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公开(公告)号：CN116972797A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310949137.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种路面不平整度辨识系统，包括现场测量系统、数据分析处理平台和数据输出及显示终端；现场测量系统包括测量车系统、数据采集模块、数据转换模块、数据通信模块和数据存储模块；测量车系统包括测量车和牵引车，测量车可绕一转轴相对于牵引车转动、并可沿一滑轴相对于牵引车移动；测量车车轴的中央位置或位于车轴中央上方的车厢上安装有一个传感器；数据采集模块采集传感器测量得到的竖向响应，数据转换模块进行数据转换，数据通信模块将数据传输至数据存储模块进行存储；数据分析处理平台用于根据采集得到的竖向响应数据辨识路面不平整度；数据输出及显示终端用于实时输出和显示数据分析处理平台的计算结果。
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公开(公告)号：CN116756611A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310675834.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列移动传感器的桥梁模态参数识别方法，通过在测量车的车轴上线性阵列布置传感器，利用多个传感器采集桥梁的竖向振动响应，能够克服现有的单个传感器采集数据量少的局限性；通过多个传感器采集的竖向振动响应得到不同竖向振动响应之间的互协方差响应，克服传统信号处理技术存在频率分辨率的弊端以及噪声对辨识结果精度的影响；通过将改进的小波变换和奇异值分解技术相结合，用于处理阵列移动传感器记录响应的协方差，利用得到的互协方差响应进一步识别桥梁的模态参数，桥梁的模态参数的辨识不会受到信号长度、信号分析技术低分辨率以及现场测试环境等不利因素的限制和干扰，能够快速，高效，准确地辨识桥梁模态参数。
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公开(公告)号：CN114492662A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210137553.6
申请日：2022-02-15
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑GRU的智能变电站二次系统故障定位方法，包括如下步骤：针对各间隔二次设备的每个故障情景，收集来自相关设备的告警信号，形成告警信号集合及对应故障位置；针对各间隔的每个故障情景，构造特征矩阵；针对各间隔中的小样本，对其进行复制；考虑网络延迟，针对各间隔的每个故障情景，将该故障情景下各时刻的行向量的顺序打乱，得到多个特征矩阵；分别构造各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型；分别训练各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型；将各间隔的测试集送入Transformer‑GRU故障定位模型进行测试，完成二次系统的故障定位，并统计各模型的测试准确率。本发明能够对变电站二次系统故障进行准确的定位，为运维人员提供高效准确的辅助决策。
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公开(公告)号：CN114492662B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210137553.6
申请日：2022-02-15
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer‑GRU的智能变电站二次系统故障定位方法，包括如下步骤：针对各间隔二次设备的每个故障情景，收集来自相关设备的告警信号，形成告警信号集合及对应故障位置；针对各间隔的每个故障情景，构造特征矩阵；针对各间隔中的小样本，对其进行复制；考虑网络延迟，针对各间隔的每个故障情景，将该故障情景下各时刻的行向量的顺序打乱，得到多个特征矩阵；分别构造各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型；分别训练各间隔的Transformer‑GRU故障定位模型；将各间隔的测试集送入Transformer‑GRU故障定位模型进行测试，完成二次系统的故障定位，并统计各模型的测试准确率。本发明能够对变电站二次系统故障进行准确的定位，为运维人员提供高效准确的辅助决策。
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公开(公告)号：CN116698317A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310675826.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于阵列移动传感器的桥梁模态参数评估系统，包括现场测量系统、数据分析处理平台和数据输出及显示终端；现场测量系统包括测量车系统、数据采集模块、数据转换模块、数据通信模块和数据存储模块；测量车系统包括测量车和用于引导测量车移动的牵引车，测量车上设有一根车轴，车轴分别与转轴和滑轴垂直；车轴上线性阵列布置有传感器；数据采集模块采集传感器测量得到的竖向振动响应数据，数据转换模块进行数据转换，数据通信模块将竖向振动响应数据传输至数据存储模块进行存储；数据分析处理平台用于根据采集得到的竖向振动响应数据进行桥梁模态参数识别；数据输出及显示终端用于实时输出和显示数据分析处理平台的计算结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110109058A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910366448.8
申请日：2019-05-05
Applicant: 中国航发湖南动力机械研究所 , 重庆大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 本发明公开了一种平面阵列反卷积声源识别方法，包括步骤：1、计算传统波束形成输出结果；2、建立波束形成输出结果与声源分布之间的方程组；3、迭代求解声源分布，该步骤中，在广义稀疏度自适应匹配追踪gSAMP的基础上，结合声源识别问题，构建了适合平面阵列的源强分布求解方法。本发明的技术效果是：本发明具有高的空间分辨率、能有效移除旁瓣，准确地定位各声源，定位精度优于现有方法OMP-DAMAS，且不需要声源信号稀疏度的先验知识。
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公开(公告)号：CN119538647A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411566535.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/13 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种输电线路钢管塔的微风振动分析方法，步骤为：S1获取输电线路钢管塔的运行监测数据，以及历史风速气象资料；S2对可能影响杆塔振幅的若干不同参数进行敏感性分析，明确导致钢管塔构件的涡激振动响应的主要参数；S3以精细化三维有限元模型模拟典型钢管输电塔构件模型，分析构件自振频率、振型曲线、临界风速及最大振幅；S4建立单一钢管、相邻钢管的涡激振动模型，基于嵌套网格技术实现微风振动过程中的动网格效应，开发涡激振动过程中的流固耦合计算UDF程序，嵌入到FLUENT软件中再现复杂工况的涡激振动响应过程。本申请采用理论分析及数值模拟相结合有效解决了高压输电线路钢管塔的微风振动响应评估问题，计算效率及精度高。
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公开(公告)号：CN116678576A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310675803.6
申请日：2023-06-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆振动信号的桥梁振型修正系统，包括现场测量系统、数据分析处理平台和数据输出及显示终端；现场测量系统包括测量车系统、数据采集模块、数据转换模块、数据通信模块和数据存储模块；测量车系统包括测量车和牵引车，测量车可绕一转轴相对于牵引车转动、并可沿一滑轴相对于牵引车移动；测量车车轴的中央位置或位于车轴中央上方的车厢上安装有一个传感器；数据采集模块采集传感器测量得到的竖向加速度响应，数据转换模块进行数据转换，数据通信模块将数据传输至数据存储模块进行存储；数据分析处理平台用于根据采集得到的竖向加速度响应数据进行桥梁振型识别；数据输出及显示终端用于实时输出和显示数据分析处理平台的计算结果。
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公开(公告)号：CN114295310B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111574769.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明属于桥梁健康监测领域，提出了一种用于强化桥梁间接测量功效的“无频”检测车及其设计方法。本发明通过理论推导，发现了车辆频率与桥梁频率的理论联系，基于此设计了无频检测车，以天然排除车辆响应中车辆自身的干扰因素，进而保证车体响应频谱中的桥梁频率不受车频的干扰。该无频检测车的自振频率不会对桥梁频率的辨识产生影响，对桥梁频率幅值具有放大作用。
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公开(公告)号：CN114089118B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111405968.9
申请日：2021-11-24
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环单元网络的智能变电站故障定位方法，包括如下步骤：步骤A：针对智能变电站各间隔二次设备的每个故障情景，收集来自相关设备的告警信号，形成告警信号集合及对应故障位置；步骤B：分别构造各间隔的GRU网络，在其后添加全连接Dense层，最后添加Softmax分类层，进而构造各间隔的GRU故障定位模型；步骤C：对各间隔的GRU故障定位模型进行训练，分别送入各自的训练数据进行故障定位训练，并以准确率作为指标优化GRU故障定位模型中各参数；在GRU故障定位模型训练完成后，再分别送入各自的测试数据进行测试，并统计各GRU故障定位模型的准确率。本发明能够对变电站二次系统的故障进行准确定位，为运维人员提供高效准确的辅助决策。
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