公开(公告)号：CN117351548A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311392029.4

申请日：2023-10-25

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 蒋斌 ,  黄晗 ,  张秋闻 ,  张焕龙 ,  于泽琦 ,  刘伟华 ,  吴庆岗 ,  李祖贺

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出了一种基于加权表情显著性区域的多姿态人脸表情识别方法，步骤为：采集不同表情、姿态的人脸图像，并对人脸图像进行表情类别的标记；依据人脸关键点对人脸图像的表情显著性区域进行检测，对表情显著性区域与人脸其他区域进行加权，获取加权图像；将每一幅训练图像计算得到的加权图像构成训练集，通过训练集构建多姿态的表情因子分析模型，采用期望最大化算法求解加权图像与潜在表情变量之间的后验概率，通过概率关系判断人脸表情图像的表情类别。本发明通过表情显著性区域检测获取人脸表情图像上的表情显著性区域，进行加权得到加权图像；以加权图像为基础构建表情因子分析模型，实现了对多姿态条件下人脸表情的识别，提高了识别率。