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公开(公告)号：CN116346997B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202310354788.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于正弦变换混沌系统的高效图像加密方法，属于图像加密领域，包括以下步骤：S1：根据Sine函数良好的非线性特性设计一种新型的二维混沌结构，将几种经典的一维混沌映射作为子系统生成二维混沌系统，将二维混沌系统产生的混沌序列用于加密算法；S2：使用明文图像的SHA‑512散列值生成混沌系统的初始值和控制参数；S3：基于混沌系统产生的混沌序列与Knuth‑Durstenfeld洗牌算法对明文图像像素矩阵进行行置乱与列置乱；S4：置乱操作后得到的矩阵与混沌序列生成的随机矩阵进行扩散操作，得到的扩散矩阵再进行自扩散操作得到密文图像；S5：图像解密，按照扩散与置乱的逆操作对加密图片进行解密。
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公开(公告)号：CN117874832A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038610.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/64 , G06F18/241 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及汽车电子数据安全领域，具体涉及一种基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法，包括：对获取车载设备历史数据，利用其物理意义和相关系数对其进行数据分类，将多个数据属性划分成若干时序相关团；对其待检测的车载设备电子数据，将其按滑动窗口策略将其进行数据分割，然后在同一个时序相关团下进行篡改检测。相比已有的各类车载设备电子数据篡改方案，此方案适用于不同车载设备中车辆传感器中感知数据，在计算资源有限的取证设备中能有效检测到内部电子数据的有效性和可信性。
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公开(公告)号：CN114095148A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111261604.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于本地差分隐私保护的白盒密码加密方法，包括使用系统分配的个人私钥构造分组密码，构造的分组密码共有R轮；对1～R‑1轮分别采用随机方程和多项式方程组进行扰乱；第R轮对第R‑1轮输出求逆的结果进行本地差分隐私保护；丢弃随机方程，扰乱多项式方程组变为0，得到第R轮的输出；使用多个实例，进行投票，筛选最后输出结果中相同的部分，从而得到密文输出。本发明可以在白盒攻击环境中，保证加解密算法的顺利进行，对机密信息进行最完善的保护。
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公开(公告)号：CN113973161A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111280614.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的压缩感知与混沌系统的新型图像加密方法，属于图像加密领域，包括以下步骤：S1：初在训练前的设置AMP‑Net深度展开模型中的可训练参数，设置四维超混沌系统参数；S2：在采样模型中使用分割函数使原始图像X分割为一系列非重叠的图像块，然后通过矢量化函数对每个图像块进行矢量化操作，再使用采样矩阵A对图像进行采样压缩；S3：基于混沌系统产生的混沌序列与外部密钥对测量值Y进行行置乱与列置乱；S4：置乱操作后得到的测量值Y′与混沌序列进行扩散操作；S5：图像解密，按照扩散与置乱的逆操作对加密图片进行解密；S6：设计图像重建模型，包括初始化模块与重建模块。
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公开(公告)号：CN109274489B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811116391.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在TWDM‑PON系统下的认证密钥协商方法，属于光通信网络安全领域，包括步骤S1：由OLT生成系统主密钥和公开参数；S2：根据ONU的唯一身份标识，OLT为ONU生成部分私钥，并把部分私钥发送给ONU，再由ONU生成完整私钥和公钥；S3：OLT发送请求注册信息给ONU，ONU检查OLT发送的签名以验证真实性，获得OLT发送的随机数，并将携带注册值的信息进行签名并加密后发送给OLT；S4：OLT对ONU发送的信息进行解密并检查ONU签名，验证消息完整性和ONU身份,获得随机数和注册值；S5：根据相互传递的随机数和注册值，OLT和ONU各自生成主会话密钥。本发明能抵抗伪装、窃听、重放等攻击方式，保障主会话密钥的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464245A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011351675.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了面向深度学习图像分类模型的泛化的安全性评估方法，属于机器学习技术领域。目前深度学习相关研究中所要解决的重要问题是在解决深度学习图像分类模型面临的具有泛化特征的安全威胁问题的同时提高模型的鲁棒性，本发明利用面向深度学习图像分类模型的泛化的安全性评估方法，通过测试深度学习图像分类模型的针对对抗样本的主动防御能力、对抗样本检测能力以及针对对抗样本的被动防御能力等指标，对深度学习图像分类模型的安全性做出全面评估，并在评估过程中发掘模型存在的安全漏洞，与此同时，由于本发明存在的泛化特性，使得该方法能够适用于绝大多数深度学习图像分类模型，这对提高深度学习领域的安全性具有重要的理论和实践意义。
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公开(公告)号：CN107947932B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810018285.X
申请日：2018-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于非双线性映射无证书签名的车辆自组网络认证方法，属于数据安全领域。该方法基于保护用户隐私和提高消息签名认证效率的方案，能够保护消息传递认证过程中用户隐私信息，如果传递的消息不合法，TRA利用自己的追踪秘钥追踪车辆真实身份；在消息验证过程中，未使用双线性映射，同时也支持消息批传递以及批认证，适用于流动性较大的车联网环境下消息快速传递和认证操作。本发明能够保护消息传递认证过程中用户隐私信息，同时如果传递的消息不合法，权威追踪中心TRA能够通过自己主私钥追踪车辆真实身份；在消息验证过程中，该机制未使用双线性映射，同时也支持消息批传递以及批认证，适用于流动性较大的车联网环境下消息快速传递、认证。
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公开(公告)号：CN110276172A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910538086.6
申请日：2019-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及本发明提供一种基于区块链的音乐版权控制方法，属于音乐版权管理领域，包括：S1：获取普通节点上传的的音乐作品，在区块链中存储该音乐作品的音乐特征数据并在分布式的安全文件系统中保存所述音乐作品；S2：通过预设的交易智能合约接口完成音乐版权归属信息的管理；S3：对所述音乐作品的归属信息进行公示。本发明还提供一种基于区块链的音乐版权管理平台以及一种基于区块链的音乐版权保护系统。本发明保证了版权归属在同一时刻的唯一性，可根据区块链中存储的版权归属信息来确定音乐作品的版权归属，从而消除了现有技术中存在的版权归属不清楚的问题，避免了作品版权争端，降低了维权难度。
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公开(公告)号：CN109274489A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811116391.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在TWDM-PON系统下的认证密钥协商方法，属于光通信网络安全领域，包括步骤S1：由OLT生成系统主密钥和公开参数；S2：根据ONU的唯一身份标识，OLT为ONU生成部分私钥，并把部分私钥发送给ONU，再由ONU生成完整私钥和公钥；S3：OLT发送请求注册信息给ONU，ONU检查OLT发送的签名以验证真实性，获得OLT发送的随机数，并将携带注册值的信息进行签名并加密后发送给OLT；S4：OLT对ONU发送的信息进行解密并检查ONU签名，验证消息完整性和ONU身份,获得随机数和注册值；S5：根据相互传递的随机数和注册值，OLT和ONU各自生成主会话密钥。本发明能抵抗伪装、窃听、重放等攻击方式，保障主会话密钥的安全性。
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