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公开(公告)号：CN104869641B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510349999.5
申请日：2015-06-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AP优化的Wi‑Fi室内定位方法，属于无线通信技术领域。该方法主要包括以下步骤：步骤1)离线数据采集阶段，通过最大区分度优化AP布局，建立指纹库；步骤2)在线定位阶段，通过三边法得到待测点初始位置，然后在待测点的初始位置附近利用KNN匹配法得到精确的位置。本发明提供的一种基于AP优化的Wi‑Fi室内定位方法，通过优化AP布局，从而建立了具有较好定位性能的指纹库，提高了定位精度，并对在线定位算法进行了改进，有效地提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107220945A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710234684.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种多重退化的极模糊图像的复原方法，用于解决现有的刑侦软件不能有效复原模糊图像的问题。该方法主要将光学衍射、量化、散焦以及相对运动引起的多重模糊因素考虑在内，根据实测的物理参数初始化各子退化函数，利用变分贝叶斯算法采用交替迭代的方式求解出各子退化函数的最优分布，并利用子退化函数与系统退化函数的关系，将各子退化函数合成为系统的点扩散函数。最后，利用L‑R算法对图像进行复原。
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公开(公告)号：CN106558021A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611024882.0
申请日：2016-11-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率技术的视频增强方法，包括以下步骤：S1场的靶标图P1获取成像系统的点扩散函数h(x,y)；S2场采集的低分辨率图像G1,利用h(x,y)和超拉普拉斯正则化快速复原算法进行去噪和图像复原得到清晰的图像F2；S3双线性插值对图像F2初步放大得到图像F3；S4像F3利用SRCNN算法得到放大的高质量图像F4。本发明将图像恢复算法和SRCNN算法结合形成了一种新算法，通过对该算法在DaVinci系统上进行优化，实现了在不改变摄像头的情况下提高图像分辨率，为现有的大部分旧设备提高分辨率提供思路。
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公开(公告)号：CN100466964C
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200710078306.9
申请日：2007-03-20
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B3/10 , A61B5/0496
CPC classification number: A61B5/0496 , A61B3/08 , A61B5/04842
Abstract: 本发明属于医疗电子领域，涉及一种用于分离双眼视觉诱发电位的系统和方法。系统包括双眼分视装置和带有双图形刺激器的多焦视觉电生理系统。多焦视觉电生理系统的双图形刺激器通过双眼分视装置分别对左右两眼同时进行刺激，产生的混合电生理信号由电极提取出来，经生物信号放大器放大后由数据采集装置转换为数字信号，送入计算机进行分析处理，经过快速M变换，实现各个区域的视觉诱发电位的分离和两眼各自视觉诱发电位的分离，最后利用视觉诱发电位的特征值点设计出竞争抑制比指标，用于单眼性弱视的诊断。本发明的检测结果可作为客观、无创、敏感、量化的指标反映形成单眼性弱视的倾向及弱视的严重程度，用于单眼性弱视的早期诊断和疗效评估。
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公开(公告)号：CN105761504B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201610327118.4
申请日：2016-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种基于非均匀视频图像帧采集的车速实时测量方法，涉及车辆测速方法领域。本发明按如下步骤进行测速，首先从摄像头获取一帧图像映射为系统标准尺寸、划定待检测车道的掩膜及生成基于该掩膜的感兴趣区域、在掩膜内划定测速起始、结束区掩膜并分别生成感兴趣区域。实际标定后依次从摄像头中获取图像帧，根据起始掩膜的感兴趣区域检测图像起始窗的差值大小来判断是否有车到达；根据结束掩膜的感兴趣区域检测图像结束窗的图像差值大小来判断是否有车到达；根据实际距离和系统计时时间计算出车速。本方法可以直接运用摄像头等前端设备进行测速，实时性好、精度高、抗干扰能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102201111B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110137704.X
申请日：2011-05-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种自适应图像修复方法，其特征在于：包括如下步骤：A.读入破损图像，并根据破损图像进行参数设置；A1.根据破损区域图像断裂面积的大小设置曲率自适应系数的阈值；其中，；A2.根据破损区域图像中所包含的边缘或细节设置梯度自适应系数；其中，；A3.根据对破损图像所需要保护的梯度范围，设置常数；A4.设定迭代次数和迭代步长；B.对破损图像制作掩膜图像，即将图像的破损区域与非破损区域分开来；C.根据掩膜图像确定破损区域的位置；D.逐一计算破损区域各个点的半点梯度和半点梯度模值；E.逐一计算破损区域各个点的半点曲率；本发明不仅图像修复效果好，而且修复时间短，适用于对所有破损图像进行自动修复。
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公开(公告)号：CN102708394A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210112818.3
申请日：2012-04-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K19/077 , G06K7/00 , G01K11/22
Abstract: 本发明公开了一种基于SAW的无源温度标签，包括基片、叉指换能器、标签天线、温度反射栅和用于通过反射基片上声表面波来识别被检测物的ID标签反射栅，基底上设置有用于负责信号电声转换的叉指换能器，本发明提供的无源温度标签的阅读器，通过发射接收天线发射和接收射频信号，ID标签反射栅用于通过反射基片上声表面波来识别被检测物，温度反射栅用于通过反射基片上声表面波来测量温度。通过阅读器读取存储在无源温度标签中的ID信息和温度数据，并在中频信号处理板中进行数据处理。其中，对于回波基带脉冲信号位置确定，用质心位置来代替峰值位置，不仅减少了计算量，而且提高了精度。
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公开(公告)号：CN102313614A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110197496.2
申请日：2011-07-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G01K11/22
Abstract: 本发明公开了提高延迟线型声表面波传感器检测精度的方法及系统，涉及一种SAW传感器检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1：首先寻找时延和位相随被测温度的变化对应关系；步骤2：然后建立起时延差和相位差与被测温度间的对应关系；步骤3：最后得到相位差与被测温度间的对应关系；本发明采用结合时延测量和相位测量的解调，实质利用了相位的精确解调优势，解调过程计算量很小，便于在FPGA中实现，提高了解调精度，解决了延迟线型(SAW)波传感器相位解调过程中相位模糊问题；利用该方法实现温度检测精度可达0.05℃，检测范围至少在0℃～50℃范围，说明结合时延和相位测量进行解调的确可克服相位模糊问题。
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公开(公告)号：CN110070539A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910350172.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的图像质量评价方法，用于解决现有的图像质量评价方法不能有效的评价多重失真以及去模糊失真类的图像。该方法构造了包含去模糊失真的图像库，然后在图像库基础上，利用支持向量机根据提取的图像库图像的二维空间熵和频谱熵特征进行分类训练得到失真概率向量模型；然后利用支持向量回归将每类图像的特征和其全参考质量评价指标VSI得分拟合，得到特定失真质量向量模型。利用这两个模型，可以对任意图像根据其信息熵特征得到质量预测分数，最后结合去模糊图像的振铃、残留模糊和噪声等失真的检测评估，得到最终的评价分数。本方法与已有技术相比具有评价更加客观、通用性好的特点。在图像复原实验中，利用本方法实现了去模糊算法的多个参数的快速优化，得到的复原图像质量明显提高。本方法可以嵌入到DaVinci系统或其他与图像质量相关的应用系统中,具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN106447610B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610789828.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 重庆大学 , 深圳天珑无线科技有限公司
Abstract: 本公开公开了一种图像重建方法及装置，所述方法包括：获取待重建图像；将所述待重建图像按照预设大小划分为至少一个待重建图像块；确定所述待重建图像块的灰度变化情况；当所述待重建图像块的灰度变化情况满足第一预设条件时，根据双层字典训练的字典对所述待重建图像块进行重建；当所述待重建图像块的灰度变化情况满足第二预设条件时，基于奇异值分解的迭代算法对所述待重建图像块进行重建。本公开对待重建图像进行高分辨率重建时，对于灰度变化平缓的待重建图像块采用训练的双层字典求得的投影矩阵，对于边缘细节较丰富的待重建图像块，采用基于SVD分解的迭代算法重建对应的高分辨率图像块，既可取得较好的重建效果，还可节约重建时间。
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