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公开(公告)号：CN116561646A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310667164.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/24 , G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02 , B07C5/12 , B07C5/34 , B07C5/38 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了滚动轴承多维参数自动化检测线和滚动轴承等级评价方法，所述检测线包括控制系统、与控制系统相连的传送带装置和设在传送带装置外侧的机械臂装置，沿传送带装置的长度方向设置有滚动轴承刚度测试模块、滚动轴承径向游隙测试模块和滚动轴承振动特征测试模块。本发明通过设置传送带装置和机械臂装置，能够自动检测滚动轴承的径向和轴向支撑刚度、径向游隙和振动特征等参数。在实际的生产工作中，本发明能够取代部分单一功能的轴承性能指标检测装置，使生产企业减少或者不需要额外建设滚动轴承检测和筛选流水线。本发明能够及时发现和筛除不合格的受检轴承，有助于企业提高产品的质量水平，达到降低成本投入、提高生产工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN114877834B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210538265.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种滑动轴承油膜厚度分布的测量方法及系统。该方法为以轴瓦支承件中心作为坐标原点，构建三维空间坐标系，于推力轴承座与轴瓦之间设置至少三个超声探头，测量初步滑动轴承油膜厚度；并计算超声探头在轴瓦聚焦中心点在轴瓦上表面处投影点的坐标；构建轴瓦上表面空间平面函数，将聚焦中心点的在轴瓦上表面处投影点的坐标代入轴瓦上表面空间平面函数中，得到最优轴瓦上表面空间平面函数系数，确定最优轴瓦上表面空间平面函数；根据推力头下表面空间平面函数以及所述最优轴瓦上表面空间平面函数，得到油膜厚度的空间分布。该方法能够得到油膜区域的全部空间分布，能够为推力轴承的健康运维提供有效依据和参考。
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公开(公告)号：CN114877834A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210538265.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种滑动轴承油膜厚度分布的测量方法及系统。该方法为以轴瓦支承件中心作为坐标原点，构建三维空间坐标系，于推力轴承座与轴瓦之间设置至少三个超声探头，测量初步滑动轴承油膜厚度；并计算超声探头在轴瓦聚焦中心点在轴瓦上表面处投影点的坐标；构建轴瓦上表面空间平面函数，将聚焦中心点的在轴瓦上表面处投影点的坐标代入轴瓦上表面空间平面函数中，得到最优轴瓦上表面空间平面函数系数，确定最优轴瓦上表面空间平面函数；根据推力头下表面空间平面函数以及所述最优轴瓦上表面空间平面函数，得到油膜厚度的空间分布。该方法能够得到油膜区域的全部空间分布，能够为推力轴承的健康运维提供有效依据和参考。
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公开(公告)号：CN115098977B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210857772.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种浮动支撑摩擦片组件冲击动载计算方法，具体包括以下步骤：S1、获取待计算的浮动支撑摩擦片组件的参数，所述摩擦片组件包括摩擦片和内毂；S2、基于摩擦片组件的参数，计算摩擦片组件轮齿单齿对综合刚度；S3、根据摩擦片与内毂的齿侧间隙和相对位置关系计算变形量，判断摩擦片与内毂是否发生碰撞；S4、计算摩擦片与内毂轮齿间的冲击反弹系数e和迟滞阻尼系数u；S5、根据摩擦片组件轮齿单齿对接触的综合刚度、内毂与摩擦片碰撞齿数、摩擦片与内毂轮齿间的冲击反弹系数和迟滞阻尼系数，计算摩擦片与内毂接触齿的碰撞力；S6、根据S5中确定的内毂与摩擦片的碰撞力构建冲击碰撞动力学模型，计算每时刻内毂与摩擦片的冲击动载。
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公开(公告)号：CN114580284B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210215200.3
申请日：2022-03-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种旋转机械变工况故障诊断方法及系统。该方法为：采集旋转机械的源域数据和目标域数据；构建域适配网络，其包括特征提取网络、成对正交分类网络和动态加权域鉴别网络；特征提取网络提取源域数据和目标域数据的特征；成对正交分类网络对故障进行分类，并计算成对正交分类网络中两个分类网络输出的相似度，得到动态权重；在动态加权域鉴别网络中根据动态权重调整加权域鉴别网络与特征提取网络之间的对抗程度；采用源域数据和目标域数据对特征提取网络、成对正交分类网络训练，采用将提取的源域数据和目标域数据的特征以及动态权重对动态加权域鉴别网络训练。该方法处理对象无需满足训练数据与测试数据服从同一分布的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118114401A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410265013.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于可倾瓦轴承技术领域，具体公开了一种可倾瓦组合轴承‑转子系统振动特性的获取方法及系统，该方法基于滑动轴承径向瓦和推力瓦的磨损模型，计算径向瓦和推力瓦磨损区域不同位置处的磨损深度，以及径向瓦和推力瓦的油膜厚度；基于瞬态雷诺方程，计算径向瓦块和推力瓦块的瞬态油膜力，建立考虑瓦块磨损和混合润滑耦合效应的组合轴承‑转子系统的混合润滑动力学模型，并构建考虑径向瓦和推力瓦绕枢轴弯摆振动的动力学模型；计算并预测可倾瓦组合轴承‑转子系统的润滑特性和振动响应。采用本技术方案，考虑瓦块磨损、瓦块弯摆和轴承混合润滑耦合效应，建立可倾瓦组合轴承‑转子混合润滑动力学模型，提高模型分析正确性的同时更加接近实际。
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公开(公告)号：CN116593159A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310667173.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种组合轴承故障诊断方法和系统，组合轴承安装在轴承试验台上，轴承试验台具有控制器和与控制器相连的数据采集元件，数据采集元件包括用于以及采集组合轴承油膜温度分布的温度传感器、用于采集组合轴承运行时的油膜压力的压力传感器、用于采集主轴转速的转速传感器、用于采集组合轴承运行时产生的声发射信号的m个声发射传感器、用于采集组合轴承运行时所产生的振动信号的n个振动传感器，控制器用于接收和处理各个传感器采集到的信号。本发明组合轴承故障诊断方法利用振动数据、声发射数据、油膜压力和油膜温度这四种类型的数据，即两个不同的动态响应数据和两个润滑特性数据，获取的系统故障信息全面，使得故障诊断精度更高。
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公开(公告)号：CN119198095A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411390889.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明属于滑动轴承技术领域，具体公开了一种数据极端不平衡下滑动轴承故障诊断方法及系统，该方法采集滑动轴承不同状态时不同位置处的振动加速度和声发射信号，提取数据特征向量的初步特征并拼接得到融合特征，构建多源异构数据融合故障诊断模型并拆分，基于CWGAN‑GP构建多源异构数据融合特征生成模型并训练，CWGAN‑GP模型生成器与判别器对抗调整，将生成器每次生成的特征输入故障诊断模型的故障诊断分类部分中计算分类器损失，并反馈给生成器网络调整其参数，直至生成接近真实的特征，输出轴承故障诊断结果。采用本技术方案，充分利用数据信息的情况下生成更具价值密度的特征数据补充不平衡样本，实现滑动轴承数据极端不平衡下的故障诊断。
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公开(公告)号：CN115098977A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210857772.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种浮动支撑摩擦片组件冲击动载计算方法，具体包括以下步骤：S1、获取待计算的浮动支撑摩擦片组件的参数，所述摩擦片组件包括摩擦片和内毂；S2、基于摩擦片组件的参数，计算摩擦片组件轮齿单齿对综合刚度；S3、根据摩擦片与内毂的齿侧间隙和相对位置关系计算变形量，判断摩擦片与内毂是否发生碰撞；S4、计算摩擦片与内毂轮齿间的冲击反弹系数e和迟滞阻尼系数u；S5、根据摩擦片组件轮齿单齿对接触的综合刚度、内毂与摩擦片碰撞齿数、摩擦片与内毂轮齿间的冲击反弹系数和迟滞阻尼系数，计算摩擦片与内毂接触齿的碰撞力；S6、根据S5中确定的内毂与摩擦片的碰撞力构建冲击碰撞动力学模型，计算每时刻内毂与摩擦片的冲击动载。
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公开(公告)号：CN114580284A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210215200.3
申请日：2022-03-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种旋转机械变工况故障诊断方法及系统。该方法为：采集旋转机械的源域数据和目标域数据；构建域适配网络，其包括特征提取网络、成对正交分类网络和动态加权域鉴别网络；特征提取网络提取源域数据和目标域数据的特征；成对正交分类网络对故障进行分类，并计算成对正交分类网络中两个分类网络输出的相似度，得到动态权重；在动态加权域鉴别网络中根据动态权重调整加权域鉴别网络与特征提取网络之间的对抗程度；采用源域数据和目标域数据对特征提取网络、成对正交分类网络训练，采用将提取的源域数据和目标域数据的特征以及动态权重对动态加权域鉴别网络训练。该方法处理对象无需满足训练数据与测试数据服从同一分布的要求。
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