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公开(公告)号：CN118138320A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410285982.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 针对部分同态加密聚合协议中用户电表数据传输效率和隐私保护问题，本发明公开了一种轻量级数据聚合协议。该发明基于BGN密码体制并通过认证阶段协商的盲因子对明文进行共同加密，并通过BLS签名体制确保密文传输的完整性。此外，该发明也不需要可信的第三方，能确保智能电表与聚合网关会话流程中身份的正确性，在数据加密阶段前执行认证及密钥协商流程，较于传统的模幂同态加密协议，既确保了通信安全的同时也相比拥有良好的系统运行效率，并且协议也具备抗合谋、防中间人攻击的能力。
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公开(公告)号：CN116389022A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211573832.3
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗社交网络中基于病症的隐私保护握手方法，涉及医疗社交网络领域。随着医疗行业和互联网的不断发展，医疗社交网络(HSN)已经成为医疗服务中一种很有前途的交流形式。患者之间的交流信息涉及敏感的健康信息，因此在HSN中需要考虑隐私和安全问题。为了保护HSN中患者的隐私，本发明提出了一种隐私保护握手方法，该方法为HSN中的患者提供病症匹配，合法患者可以匿名执行基于病症的认证，并生成会话密钥用于后续的安全通信。在认证过程中，患者的隐私信息不会被泄露；还开发了密钥更新机制，实现密钥独立，以减少患者密钥泄露带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN114528370A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210030517.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F21/60 , G06F40/216 , G06F40/289 , H04L9/08
Abstract: 本发明请求保护一种动态多关键字模糊排序搜索方法及系统，系统包含数据用户，数据拥有者，云服务器。本发明基于二级索引结构，第一级索引基于倒排索引和交叉链表组成，结合2‑gram计数排序，bloom过滤器和LSH(位置敏感的哈希函数)实现关键字模糊匹配，并利用交叉链表构造的新安全索引实现高效的数据更新。第二级索引基于多项式的用户搜索权限识别与判定，综合TF‑IDF与坐标匹配实现结果排序。验证阶段将每个关键字查询生成一个验证标记，以验证检索结果的有效性。本发明在基于半可信的云服务器情况下，基于泄露函数，实现了方案的语义安全性。本发明的模糊多关键词搜索方案相比同类发明具有一定优势，可以满足云环境下的用户敏感数据检索需求。
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公开(公告)号：CN111190925A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911044540.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明请求保护一种面向边缘计算的安全多维度查询方法、系统及存储介质，包括以下步骤：用户初始化系统公私钥后，将自身每次多维度查询的查询范围映射入矩阵中并向量化，生成查询陷门和加密参数并发送给雾设备，雾设备收到查询陷门和加密参数后，将查询陷门下发给各传感器；传感器设备收到查询陷门并进行计算，将其计算的结果反馈给雾设备，雾设备接受并聚合传感器的计算结果信息；在用户解析阶段，用户接受并解析雾设备发来的计算结果信息以获得查询结果。本发明能够很好的解决用户和传感器设备对隐私保护的需求，并且在查询多维度信息时只需发起一次查询，大大提高了查询效率，显著降低了查询通信开销。
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公开(公告)号：CN104468121B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201410707289.0
申请日：2014-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于指定服务器的支持多密钥加密的公钥可搜索加密方法，可以实现指定服务器检索的功能，并使用不同的文件密钥对不同文件进行加密，具体是一种基于dPEKS(指定服务器的支持关键字检索的公钥加密方法)进行改进的公钥可搜索加密方法。本发明针对每一个不同的文件产生各自的，独立的文件加密密钥，并使用这些密钥对用户文件进行加密。并且在文件查询时，只有指定的相关服务器才能进行相应的密文检索并返回检索结果。本发明能够很好的解决特殊文件对高级别安全性能的需求，并且当所要查询的关键字涉及到多个由不同密钥进行加密的文件时，仍仅需发送一个查询请求，大大提高了检索的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107493165A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710931255.3
申请日：2017-10-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一面向车联网的两方认证及密钥协商方法，涉及车联网领域。密钥协商被广泛的应用于车联网认证方案中，但是现有的认证方案中存在大量的三方协议，即完成密钥协商过程需要三方共同合作。在某些特定环境下，这些方案无法达到预期效果。例如，车辆在没有完善的路侧基础设施的情况下，很难完成与其它车辆的认证与安全通信，本发明提供了一种安全的车联网认证及密钥协商方法来解决这种问题。本发明具有身份匿名、消息不可连接、恶意车辆可追踪等安全优势，因此具有良好的隐私保护性和可靠的安全性。由于本方法使用的无双线性对的密码运算，因此本方法执行效率更加高效。本发明具有适用范围的确定性，将范围确定于车联网应用。
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公开(公告)号：CN104462286A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410704252.2
申请日：2014-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30663
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进的LDA的微博话题发现方法涉及自然语言处理领域，具体是一种基于改进的LDA的微博话题发现的方法。本发明采用高斯加权处理对LDA进行改进，根据LDA得出的结果，选取出最有可能跟话题相关的微博文本，然后用两层的K均值和层次聚类的混合聚类方法，对那些最有可能跟话题相关的微博文本进行聚类，从而检测出新闻话题。本发明能较好地解决微博短文本的数据稀疏性及数据量巨大的问题，还能提高热点话题发现的准确度。
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公开(公告)号：CN114528370B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210030517.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F21/60 , G06F40/216 , G06F40/289 , H04L9/08
Abstract: 本发明请求保护一种动态多关键字模糊排序搜索方法及系统，系统包含数据用户，数据拥有者，云服务器。本发明基于二级索引结构，第一级索引基于倒排索引和交叉链表组成，结合2‑gram计数排序，bloom过滤器和LSH(位置敏感的哈希函数)实现关键字模糊匹配，并利用交叉链表构造的新安全索引实现高效的数据更新。第二级索引基于多项式的用户搜索权限识别与判定，综合TF‑IDF与坐标匹配实现结果排序。验证阶段将每个关键字查询生成一个验证标记，以验证检索结果的有效性。本发明在基于半可信的云服务器情况下，基于泄露函数，实现了方案的语义安全性。本发明的模糊多关键词搜索方案相比同类发明具有一定优势，可以满足云环境下的用户敏感数据检索需求。
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公开(公告)号：CN118070338A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410336511.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种面向智能电网的隐私聚合方法、系统、设备及介质；该方法包括：可信中心初始化系统参数；本地用户根据系统参数对隐私数据进行加密计算并生成用户报告；本地网关根据系统参数对所有用户报告进行数据聚合和批处理验证，生成聚合报告；控制中心根据系统参数对聚合报告进行解密，得到解密结果；本地用户向控制中心发起查询，控制中心向用户反馈解密结果；本发明降低了数据交互过程中完整性认证开销，且本发明支持多维数据比较聚合与查询，实现了更细粒度聚合。
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公开(公告)号：CN109284506B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201811445401.2
申请日：2018-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法。该发明为模块化设计，主要包括四个模块，即词嵌入模块，卷积模块，注意力模块以及分类器模块。其中词嵌入模块将评论文本使用低维向量表示，卷积模块通过卷积操作提取评论的局部特征，注意力模块通过比较相似度来决定局部特征的权重，并通过加权计算评论的最终特征表达，分类器模块根据最终特征表达进行情感分类。本发明通过将注意力机制加入到神经网络模型中，克服传统神经网络模型特征提取方法的不足。通过大量数据训练后，注意力机制可以判断评论中不同词语的重要程度，使得模型可以“注意到”评论中对情感影响最大的部分，提高模型情感分类的准确率。
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