公开(公告)号：CN116340947A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211598190.2

申请日：2022-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄海辉 ,  曾伟 ,  刘俊 ,  刘雷 ,  刘帅武

IPC: G06F21/57

Abstract: 本发明请求保护一种基于Transformer的智能合约漏洞检测方法，包括以下：(1)通过以太坊浏览器收集了大量智能合约数据，并经过人工和工具扫描标注漏洞标签构建原始数据集；(2)在数据预处理阶段，将所收集的智能合约源码编译转换为操作码序列；(3)针对原始操作码移除操作数抽象操作码，降低模型训练的难度；(4)利用word2vec模型，将预处理后的操作码进行训练，训练之后获得特定操作码的词向量表示，获得操作码之间的关联性；(5)利用Transformer模型训练智能合约漏洞检测模型；(6)使用模型进行智能合约漏洞检测。本发明能够自动学习潜在的智能合约漏洞特征或表示，解决了传统神经网络模型无法处理智能合约长序列文本的问题，实现对智能合约漏洞自动化分析。

公开(公告)号：CN115936069A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211616313.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 马创 ,  颜莉 ,  刘帅武 ,  冉鑫 ,  胡锦浩

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/049 ,  G08G1/017 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于时空数据预测领域，具体涉及一种基于时空注意力网络的交通流预测方法，包括：采集实时交通流数据，对实时交通流数据进行预处理；将预处理后的实时交通流数据输入到时空注意力网络模型提取实时交通流数据的时间特征、空间特征；将时间特征和空间特征拼接并输入时空注意力模块，自适应的融合时间特征和空间特征，输出时空特征；将时空注意力网络输出的时空特征通过全连接层生成预测的交通流数据。本发明通过使用附有残差连接的时间卷积网络缓解了处理长时间序列可能遇到的梯度消失问题和网络深度增加的网络退化问题；通过图注意力机制结合node2vec能够更有效的建模空间相关性并自适应地学习空间特征，提高了交通流预测精确度。

公开(公告)号：CN116502231A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310441558.2

申请日：2023-04-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 马创 ,  刘帅武 ,  胡锦浩 ,  冉鑫 ,  颜莉 ,  曾伟

IPC: G06F21/57 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于区块链智能合约安全检测技术领域，具体涉及一种基于多级目标关键路径的智能合约漏洞检测方法，包括：爬取智能合约源码数据并对数据进行预处理，编译智能合约源码，根据漏洞操作码指令搜索包含漏洞特征的关键路径；生成合约图，提取图节点特征，创建图嵌入模型并训练漏洞检测模型，使用训练好的模型检测智能合约漏洞，得到检测结果。采用分层图注意网络的漏洞检测方法能够自动学习潜在的智能合约漏洞特征或表示，分析在复杂逻辑中的语义和语法信息，更好的实现对智能合约漏洞检测分析。

公开(公告)号：CN115712728A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211459855.1

申请日：2022-11-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄海辉 ,  胡锦浩 ,  马创 ,  刘帅武 ,  冉鑫 ,  颜莉

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2451 ,  G06F40/284 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明属于人格特征预测领域，具体涉及一种面向电信欺诈案件受害者的人格特征检测方法，包括：对案件文本数据信息进行预处理；利用正则表达式按照预定义的脱敏规则对预处理后的数据信息进行隐私保护处理；建立人格特征检测模型，将隐私保护处理后的数据信息输入人格特征检测模型获取相应的大五人格特征得分。本发明能够实现对电信欺诈案件受害者的人格特征分析，提高了人格特征检测精度，为电信欺诈案件受害者的人格特征检测提供技术支持。