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公开(公告)号：CN119475129A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411519589.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样检验和故障损失的机械故障诊断用神经网络模型选用决策方法，构建若干机械故障诊断用神经网络模型；将每个神经网络模型对机械故障分类预测错误所导致的故障损失作为神经网络模型选用的依据，在所有神经网络模型中选用故障损失最小的神经网络模型即可。本发明在神经网络分类预测准确率基本相同的条件下，以实际生产损失作为神经网络模型选择的依据，能够最大化减少因分类预测错误造成的损失。
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