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公开(公告)号：CN116128153B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310243797.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于强化学习的配电变压器经济运维方法，主要步骤为：1)从配电变压器在线运行数据和基础信息中提取配电变压器的多维特征；2)在配电变压器运行状态多维感知基础上，建立基于数据驱动的配电变压器运行状态评估及态势预测模型；3)通过DQN算法训练智能体与配电变压器交互的强化学习过程，得到配电变压器维护策略优化模型；4)将该台配电变压器运行状态的预测结果构建成状态信息输入到配电变压器维护策略优化模型中，得到预测性维护决策序列。本发明具有较好的通用性和应用性，适用于油浸式配电变压器和干式配电变压器，能够得到预测性维护决策序列，为配电运维人员实施更加客观和准确的主动维护提供指导。
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公开(公告)号：CN116388159A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310268223.5
申请日：2023-03-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能融合终端的配电变压器经济运行控制与投切策略，主要步骤为：1)在配电物联网“云管边端”的建设体系下，设计云边协同框架；2)建立基于MQTT协议的云边协同机制，采用MQTT协议来完成云边数据的发送和接收操作；3)构建由云边协同机制支持的云边协同控制模型，包含指标计算、预测、实时研判、控制策略和投切控制模块；4)利用配电变压器云边协同控制模型选择合适的开关投切策略对配电变压器开关进行投切。本发明方法具有较好的通用性和应用性，开关的投切方案能在满足配电变压器稳定运行的情况下保证配电变压器的经济运行。
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公开(公告)号：CN115603446A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210930117.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司(CN) , 重庆大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，包括云中心和若干边缘节点；所述云中心存储有状态量获取模块、异常工况样本生成模块、网络建立与训练模块、网络优化模块；所述边缘节点存储有运行工况数据获取模块、分布结果计算模块、诊断结果生成模块；本发明提出基于卷积神经网络和云边协同作用的配电台区运行监测系统，解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。
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公开(公告)号：CN114755529A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210355956.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的多特征融合单相接地故障类型辨识方法，主要步骤为：1)获取现场故障录波装置采集的故障录波数据；2)进行故障录波数据预处理，并对预处理后的故障录波数据进行基于HHT的时频分解，得到对应的时频信息特征；3)将步骤2处理得到的故障录波数据的时频信息特征构造为初级数据集；4)搭建并训练基础学习器Resnet18，提取数据集中的复杂非线性特征；5)搭建并训练基础学习器LSTM，提取数据集中的时序关联特征；6)将步骤4、5中学习并提取得到的复杂非线性特征和时序关联特征进行拼接融合，构造次级数据集，并结合决策树模型辨识出具体的单相接地故障类型。本发明具有良好的精确度和鲁棒性能，通用性好。适用于包括间歇性弧光接地故障和高阻接地故障在内的多种单相接地故障类型的辨识，辨识结果可为后续制定有针对性的故障处理措施提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN117507867A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311695893.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: B60L53/00 , B60L53/51 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种社区电动汽车有序充电方法，主要步骤为：1)面向光储充一体化社区进行系统结构分析，总结电能流向；2)分析电网公司和电动汽车用户的需求，构建以社区负荷峰谷差和用户充电费用最小的双层多目标优化模型；3)采用鼠群优化算法对优化模型进行求解，输出最优的充电计划。本发明具有较好的通用性和应用性，在老旧小区变压器不增容、不扩容的情况下，满足用户的充电需求，保障配电网安全、经济、稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630320A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210926083.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司市南供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种云边协同下基于深度迁移网络的配电台区异常工况诊断方法，步骤包括：1)利用XGBoost重要性排序模型对配电台区状态量进行排序，形成源域异常工况标签样本、目标域异常工况样本；2)建立冻结层网络和源域全连接分类器；3)云中心利用梯度下降算法对冻结层网络进行优化，从而最小化源域异常工况样本和目标域异常工况样本差异；4)实时采集运行工况数据，输入到迁移诊断模型中，得到配电台区异常工况诊断结果。本发明解决了单一配电台区中的工况信息难以训练出泛化能力强的诊断器、当前的异常诊断方法考虑的影响因素过于单一以及配电云主站的计算资源难以实现对每个配电台区建立异常工况迁移诊断模型等问题。
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公开(公告)号：CN114448094A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210101965.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学
Abstract: 一种基于台区智能业务终端边缘计算的数据共享系统，从数据驱动的角度出发，结合容器技术和APP开发技术，打通云中心与智能业务终端的数据壁垒，将智能业务终端从下至上分为数据接入层、数据集成层、边缘数据共享层、数据集市层、数据应用层和云端数据存储层，在边缘侧整合配电台区各类信息资源，降低云计算中心带宽的压力，减缓智能业务终端的计算资源需求，提高数据处理能力,使得诊断业务能快速响应,实现数据汇集和共享，便于实现云端和边缘侧的信息协同、计算资源协同、业务协同，实现终端业务的动态调整，适应性更强，提升数据价值创造能力，提高电网生产管理精益化水平。
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公开(公告)号：CN114679691B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210263913.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供面向智能融合终端的边缘计算与承载能力测试方法及系统，首先测试出智能融合终端的边缘计算能力及承载能力，并根据需要选择4G或NB‑IoT中的一种通信方式连接物联网平台，将测试数据通过MQTT协议上传至华为云物联网平台存储，然后将测试数据下发至卓客户端，使工作人员能够方便快速地通过安卓客户端方便查看实时数据和历史数据，为后续智能业务的具体实现和开展提供指导。
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公开(公告)号：CN118683393A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410597115.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种云边协同下基于多目标粒子群优化的电动汽车有序充电功率柔性控制器设计，主要步骤为：1)面向居民社区充电桩系统结构分析，确定控制器位置；2)设计社区有序充电的物联网云边端协同框架，功率控制器作为感知端上传相关信息，并通过MCU控制全控器件的导通与关断来对功率进行调控；3)边缘侧构建多目标优化模型，利用粒子群优化算法求解，输出最优的充电策略；4)设计功率控制器工作时序，执行求解得出的充电策略。本发明具有较好的通用性和应用性，在居民社区变压器不增容、不扩容的情况下，满足用户的充电需求，保障配电网安全、经济、稳定运行。
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公开(公告)号：CN116128153A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310243797.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于强化学习的配电变压器经济运维方法，主要步骤为：1)从配电变压器在线运行数据和基础信息中提取配电变压器的多维特征；2)在配电变压器运行状态多维感知基础上，建立基于数据驱动的配电变压器运行状态评估及态势预测模型；3)通过DQN算法训练智能体与配电变压器交互的强化学习过程，得到配电变压器维护策略优化模型；4)将该台配电变压器运行状态的预测结果构建成状态信息输入到配电变压器维护策略优化模型中，得到预测性维护决策序列。本发明具有较好的通用性和应用性，适用于油浸式配电变压器和干式配电变压器，能够得到预测性维护决策序列，为配电运维人员实施更加客观和准确的主动维护提供指导。
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