步态传感器以及平衡仪；语音辅助装置包括语音输出模块和语音接收模块；语音输出模块用于输出语音测试序列，语音接收模块用于接收针对所述语音测试序列的语音反馈序列；所述语音输出模块基于生理传感器测定的至少一个生理参数，调节输出的语音测试序列的语速和长度，当生理传感器测定的至少一个生理参数符合第一预定条件时，在人机交互界面上显示该符合第一预定条件的生理参数所在生理传感器的位置。本发明还提出了基于自学习技术的脑卒中患者的康复调理方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。
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公开(公告)号：CN113208597B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110623730.7
申请日：2021-06-04
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提出一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统，包括肢体锻炼装置、语音辅助装置以及人机显示界面。肢体锻炼装置包括肢体传感器、步态传感器以及平衡仪；语音辅助装置包括语音输出模块和语音接收模块；语音输出模块用于输出语音测试序列，语音接收模块用于接收针对所述语音测试序列的语音反馈序列；所述语音输出模块基于生理传感器测定的至少一个生理参数，调节输出的语音测试序列的语速和长度，当生理传感器测定的至少一个生理参数符合第一预定条件时，在人机交互界面上显示该符合第一预定条件的生理参数所在生理传感器的位置。本发明还提出了基于自学习技术的脑卒中患者的康复调理方法以及实现该方法的计算机可读存贮介质。
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公开(公告)号：CN113314235A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110542517.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提出一种基于实时数据采集的脑卒中预警与干预系统，包括组合传感器、定时器、远端集控平台以及微型边缘数据处理单元。第一组合传感器用于探测在预定范围内是否配对到至少一个第二组合传感器；当第一组合传感器探测在预定范围内配对到所述第二组合传感器时，第一组合传感器获取所述第二组合传感器检测到的多个生理活动参数并将所述多个生理活动参数发送至所述微型边缘数据处理单元；微型边缘数据处理单元基于本地预警模型对所述多个生理活动参数进行边缘计算处理，并基于所述边缘计算处理的结果发出预警信号给所述远端集控平台；远端集控平台基于所述预警信号开启至少一个所述定时器。本发明能够实现大范围目标区域的实时脑卒中预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112133403B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011066079.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算与云端反馈的锻炼控制系统，包括健康云端1、移动式便携端2、锻炼器材边缘计算节点3、可穿戴式设备4、语音提醒单元5、大数据存储中心8、医护管理端10；计算和规划模块7自动读取气象情况数据、锻炼者个体的最近一段时间的锻炼情况、历史锻炼情况和身体素质和锻炼者个人的锻炼方式的变好，进行大数据计算，生成符合锻炼着的锻炼规划书。因此，本申请提供一种更加智能锻炼指导设备和控制系统，其可以依据锻炼者的生理状态、锻炼情况、运动进度等各种复杂因素后，提出一种合适的锻炼策略，帮助锻炼着选择合适的锻炼场所，并且设定可靠的指导锻炼强度的设备，并依据使用者智能定制更加可靠的锻炼模式。
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公开(公告)号：CN113270196B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110573782.8
申请日：2021-05-25
Applicant: 郑州大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06T7/00 , A61B3/12 , A61B3/14 , A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/22
Abstract: 本发明提出一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法。风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层；数据传感层将生理测量参数发送至边缘分析层；边缘分析层执行边缘计算分析；当分析结果满足第一预定条件时，发送反馈信号给数据传感层，并将所述边缘计算分析结果分组存储；云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库；当分析结果满足第二预定条件时，所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果，在云端预警数据库中执行云查询计算；风险评估层接收云端预警层的云查询计算结果给出风险评估值。本发明还公开复发风险决策系统与方法。本发明的技术方案能够有效感知脑卒中复发风险。
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公开(公告)号：CN113018679B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110287034.3
申请日：2021-03-17
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的脊柱康复医学系统中的神经节干扰设备，包括：柜体，柜体的顶部固定安装有箱体，柜体的底部焊接有底板，底板底部的四角均转动连接有第一万向轮，柜体的一侧焊接有挂钩；本发明通过增设移动支架，移动支架表面的顶部套设有两个转动套，转动套外侧焊接有转动横杆底部设置有挂线钩，能够对连接电极的导线进行支撑，避免了导线拖拉在地的状况，进而解决了导线拖拉在地容易磨损的状况，同时解决了导线与地面接触不卫生的状况，同时能够将移动支架挂在柜体的一侧，便于收纳，同时移动支架的底部具有可以收纳的第二万向轮，能够在移动时达到了省时省力的目的，大大提高了移动支架使用时的便利性。
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公开(公告)号：CN112915007B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110286506.3
申请日：2021-03-17
Applicant: 郑州大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的神经针刺康复治疗器，包括壳体组件，所述壳体组件包括箱体、连杆和握杆，所述箱体的一侧与连杆的一端固定连接，所述连杆远离箱体的一端与握杆的一端固定连接；驱动组件包括顶盘；通过按压第一开关即可控制针头做上下往复运动，精确度高，避免了人工手动拔插针头，节省医护人员的体力；通过按压第二开关即可控制针头做旋转运动，无需人工手动旋转针头，机械化控制精确度高，不会产生晃动，有利于针刺恢复；通过第一固定半环以及第二固定半环将病患手臂固定，通过旋转连管和箱体即可调节针头与手臂的距离和角度，使用方便精确，误差小；通过机械自动化控制针刺神经，节省人力。
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公开(公告)号：CN113499262A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110786945.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及药物管理技术领域，具体公开了一种基于大数据的慢性病的智慧药物干预管理系统和调理方法；包括干预手环、药物管理装置、以及大数据终端，所述干预手环、药物管理装置、以及大数据终端之间通过无线传输连接；整个装置有效解决了现有老年人患者药品管理不当、依从性差的问题，其使用效果优异；另外通过设置的称重装置结合干预手环中的微型振动马达进行振动提示预警，其有效避免了错误服用药物的后果，安全性更高。
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