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公开(公告)号：CN106802418A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710040267.7
申请日：2017-01-19
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公布了一种合成孔径压缩感知超声成像中的高效能稀疏字典的设计方法，属于超声成像技术领域。该方法包括如下步骤：超声阵列接收的连续回波信号进行放大处理和A/D转换，获得超声成像所需要的回波信号x；选取delta矩阵作为合成孔径压缩感知超声成像的测量矩阵，对回波信号x进行非均匀压缩采样，得到测量信号y；利用发射脉冲作为基函数构造高效能稀疏字典Ψ；根据delta矩阵、测量信号y以及高效能稀疏字典Ψ构建合成孔径压缩感知超声成像的数学模型，通过该模型和重构算法得到重建原始回波信号利用重建原始回波信号进行波束合成并最终成像；本发明能让回波信号以更高的压缩率实现相同的恢复效果，进一步减少合成孔径成像所需存储的数据量、降低超声成像系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN109187771B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811243839.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 重庆大学
Inventor： 罗汉武 , 李猛克 , 李昉 , 陈辉 , 陈师宽 , 屈国民 , 陈文 , 范胜国 , 邵文国 , 李佳琦 , 姜佳昕 , 王平 , 杜婷婷 , 李锡涛 , 孔露 , 石轶哲 , 孔美娅 , 杨飞 , 倪磊
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明涉及一种融合特征值分解的低复杂度最小方差超声成像方法，属于超声成像领域。首先，利用离散余弦变换将回波数据转换到维数较少的波束域，然后对样本协方差矩阵进行特征值分解提取信号子空间，并选取最大的特征值和其对应的特征向量，其余特征值在保证样本协方差矩阵迹不变的情况下取相同值，将矩阵的求逆运算简化为向量的乘法运算。本发明提出的算法能够使运行时间明显少于基于特征值分解的最小方差算法，且对噪声具有良好的鲁棒性，成像效果明显优于传统的延时叠加算法、最小方差算法和波束域最小方差算法。
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公开(公告)号：CN106802418B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710040267.7
申请日：2017-01-19
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公布了一种合成孔径压缩感知超声成像中的高效能稀疏字典的设计方法，属于超声成像技术领域。该方法包括如下步骤：超声阵列接收的连续回波信号进行放大处理和A/D转换，获得超声成像所需要的回波信号x；选取delta矩阵作为合成孔径压缩感知超声成像的测量矩阵，对回波信号x进行非均匀压缩采样，得到测量信号y；利用发射脉冲作为基函数构造高效能稀疏字典Ψ；根据delta矩阵、测量信号y以及高效能稀疏字典Ψ构建合成孔径压缩感知超声成像的数学模型，通过该模型和重构算法得到重建原始回波信号利用重建原始回波信号进行波束合成并最终成像；本发明能让回波信号以更高的压缩率实现相同的恢复效果，进一步减少合成孔径成像所需存储的数据量、降低超声成像系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN109187771A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811243839.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 重庆大学
Inventor： 罗汉武 , 李猛克 , 李昉 , 陈辉 , 陈师宽 , 屈国民 , 陈文 , 范胜国 , 邵文国 , 李佳琦 , 姜佳昕 , 王平 , 杜婷婷 , 李锡涛 , 孔露 , 石轶哲 , 孔美娅 , 杨飞 , 倪磊
IPC: G01N29/44
CPC classification number: G01N29/44
Abstract: 本发明涉及一种融合特征值分解的低复杂度最小方差超声成像方法，属于超声成像领域。首先，利用离散余弦变换将回波数据转换到维数较少的波束域，然后对样本协方差矩阵进行特征值分解提取信号子空间，并选取最大的特征值和其对应的特征向量，其余特征值在保证样本协方差矩阵迹不变的情况下取相同值，将矩阵的求逆运算简化为向量的乘法运算。本发明提出的算法能够使运行时间明显少于基于特征值分解的最小方差算法，且对噪声具有良好的鲁棒性，成像效果明显优于传统的延时叠加算法、最小方差算法和波束域最小方差算法。
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公开(公告)号：CN108761466B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810474892.7
申请日：2018-05-17
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种波束域广义旁瓣相消超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法首先，利用离散余弦变化构造转换矩阵，将超声回波信号由维数较高的阵元域转换到维数较低的波束域，减小自相关矩阵的维数，进而减少矩阵运算所需的运算量，从而达到降低算法复杂度的目的；本发明提出的算法成像效果优于传统的延时叠加算法(DAS)，运行时间远远低于广义旁瓣相消算法(GSC)和基于特征空间的广义旁瓣相消算法(ESBGSC)，具有较好的应用前景和价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106510761B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611142215.2
申请日：2016-12-12
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明涉及一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像方法，该方法首先对阵元接收的采样信号进行延时和前后向平滑以及对角加载处理，得到估计样本协方差矩阵；再将估计协方差矩阵进行特征分解，构造信号子空间；在期望信号子空间中，根据最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；再根据信号相干性设计后滤波系数，并根据输入信号信噪比引入噪声加权系数，计算得到信噪比滤波系数；将自适应波束形成权值与信噪比滤波系数融合得到新的加权向量；最后将得到的融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，得到一路自适应波束信号。该方法能够提高超声图像在分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的性能，从而在整体上提高超声成像的质量。
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公开(公告)号：CN108761466A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810474892.7
申请日：2018-05-17
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种波束域广义旁瓣相消超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法首先，利用离散余弦变化构造转换矩阵，将超声回波信号由维数较高的阵元域转换到维数较低的波束域，减小自相关矩阵的维数，进而减少矩阵运算所需的运算量，从而达到降低算法复杂度的目的；本发明提出的算法成像效果优于传统的延时叠加算法(DAS)，运行时间远远低于广义旁瓣相消算法(GSC)和基于特征空间的广义旁瓣相消算法(ESBGSC)，具有较好的应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN106510761A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611142215.2
申请日：2016-12-12
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
CPC classification number: A61B8/5215 , A61B8/5269 , G06T5/001
Abstract: 本发明涉及一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像方法，该方法首先对阵元接收的采样信号进行延时和前后向平滑以及对角加载处理，得到估计样本协方差矩阵；再将估计协方差矩阵进行特征分解，构造信号子空间；在期望信号子空间中，根据最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；再根据信号相干性设计后滤波系数，并根据输入信号信噪比引入噪声加权系数，计算得到信噪比滤波系数；将自适应波束形成权值与信噪比滤波系数融合得到新的加权向量；最后将得到的融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，得到一路自适应波束信号。该方法能够提高超声图像在分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的性能，从而在整体上提高超声成像的质量。
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公开(公告)号：CN109188409A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811243842.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Inventor： 王平 , 孔露 , 罗汉武 , 李昉 , 李猛克 , 崔士刚 , 陈师宽 , 赵振东 , 刘斌 , 薛枫 , 杜婷婷 , 孔美娅 , 李锡涛 , 柳学功 , 杨飞 , 石轶哲 , 李佳琦 , 姜佳昕
Abstract: 本发明涉及一种基于Chirp码的正交稀疏字典设计方法，属于超声成像技术领域；该方法包括：S1：在超声发射信号中采用经过加窗函数处理的Chirp码激励信号；S2：对接收到的超声回波信号进行处理，并用矩阵形式重新描述；S3：结合频域稀疏信号的稀疏表示，构造出用于超声回波稀疏表示的正交字典；S4：用测量矩阵对稀疏化的信号进行测量，将原始信号从高维空间向低维空间投影；S5：通过重构算法求解最优化问题，得到原始信号的系数向量；S6：利用系数向量恢复出原始信号，从而进行超声成像。本发明能够在较低采样率的情况下重构出高精度的原始信号，从而降低超声系统存储空间和硬件实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN107196303A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710607256.2
申请日：2017-07-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种PI‑PCI控制器作用于四桥臂有源电力滤波器的电流控制方法，属于电能质量治理技术领域；该方法首先对传统的PCI控制器进行改进，增大其带宽以适应电网频率的波动；然后针对跟踪电流中含有较多谐波的情况，设置6种频率的PCI控制器，并将这6组PCI控制器与PI控制器进行并联融合，构成PI‑PCI控制器；最后根据控制器特点和稳定性分析进行PI‑PCI控制器的参数设定；本发明的PI‑PCI控制器不但可以有效解决三相负载不平衡问题，还能对负载突变和电网频率波动具有良好的鲁棒性。
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