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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107220945A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710234684.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种多重退化的极模糊图像的复原方法，用于解决现有的刑侦软件不能有效复原模糊图像的问题。该方法主要将光学衍射、量化、散焦以及相对运动引起的多重模糊因素考虑在内，根据实测的物理参数初始化各子退化函数，利用变分贝叶斯算法采用交替迭代的方式求解出各子退化函数的最优分布，并利用子退化函数与系统退化函数的关系，将各子退化函数合成为系统的点扩散函数。最后，利用L‑R算法对图像进行复原。
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公开(公告)号：CN106558021A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611024882.0
申请日：2016-11-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率技术的视频增强方法，包括以下步骤：S1场的靶标图P1获取成像系统的点扩散函数h(x,y)；S2场采集的低分辨率图像G1,利用h(x,y)和超拉普拉斯正则化快速复原算法进行去噪和图像复原得到清晰的图像F2；S3双线性插值对图像F2初步放大得到图像F3；S4像F3利用SRCNN算法得到放大的高质量图像F4。本发明将图像恢复算法和SRCNN算法结合形成了一种新算法，通过对该算法在DaVinci系统上进行优化，实现了在不改变摄像头的情况下提高图像分辨率，为现有的大部分旧设备提高分辨率提供思路。
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公开(公告)号：CN106485685A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610932241.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20201 , G06T2207/30252
Abstract: 本发明涉及一种基于两步复原的车载高质量成像方法，该方法包括以下步骤：S1：将车载图像的退化过程表示为：其中，f(x,y)是原始清晰的图像，h1(x,y)为车载环境成像系统固有的点扩散函数，h2(x,y)为车载环境下的运动点扩散函数，n(x,y)是加性噪声，g(x,y)是退化的图像；S2：采用“倒谱法”估计出g(x,y)的运动点扩散函数h2(x,y)，然后利用超拉普拉斯正则化超分辨率算法复原运动模糊图像，得到g1(x,y)；S3：通过“刀口法”测量出车载光学成像系统的点扩散函数h1(x,y)，利用改进的L-R算法复原g1(x,y)模糊图像，最终恢复出较清晰图像f1(x,y)。该方法采用两个步骤来复原图像，能够很好地克服现有方法中存在的不足，实现高质量的图像复原。
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公开(公告)号：CN106558021B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201611024882.0
申请日：2016-11-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率技术的视频增强方法，包括以下步骤：S1场的靶标图P1获取成像系统的点扩散函数h(x,y)；S2场采集的低分辨率图像G1,利用h(x,y)和超拉普拉斯正则化快速复原算法进行去噪和图像复原得到清晰的图像F2；S3双线性插值对图像F2初步放大得到图像F3；S4像F3利用SRCNN算法得到放大的高质量图像F4。本发明将图像恢复算法和SRCNN算法结合形成了一种新算法，通过对该算法在DaVinci系统上进行优化，实现了在不改变摄像头的情况下提高图像分辨率，为现有的大部分旧设备提高分辨率提供思路。
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公开(公告)号：CN107220945B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710234684.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种多重退化的极模糊图像的复原方法，用于解决现有的刑侦软件不能有效复原模糊图像的问题。该方法主要将光学衍射、量化、散焦以及相对运动引起的多重模糊因素考虑在内，根据实测的物理参数初始化各子退化函数，利用变分贝叶斯算法采用交替迭代的方式求解出各子退化函数的最优分布，并利用子退化函数与系统退化函数的关系，将各子退化函数合成为系统的点扩散函数。最后，利用L‑R算法对图像进行复原。
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