一种定子模块化双定子交替极圆筒型永磁直线电机

    公开(公告)号:CN114531001B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210231916.2

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种定子模块化双定子交替极圆筒型永磁直线电机,涉及直线伺服电机技术领域。采用交替极的结构,降低了永磁体的用量,降低了成本;内定子单元和外定子单元错开设置,动子铁芯两侧的环形永磁体和环形磁极错开设置,能有效的降低电机的推力波动,提高电机的电磁性能;内定子和外定子由模块化内定子单元和外定子单元轴向叠加而成,内定子单元和外定子单元均由径向固定设置的“极靴模组、齿部模组、背铁模组”单元组成,同时进一步对极靴模组、齿部模组、背铁模组进行周向模块化处理,能够降低电机定子的涡流损耗,提高电机的效率;内外双定子结构增加了电机的空间利用率,提高了电机的推力密度。

    一种基于遗传算法的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN114282807B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202111596304.5

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于遗传算法的电力系统调度方法,用于解决集中式控制方法不能满足现有电网规模需求的问题。本发明的步骤为:根据电力系统经济调度的优化问题,建立电力系统经济调度模型;利用有功功率平衡方程对目标函数和电机节点有功功率出力约束方程进行降元处理,得到降元后的新经济调度模型;利用遗传算法对新经济调度模型进行求解,在满足各电机节点约束方程的同时实现有功供需平衡,得到的最优值为最优调度方案。本发明利用遗传算法可以同时处理群体中的多个个体,对搜索空间中的多个解进行评估,减少陷入局部最优解的风险;不仅能快速得到满足设定条件的全局最优解,而且节省电力系统运营成本,为电力系统经济调度提供新的计算方法。

    一种定子模块化双定子交替极圆筒型永磁直线电机

    公开(公告)号:CN114531001A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210231916.2

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种定子模块化双定子交替极圆筒型永磁直线电机,涉及直线伺服电机技术领域。采用交替极的结构,降低了永磁体的用量,降低了成本;内定子单元和外定子单元错开设置,动子铁芯两侧的环形永磁体和环形磁极错开设置,能有效的降低电机的推力波动,提高电机的电磁性能;内定子和外定子由模块化内定子单元和外定子单元轴向叠加而成,内定子单元和外定子单元均由径向固定设置的“极靴模组、齿部模组、背铁模组”单元组成,同时进一步对极靴模组、齿部模组、背铁模组进行周向模块化处理,能够降低电机定子的涡流损耗,提高电机的效率;内外双定子结构增加了电机的空间利用率,提高了电机的推力密度。

    一种基于遗传算法的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN114282807A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111596304.5

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于遗传算法的电力系统调度方法,用于解决集中式控制方法不能满足现有电网规模需求的问题。本发明的步骤为:根据电力系统经济调度的优化问题,建立电力系统经济调度模型;利用有功功率平衡方程对目标函数和电机节点有功功率出力约束方程进行降元处理,得到降元后的新经济调度模型;利用遗传算法对新经济调度模型进行求解,在满足各电机节点约束方程的同时实现有功供需平衡,得到的最优值为最优调度方案。本发明利用遗传算法可以同时处理群体中的多个个体,对搜索空间中的多个解进行评估,减少陷入局部最优解的风险;不仅能快速得到满足设定条件的全局最优解,而且节省电力系统运营成本,为电力系统经济调度提供新的计算方法。

    一种基于评价函数的多区域互联电力系统有功调度方法

    公开(公告)号:CN114256841A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111596905.6

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于评价函数的多区域互联电力系统有功调度方法,步骤为:根据电力系统分区情况,分别建立各个单区域电力系统有功调度模型,由单区域电力系统有功功率调度模型得到多区域互联电力系统有功功率调度模型;根据各区域电力系统之间互联系数,构建评价函数;根据评价函数将多区域互联电力系统有功功率调度模型转化为单目标约束条件下有功调度问题;设定所有区域电力系统中电机节点有功功率初始值,构建评价函数迭代算法,利用设定的初始值对评价函数迭代算法进行迭代,直到满足迭代终止条件,得到总成本最优值。本发明不仅能快速得到满足约束条件的全局最优解,且可以有效节省电力系统运营成本,为电力系统有功调度提供新的指导方法。

    一种基于广义相位补偿法的电力系统稳定器参数优化方法

    公开(公告)号:CN110957746A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911355082.0

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于广义相位补偿法的电力系统稳定器参数优化方法,其步骤为:首先,构建双馈风力发电机组的DFIG模型;其次,将DFIG模型加入电力系统中;再根据电力系统存在的低频振荡,将电力系统稳定器加入电力系统中,并利用广义相位补偿法优化电力系统稳定器的参数;最后,通过特征根分析法和时域仿真方法,分析优化参数后的电力系统稳定器对电力系统阻尼特性的影响。本发明通过广义相位补偿法对PSS进行优化,可以较好的改善风电并网后电力系统的阻尼特性,减小电力系统的振荡幅度,缩短振荡时间,有利于电力系统的稳定;针对不同的运行工况,优化后的PSS具有更好的鲁棒性。

    小样本条件下的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN119939248A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510003554.5

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明提出了一种小样本条件下的风电功率预测方法,用以解决复杂模型难以适应小样本条件的问题。其步骤为:首先,利用MCMC对风电厂小样本数据集进行数据扩充,采用统计、插值、拟合和自适应识别四种方法对风电功率样本集进行数据清洗;其次,搭建基于集成混合天鹰优化与增强型非洲秃鹫优化算法的BP(IHAO‑IAVOA‑BP)神经网络模型,并利用数据清洗过的风电功率样本集进行训练;最后,采用BP神经网络、非洲秃鹫优化算法改进的BP神经网络、天鹰优化器改进的BP神经网络和IHAO‑IAVOA‑BP神经网络风电功率预测模型四种模型对待测样本集进行预测,预测结果表明本发明方法在小样本场景下具有良好的预测性能。

    基于无功潮流追踪与支路切割的主动配电网动态分区方法

    公开(公告)号:CN114759564B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202210592253.7

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于无功潮流追踪与支路切割的主动配电网动态分区方法,首先,通过对无功源添加电压无功出力摄动量计算各无功源节点对其余节点的VVS;其次,对VVS进行模糊化得到各节点间的隶属度矩阵,根据无功源节点间的隶属关系对电源节点进行预分区,初步确定主导节点和分区数;然后,基于节点潮流流向及电压无功分区原则确定待切割的支路范围;以区域综合耦合度为BPSO的目标函数寻找最优支路切割点,确定分区结果;最后,对分区结果进行无功储备校验,得到最终的分区结果。本发明提出的VVS指标是随DG出力、负荷的变化而动态变化的,提出的“无功源节点预分区‑‑负荷节点映射分区”思路保证了区域电压无功控制的有效性。

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