公开(公告)号：CN117910645B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202410111061.9

申请日：2024-01-25

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  陈炫炽 ,  王宗敏 ,  梁秋华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自然灾害领域，公开了混合深度学习的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法，该模型构建与评估方法包括：收集研究区域的相关数据，利用水动力模型LISFLOOD‑FP计算得到洪涝过程数据集。将洪涝过程数据集分为训练数据集和验证数据集；在CNN模型的基础上串联GRU和多头注意力模块，构建城市洪涝快速预测模型，利用训练数据集，对所述城市洪涝快速预测模型进行训练；选择合适的精度评估指标；利用所述验证数据集和所述精度评估指标评估所述城市洪涝快速预测模型的时间精度、空间精度及鲁棒性。本发明提出的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法使得城市洪涝预测模型效率和精度更高，且模型构建与评估更全面。

公开(公告)号：CN117910645A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410111061.9

申请日：2024-01-25

Applicant: 郑州大学

Inventor： 杨海波 ,  陈炫炽 ,  王宗敏 ,  梁秋华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自然灾害领域，公开了混合深度学习的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法，该模型构建与评估方法包括：收集研究区域的相关数据，利用水动力模型LISFLOOD‑FP计算得到洪涝过程数据集。将洪涝过程数据集分为训练数据集和验证数据集；在CNN模型的基础上串联GRU和多头注意力模块，构建城市洪涝快速预测模型，利用训练数据集，对所述城市洪涝快速预测模型进行训练；选择合适的精度评估指标；利用所述验证数据集和所述精度评估指标评估所述城市洪涝快速预测模型的时间精度、空间精度及鲁棒性。本发明提出的城市洪涝快速预测模型构建与评估方法使得城市洪涝预测模型效率和精度更高，且模型构建与评估更全面。