公开(公告)号：CN115564489A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211274436.0

申请日：2022-10-18

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司经济技术研究院 ,  国网重庆市电力公司 ,  重庆大学

Inventor： 朱倩雯 ,  王永婷 ,  项维 ,  罗旭 ,  管真琪 ,  邹以欣 ,  唐文左 ,  邓宇旭 ,  曾意 ,  谢杜阳 ,  王兰欣 ,  李博 ,  邵先琪 ,  杨知方 ,  李中浩

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种电网投资成本与负荷曲线特征关联性分析方法，首先，以电网输电线路投资成本及发电机组运行成本为目标函数，考虑功率平衡及支路功率上下限等约束，建立电网投资模型；其次，提出一种基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟方法，实现对负荷曲线的生成，并提取负荷曲线特征，完成对数据集的构建，为分析电网投资成本与负荷特征的关联关系提供数据支撑；随后，构建模型的训练集输入和训练集输出，并对XGBoost模型进行训练，构建负荷曲线特征与电网投资成本的非线性映射关系；最后，通过对已训练好的XGBoost模型，计算出每个负荷曲线特征的权重，并对权重的大小进行排序，通过比较权重大小分析各负荷曲线特征对电网投资成本的影响程度。

公开(公告)号：CN113406503A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110607933.7

申请日：2021-06-01

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨知方 ,  李中浩 ,  余娟 ,  杨燕 ,  王博石 ,  杜思君

IPC: G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法，步骤为：1)建立基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型；2)对所述基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型进行训练，得到锂电池SOH估算优化模型；3)获取待评估锂电池的近全充电过程的锂电池充电片段数据，并输入到锂电池SOH估算优化模型中，完成锂电池SOH估算。本发明提出了基于深度神经网络的SOH在线估算方法，通过随机抽样、标准化等数据预处理方式对输入输出数据进行处理，并通过训练得到最终的SOH估算模型，代入验证集输入，即可得到所对应的SOH值，实现锂电池SOH在线估算，且其估算精度较基于模型的方法提高约10％，满足车企实际应用所需达到的估算精度。

公开(公告)号：CN116883043A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310837506.7

申请日：2023-07-10

Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘育明 ,  李中浩 ,  李登峰 ,  李伟浩 ,  李小菊 ,  余娟 ,  徐瑞林 ,  杨旼才 ,  车权 ,  张颖 ,  刘霜 ,  李寒江 ,  詹航 ,  司萌 ,  夏翰林 ,  李媛 ,  张潇

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请公开了一种分时电价时段划分方法，包括：获取电力负荷样本，所述电力负荷样本包括在预设时长内按照预设时间间隔采集的电力负荷数据；确定高斯混合模型的初始聚类参数和预设聚类数量，所述预设聚类数量为针对所述预设时长的时段划分数量；根据所述电力负荷样本和所述预设聚类数量，对所述初始聚类参数进行参数估计，获得最优聚类参数；根据所述最优聚类参数确定各所述电力负荷数据对应的采集时间点所属的划分时段。应用本申请所提供的技术方案，可以实现对分时电价进行更为精准合理的划分。本申请还公开了一种分时电价时段划分装置、电子设备以及计算机可读存储介质，同样具有上述技术效果。

公开(公告)号：CN115841211A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211102801.X

申请日：2022-09-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 余娟 ,  李中浩 ,  杨知方 ,  李文沅

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开一种计及储能寿命变化的经济调度结果快速求解方法，1)建立计及大规模储能电池寿命的电力系统经济调度模型；2)对所述电力系统经济调度模型进行线性转换，得到电力系统经济调度线性模型；3)对电力系统经济调度线性模型进行解算，得到经济调度结果与储能寿命之间的函数关系。本发明提出了计及大规模储能电池寿命的电力系统经济调度模型，在传统模型的基础上，引入了储能寿命相关约束，构建了以系统总运行成本为目标函数的电力系统经济调度模型，将储能寿命纳入模型中，提高了调度结果的准确性；提出了基于最优性等价的模型转换方法，将非线性模型转换为线性模型。

公开(公告)号：CN115630984A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202210995896.6

申请日：2022-08-18

Applicant: 国家电网有限公司 ,  国网重庆市电力公司经济技术研究院 ,  国网重庆市电力公司 ,  重庆大学

Inventor： 罗旭 ,  项维 ,  王永婷 ,  管真琪 ,  温力力 ,  朱倩雯 ,  邹以欣 ,  邓宇旭 ,  王兰欣 ,  曾意 ,  谢杜阳 ,  叶云 ,  杨知方 ,  房欣欣 ,  李中浩

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明提供了一种考虑投资节支分享的峰谷分时电价优化方法，基于已有的峰谷时段划分进行电价优化设计，将负荷削峰填谷后电网投资成本节支内嵌至分时电价决策模型之中，实现电网和用户的节支效益共享，针对内嵌投资成本节支带来的计算复杂性，本发明提出最优性条件的模型转化求解方法，包括步骤：S1.建立考虑投资节支分享的分时电价优化模型；S2.基于最优性条件对建立的电网投资节支的分时电价优化模型进行转化；S3.根据转化后的考虑投资节支分享的峰谷分时电价模型计算出投资节支分享之后的成本，再根据节支分享后的成本对已有的峰谷分时电价重新定价。

公开(公告)号：CN114676619A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202111429219.X

申请日：2021-11-28

Applicant: 重庆大学

Inventor： 余娟 ,  杨知方 ,  王博石 ,  杨燕 ,  李中浩

IPC: G06F30/27 ,  G01D21/02 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法，步骤为：1)基于不同训练样本数据，建立若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型；2)对若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型进行集成训练，得到储能电池热失控预警模型；3)获取储能电池实时运行数据，并分别输入到每个储能电池热失控预警基础模型中，得到每个储能电池热失控预警基础模型输出的储能电池热失控状态判断结果；4)将所有储能电池热失控状态判断结果输入到储能电池热失控预警模型中，计算储能电池热失控概率。本发明通过建立端到端的数据模型以实现对潜在热失控储能电池的提前预警，弥补了该领域实验方法和机理模型方法的缺陷。