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公开(公告)号:CN109632811A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910013486.5
申请日:2019-01-07
Applicant: 重庆赛宝工业技术研究院
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N2021/8887 , G06F17/5009
Abstract: 本发明提供的一种基于机器视觉的结构钢锭型偏析缺陷检验量化评级方法,包括步骤:S1:建立结构钢锭型偏析缺陷检验量化评级的数学模型;S2:获取样本图片Ⅰ;S3:将样本图片Ⅰ进行图像预处理,得到样本图片Ⅱ;S4:计算样本图片Ⅱ的锭型偏析框带的平均宽度与圆坯半径的比值和框型的疏密程度;S5:拟合得到数学模型中的未知常数;S6:采集结构钢锭型图片Ⅰ;S7:将结构钢锭型图片Ⅰ进行图像预处理,得到结构钢锭型图片Ⅱ;S8:计算结构钢锭型图片Ⅱ的锭型偏析框带的平均宽度与圆坯半径的比值和框型的疏密程度;S9:计算并判断得到最终评级级别;本发明可对碳素结构钢、合金结构钢、弹簧钢锭型偏析缺陷量化评级,操作性强,检验结果客观、准确。
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公开(公告)号:CN109712141A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201910013484.6
申请日:2019-01-07
Applicant: 重庆赛宝工业技术研究院
Abstract: 本发明提供的一种连铸钢方坯中心偏析缺陷检验量化评级方法,包括步骤:S1:建立检验评级的数学模型;S2:获取样本图片Ⅰ;S3:将样本图片Ⅰ进行图像预处理,得到了样本图片Ⅱ;S4:计算样本图片Ⅱ的中心暗斑大小比;S5:拟合得到数学模型的加权系数个数、加权系数和调整常数;S6:采集进行连铸钢方坯中心偏析缺陷检验评级的连铸钢方坯图片Ⅰ;S7:将连铸钢方坯图片Ⅰ进行图像预处理,得到连铸钢方坯图片Ⅱ;S8:计算连铸钢方坯图片Ⅱ的中心暗斑大小比;S9:计算并判断得到最终评级级别;本发明可对连铸工艺生产的碳素钢及低合金钢等方坯(横截面尺寸范围为边长90~400mm)中心偏析缺陷定量评级,保证了检验结果的客观性和准确性,提高了检验的效率。
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