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公开(公告)号:CN107506747A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710810680.7
申请日:2017-09-11
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/00711 , G06K9/4642 , G06K9/6267 , G06K9/6276 , G06K2009/4666
Abstract: 本发明公开了一种基于视频数据特征点的人脸识别系统及方法,所述人脸识别系统包括视频采集设备、数据库、人脸检测模块、特征点生成模块、特征点筛选模块、特征提取模块和人脸识别模块;本发明的有益技术效果是:SDM算法可有效保证特征点定位的准确性和快速性,识别点的选取能有效降低计算复杂度和提高识别精度,uLBP可以降低计算复杂度和有效克服光照的影响,本发明将它们有机地结合在一起,最终得到了一种识别精度和识别速度都较好的、能对视频数据进行在线识别的人脸识别方案。
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公开(公告)号:CN107358207A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710575263.9
申请日:2017-07-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本技术方案提供了一种矫正人脸图像的方法,所述方法包括接收发送端发送的原始图像,检测原始图像,截取得到人脸图像,定位人脸图像上的特征点,生成至少两个人脸特征点位置坐标,基于至少两个人脸特征点位置坐标计算人脸偏转角度,基于人脸偏转角度反向旋转人脸图像,检测反向旋转后的人脸图像,截取得到人脸矫正图像。进行人脸识别之前先将图像中偏转的人脸图像进行矫正,即将人脸图像沿其偏转方向的反方向旋转其偏转角度,再对旋转后的图像进行检测,截取人脸矫正图像。因人脸矫正图像不存在偏转,可提高人脸识别时的准确率,且截取人脸矫正图像时去除了大量非人脸的区域,因此,可减少后续图像处理时的工作量。
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