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公开(公告)号：CN119919451A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510043402.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/277 , G06T7/207 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多目标跟踪方法及装置，其中方法包括对获取到的目标视频的视频帧进行目标检测，得到待跟踪目标对象；将视频帧进行划分为多个子区域，统计每一子区域中待跟踪目标对象的数量，以得到目标密度分布图；根据目标密度分布图对子区域进行二次划分，根据二次划分的区域信息对待跟踪目标对象进行特征提取，得到待跟踪目标对象的类别特征和位置特征；基于位置特征预测待跟踪目标对象的下一时刻的预测位置特征；获取待跟踪目标对象的下一时刻的实时位置特征和实时类别特征，计算待跟踪目标对象的类别特征距离和位置特征距离以确定匹配关系。本发明提供的方法，在复杂多变的实际场景中能够更高效、精准地实现多目标跟踪任务。
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公开(公告)号：CN117592106A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311595368.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种基于文件级加密的块级去重方法、系统及存储介质，属于计算机存储技术领域，用于解决现有技术中在开启文件级加密的环境中使用块级去重失效的问题。方法步骤为：获取待写入的原始数据块并加密，获得加密数据；计算原始数据块的指纹值，并根据原始数据块的指纹值以及其密钥描述符进行数据去重。本申请在开启文件级加密的同时实现块级文件去重，降低外存的存储空间占用，同时消除文件加密对块级去重的影响；安全地保护去重过程中使用的文件密钥，防止数据泄露或被破解，去重粒度低，去重效果好。
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公开(公告)号：CN117170846A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311149151.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/46 , G06F15/78 , G06F13/28 , G06F13/16 , G06F12/02 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/907 , G06F1/3234 , G06F1/3293 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号存储与处理系统及方法，属于数据存储管理技术，包括主机和计算型存储器，主机通过高速PCIe总线与所述计算型存储器连接，主机包括CPU和DRAM，计算型存储器包括主机控制器、嵌入式处理器、内存、多个闪存和多个闪存控制器；主机中加载有雷达信号处理应用程序，在DRAM中存储有雷达信号处理库和驱动程序；嵌入式处理器中配置有请求调度器、雷达信号布局管理器和闪存转换层。其效果是：有效提升了雷达信号写入速度、检索速度和处理速度，避免了冗余、多级的雷达信号映射，减少了大量的数据搬移，减少了I/O能耗开销，系统整体功耗低。
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公开(公告)号：CN115203073A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210856823.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F12/0862 , G06F12/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种内存预取方法、装置及介质，其通过获取混合内存中历史一段时间内的I/O访问记录，并将相邻的访问记录的地址所在页面进行差值计算，得到访问页面差值序列和访问类型序列，利用访问页面差值序列和访问类型序列对引入注意力机制的TCN模型进行训练，得到内存访问预测模型，由于本发明训练模型时是采用地址页面差值进行训练，能减少预测的种类，从而减少模型训练的难度和预测的难度，模型更加稳定且计算开销较少。另一方面，本申发明通过引入注意力机制，能够充分挖掘访问内存访问序列各个时间步长的相关性，从而能够提高预测的准确率。
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公开(公告)号：CN114691541A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210309363.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F12/06 , G06F12/02 , G06F12/0802 , G06F12/0884 , G06F12/0897 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于动态访问的DRAM‑NVM混合内存预测器，包括：预测模块和自适应更新模块；预测模块用于将内存访问请求的内存地址映射到过滤器单元；自适应更新模块用于在内存访问行为发生变化时，对历史访问信息进行重放，得到最新的更新规则，以根据最新的更新规则对预测状态值进行更新；预测模块，还用于根据过滤器单元内的预测状态值对DRAM缓存的命中状态进行预测。采用本发明实施例，以极低的时间和空间成本进行准确预测，动态适应内存访问行为的变化，提高了未来预测的预测精度。另外，通过适应不同的访问行为，动态选择串行访问模式或并行访问模式，有效解决了分层混合存储系统中的访问延迟问题，从而提高整体内存的访问性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114648439A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210295337.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T1/20 , G06F16/901 , G06F16/908 , G06F7/487 , G06F7/485 , G06F7/499
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的3D点云数据的立方体划分加速器，包括：立方体坐标计算模块、哈希函数模块、哈希查找模块、哈希数据模块、立方体信息输出模块、读写存储模块。采用本发明实施例，能够基于FPGA具有的集成度高、易实现并行计算、低功耗等优点，利用FPGA可配置实现并行化、流水线结构的特性，结合哈希算法对点云数据进行实时处理和划分，对点云数据三维坐标进行并行计算，划分出每个点所属的三维立方体，并通过哈希算法实时更新每个三维立方体包含的点，以哈希表查询与插入立方体信息，从而提高点云数据划分的速度，达到3D点云目标检测中实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN111782136B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010433140.3
申请日：2020-05-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多应用程序的自适应闪存固态盘通道分配方法及装置，该方法包括获取预设时间内接收到的访问请求；其中，每一条访问请求包括待存储应用程序的标识信息和读写特性信息；根据所有待存储应用程序的标识信息，从所有访问请求中提取每一个待存储应用程序对应的访问请求；根据每一个待存储应用程序对应的访问请求的数量、所有访问请求的数量和访问请求中的读写特性信息，获得每一个待存储应用程序对应的访问特征；将每一个待存储应用程序的访问特征输入到通道数量预测模型中，获得每一个待存储应用程序对应的通道数量；本发明能够准确预测应用程序对应的通道数量，提高闪存固态盘存储资源的利用率。
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公开(公告)号：CN110298163B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910489204.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像验证方法，所述方法包括：获取待验证图像和预设图像；通过预设图像验证神经网络模型分别对所述待验证图像和预设图像进行特征提取，得到第一特征和第二特征；将所述第一特征与第二特征进行匹配，获取匹配值，若所述匹配值大于预设匹配值，则图像验证通过。采用本发明，可以提高图像验证的准确性。
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公开(公告)号：CN110147331B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910408451.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F12/0806
Abstract: 本发明公开了一种缓存数据处理方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：根据访问周期内当前源地址的空间访问量确定当前源地址是否为冷源地址；当所述当前源地址为冷源地址时，判断所述当前源地址在第一访问位置的数据块的引用计数是否小于预设值；若是，则将所述当前源地址删除；若否，则将所述当前源地址移动至第二访问位置并进行保存，所述当前源地址在第二访问位置的数据块的引用计数大于第一访问位置。本发明能够解决传统的缓存替换方法中，块被标识为冷块或热块完全由其源地址的访问频率或最后一次访问时间决定，而与每次访问的有效内容(实际访问的内容大小)及共享强度无关，从而导致较低的空间利用率的问题，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN110298163A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910489204.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像验证方法，所述方法包括：获取待验证图像和预设图像；通过预设图像验证神经网络模型分别对所述待验证图像和预设图像进行特征提取，得到第一特征和第二特征；将所述第一特征与第二特征进行匹配，获取匹配值，若所述匹配值大于预设匹配值，则图像验证通过。采用本发明，可以提高图像验证的准确性。
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